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超市貨架的祕密:和兩種東西擺一起,你的產品更好賣!

2019-12-09 作者 理查.尚頓
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你覺得有點餓,於是跑到特易購城市店(Tesco Metro)買午餐。你走到洋芋片那一排,想找大包裝的分享包和團隊們分享。Tyrell's 鹽醋口味是你的最愛,但比較貴 ── Walkers 的兩倍,Walkers 吃起來還沒那麼脆。你考慮了一下,然後發現特易購自有品牌的特級洋芋片。它比 Walkers 脆、比 Tyrell's 便宜,你決定好了,就選它!

如同選購洋芋片的經驗一般,當你在評估選項時並不會只看單一項目。產品總有冷熱、長短、便宜或昂貴等特質 ── 但不是絕對的,而是與別的產品比較之下。

超市貨架的「價格錯覺」

在我做過的一系列實驗顯示,我們腦中對價格的知覺就像眼睛對大小的知覺一樣,是有相對性的。過去幾年,我曾經請數千名消費者評量許多不同品牌的價格,他們的答案總會受到一個因素影響:該品牌被拿來做比較的對象。(延伸閱讀:售價怎麼訂,才能賺到最多錢?很少人想過,但很聰明的 4 個做法

和「高價品牌」擺一起,你的產品看起來更值得買

在實驗中,我告訴消費者:250g 一盒的 PG Tips 茶(茶品牌,英國聯合利華公司生產)賣 2.29 英鎊,同樣重量的特易購自有品牌只要 1 英鎊。

在這種情況下,31% 的受眾認為 PG Tips 值得買。我接著問另一組人同樣的問題,但做了一個小改變。我不是拿 PG Tips 和特易購自有品牌比較,而是與售價 3.49 英鎊的 Twining's 比。在這個情況下,認為 PG Tips 值得買的人比原先多出一倍有餘,達 65%。我在冰淇淋的實驗中也發現相似的結果。

這種「相對性」的判斷並非侷限於不太需要考慮的低價商品。 我在另一項研究中告訴人們,福特 Mondeo 賣 20,495 英鎊,BMW 5 系列售價 30,265 英鎊。

在這個情況下,只有 33% 的受眾認為 BMW 值得買或很值得買。我接著問另一群類似的消費者同樣的問題,但也做了一個改變。我將福特 Mondeo 換成售價 118,651 英鎊的 Bentley Flying Spur。在這個情況下,有 47% 的人認為 BMW 值得買。我測試的每一種車子都是如此,

當拿它來與較高價的品牌比較時,即使本身的價格昂貴,看起來也顯得較為便宜。

和「高貴品項」擺一起,甚至能提升付費額度

改變比較組裡的競爭對手可以扭轉人們對價格的直覺,但我更想知道「付錢的意願」是否也會改變。(延伸閱讀:如何為服務訂價,才能讓用戶覺得划算、你也賺得多?常見訂價模式大解析!

我以同事為對象進行實驗,使用的是 Cobra 拉格啤酒中較不為人知的一種牌子:King Cobra。那是比較烈的印度啤酒,酒精濃度 7.5%,一瓶 750ml,和葡萄酒一樣。

這時需要耍一點花招,我告訴同事我們要幫一個客戶辦品酒會。我會安排兩場 Cobra 啤酒的品酒會,同時提供 6 款啤酒。參與者要以 1~10 分幫每一種酒評分,並說出每種啤酒你願意在超市花多少錢購買。

轉折點是在兩場品酒會中,Cobra 會和不同的酒比較:第一個情況是與瓶裝啤酒比,第二種情況是和葡萄酒。一起做比較的酒對人們願意花多少錢買 Cobra 有相當大的影響。和瓶裝啤酒比時,他們願意花 3.75 英鎊,但若是和各種葡萄酒比,則會提高 28%,願意花 4.80 英鎊。

和葡萄酒放在一起之所以能提高付費意願,是因為為啤酒建立了不同的比較組。 花大約 5 英鎊買一瓶葡萄酒是可以接受的,但很少人能接受花那麼多錢買一瓶拉格啤酒。當飲者接著預估願意花多少錢買 KingCobra 時,他們會從別的葡萄酒或拉格啤酒設定的標準起算。他們不會傻傻地堅守標準,但也不會偏離太遠。

King Cobra 可以善用這個「偏見」,調整包裝以提供更多產品資訊,或改變銷售的地點,好比放在葡萄酒區。若是在超市,更理想的方法是放在專門陳列 750ml 裝的烈啤酒區,這樣可建立新的訂價常規。

該怎麼應用價格錯覺?

1. 改變你的競爭組

品牌不應該接受他們的比較組就是固定的「那幾個牌子」。我的實驗顯示,改變比較組有很大的好處。紅牛和 Nespresso 等品牌的經驗證明這是可行的。

以 Nespresso 為例,他們是以獨特的膠囊銷售,每個剛好可沖泡一杯咖啡。既是以這種單位銷售,我們就拿來和其他每次銷售一杯的地方比價,例如 Costa 或 Caffè Nero。相較於售價 2.50 英鎊的 Costa,售價 30~37 便士的 Nespresso 膠囊感覺更為便宜。

可是等一下,請回想他們推出的時候。如果 Nespresso 是以標準包裝販售,理所當然的比較組應該是其他品牌磨好的咖啡粉,像是泰勒(Taylor's)或意利(illy)。他們的價格就會與其他咖啡的標準比較 ── 大約是 227g 賣 4.00 英鎊。即使耗費數千萬英鎊打廣告,他們也絕對無法說服消費者花 34 英鎊買一包 454g 的咖啡。但那等於一克 7 便士,恰恰就是他們現在的售價。

轉換比較組就已為 Nespresso 帶來極高的價值。 《彭博商業周刊》(Bloomberg Businessweek)的一篇文章估計,Nespresso 在 2015 年的營收就達 45 億美元。

2. 引入高端產品線

相較於塑造新的比較組,更簡單的做法是調整你自己的產品線。 引入高端產品能建立新的比較基準,從而讓你的產品看起來更值得購買。

特沃斯基(Amos Tversky)和賽門森(Itamar Simonson)1993 年的實驗將這個做法的效果量化。這兩位史丹佛大學的心理學家詢問 221 位參與者偏好購買哪一種照相機。第一組有兩種照相機可選:170 美元的 Minolta X-370,或 240 美元的 Minolta Maxxum 3000i。兩種大約各有一半的人選。

第二組有三種照相機可選:原本的兩種再加上高端的 MinoltaMaxxum 7000i,售價 470 美元。如果消費者選擇產品時試依據產品的絕對特質,加入一種新產品應該不會改變原本兩種照相機的銷售比例。

不過事實並非如此,引入高端選項卻讓價值的優劣出現變化。 中間選項變得受歡迎許多 ── 57% 選擇這一項,最便宜的只有 22% 的人選。

我們一再看到中間選項獲得青睞。買家通常不確定什麼是好的產品 ── 他們更擔心買貴會被坑,買最便宜的品質又太差,「中間選項」反而可以避開極端的情況。

任何品牌若有標準版與高級版,即可引入第三種高端選項,讓選擇最便宜的消費者改選獲利較高的高級版。

舉例來說,連鎖咖啡店可以引入較貴的綜合咖啡,好比精選版,以及很昂貴的特級珍藏綜合咖啡。

採取這個策略時,量測方式要很準確。以上述咖啡的例子來說,這個方法是否成功,應該看銷售量有沒有轉移到高獲利的綜合咖啡。如果引入特級珍藏版綜合咖啡後,一顆豆子都沒賣出去,那就顯然沒有效果了。

如果你要利用「價格相對性」來形塑品牌在消費者心目中的感覺,最好在一推出時就做,因為消費者會受到初始效應(primacy effect)影響。

(本文整理、摘錄自《我就知道你會買》,商業周刊出版)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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