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確診數增,床位、醫療用品供給跟得上?麻省總醫院的轉型、應變實錄

2021-05-24 哈佛大學商學院教授 馬可‧顏西提、卡林‧拉哈尼
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台灣疫情升溫,醫療量能是否足夠,成為熱烈討論的議題。在去年的此刻,全球各地就遭受新冠肺炎肆虐,在美國疫情爆發時,傳統醫療是如何跟上腳步、高速轉型,和快速變化的疫情抗戰?麻省總醫院是一個好例子。

疫情在 2020 年初開始急轉直下,除了中國,新型冠狀病毒在許多國家也已經瀕臨臨界點。3 月時,美國的疫情進入指數型成長階段,每隔幾天,病例及死亡人數就會翻倍。

誘發「超高速」數位轉型!若非疫情,恐花幾 10 年

美國的職場也急遽變化,2020 年 3 月 14 日至 3 月 30 日的短短兩周內,有超過半數勞動人口開始在家工作,當時美國出現的「數位轉型」(digital transformation)可能比過去 10 年來都還要多。在此同時,我們所屬的哈佛商學院動員超過 125 名教師及 250 名職員,用僅僅兩週的時間,辛苦的把 2000 名企管碩博班學生的課程移至線上。許多人相信若非此次疫情,如此規模的改變恐怕得花上幾 10 年。

延伸閱讀:10 萬名員工要居家辦公!老公司如何快速轉型?電信業者 Verizon 的做法

在我們親眼見證超高速轉型之際,也眼睜睜看著感染人數急遽攀升、加護病房床位不足、醫療用品供給量告急。所幸一些醫療保健組織已經提早幾個月前便做好準備,預先進行轉型工作,以應付無可避免的病毒衝擊,麻省總醫院(Massachusetts General Hospital)就是一個最好的例子。

麻省總醫院:資訊系統與數據平台,提升快速反應能力

麻省總醫院在 210 年前為照顧窮人而創立,至今依然信守這個使命。麻省總醫院擁有深厚傳統,重視嚴謹的分析方法、極具創意卻有條不紊的創新,激發出始終以病患為中心的信念,奠定快速反應與危機管理能力。

麻省總醫院的歷史比莫德納悠久很多,不僅基礎資訊設備過時,還被各種規則與流程綁手綁腳,怎麼看都是一個傳統型組織。然而在人類面臨攸關生存的威脅時,這間醫院卻能在開明領導下飛快轉型,建立起像數位型組織那樣高效率且橫向整合的資訊架構。

麻省總醫院從 2020 年 1 月就開始規劃它對新冠肺炎的因應,透過中國、義大利等地的疫情資料彙整出疾病特徵,並清楚的描繪出醫院接下來將面臨哪些壓力。這家醫院一直是封閉式的傳統組織結構,但現在必須採取行動,快速建立一個資訊處理中心,負責檢視來自各國資料的有效性並加以適當處理,以預測醫院各部門在因應新冠肺炎時所需承受的負載。

延伸閱讀:給資深主管看的數位轉型 4 心法!年輕人也可以學起來

建立跨部門團隊

主導因應行動的是一支跨部門團隊,包括:緊急準備事務副主任畢丁格、急診重症醫學部成員、領導團隊的資深副總暨緊急準備事務主任普瑞斯提皮諾(Ann Prestipino),以及負責統籌麻省總醫院及群醫照護系統數位轉型工作的施萬(Lee Schwamm)。

強化系統敏捷性,以數據及早辨識疫情發展

面對即將來臨的疫情大流行,麻省總醫院盡一切努力去擴增病患容納量、醫療系統反應力及敏捷性,致力於創建及部署一個能夠協調整合組織數據、資訊與行動的架構,以應付預期將面臨快速成長的新冠肺炎病例。

透過這個資訊架構,麻省總醫院得以提早辨識出所有可能遭遇的問題(例如 N95 口罩及呼吸器短缺、加護病房容納量不足等等),並預先規劃院病患激增時的適切因應流程。

麻省總醫院因應危機的核心架構是建立在資訊系統與數據平台上,這個資訊系統擔負匯總資料、整合有關臨床結果的資訊,根據資料及供應鏈預測來規劃各系統、財務及容量負荷等重責。這使得麻省總醫院的團隊能快速發展及部署每個部門適用的儀表板,為臨床醫師提供清晰可見、隨時應需求變化做規劃的預測模型。

麻省總醫院危機管理組織把系統及行動匯整起來,以橫向架構協調與整合跨部門數據與資訊、分享與危機有關的重要營運活動。 這個組織扮演行動控管塔台的角色,統合麻省總醫院的策略及營運架構驅動各部門轉型。

部署遠距醫療,醫護建立線上溝通管道

在應付棘手的疫情過程中,麻省總醫院獲得的一項最重要的成果是擁抱及部署遠距醫療。遠距醫療平台原本是該醫院的醫療服務中不那麼重要的業務,但在這次疫情中,這種平台卻快速發展成多數科部的主要作業模式。

現在,虛擬連結不僅是病患及醫護人員之間重要的互動方式,也是醫護人員彼此的溝通管道,他們使用線上社群來分享資訊、輔助、訓練及指導。麻省總醫院緊急醫療部主治醫師暨數位醫療研究員魏博(Kelley Wittbold)這麼說:

「我原以為得再花個 10 年去和政策制定者及被保險人爭論,才有可能說服他們相信數位醫療及遠距醫療的價值。沒想到,新冠肺炎只用幾週的時間就達成這個目標。」

種種努力終究迎來美好成果,麻省總醫院成功的拯救無數生命,在疫情期間,幾乎每個醫護部門都達成優異的表現。魏博說:「在危機中,整個醫院展現高度團結與協調。」

從許多方面來看,麻省總醫院的轉型之道大致上符合我們所提出的原則,但轉型的速度之快則遠遠超乎我們的想像。

麻省總醫院的故事告訴我們的兩件事

缺乏最新技術的組織,也有機會快速轉型

第一,關鍵時刻來臨時 若能聚焦組織使命,加上平日奠定好的適切能力,即便是缺乏最新技術系統的傳統型組織也能快速轉型。 成功打造跨部門的橫向架構,正是得以協調整合不同部門的複雜資訊、展現前所未有敏捷性的關鍵所在。

以數據為中心的團隊至關重要

第二,就資訊分析而言, 部署一個「以數據為中心」的科學推理核心團隊至關重要。 簡單來說,當生命危在旦夕,已經完全沒有假新聞、假數據、組織政治行為的存在餘地,能夠激發出「以資料為中心、以分析為根據的領導態度」,正是促使傳統組織轉型成以數據及人工智慧為核心的數位型組織不可或缺的關鍵要素。

至今,麻省總醫院的挑戰尚未終結。疫情趨緩後,下一個挑戰將是如何內化在危機期間學到的東西,並繼續推動轉型。不只是麻省總醫院,新冠肺炎已經激發許多組織完成傑出的行動,成功繞過存在已久的繁文縟節、接受前所未有的變革。

(本文出自《領導者的數位轉型》,天下文化出版。)

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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