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Costco等賣場為何接受客人退貨?研究:好的退貨機制,年利潤可增千萬美元!

2021-09-01 賓州大學華頓商學院的行銷教授 約拿.博格
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台灣大多數的網購商品須提供7天鑑賞期,但Costco、IKEA、Uniqlo明明以實體賣場為主,為何也願意提供退款保證,多數商品都讓顧客無條件退貨?《如何改變一個人》解釋了退貨對於消費行為的影響:

退貨讓零售商傷透腦筋。消費者每年退回 0.25 兆美元的商品,其中能以原價再度出售的不到一半。除了造成存貨管理的問題,零售商還得想辦法讓可賣的退貨品再度上架,分類已經受損的商品,以交給各種特價商店與批發商。

也難怪許多零售商改採更嚴格的退貨政策。REI 與 L.L.Bean 兩家戶外用品店把公司著名的終身保固,加上較為嚴格的限制。而多數公司提供消費者期限較短的退貨政策,希望能減少成本、增加利潤。

直覺上,縮短期限是合理做法。東西賣出去愈久,就愈難再度賣出去。服飾會退流行,科技產品會過時。縮短退貨期理應能減少退貨數量。就算被退回,商品的賣相不會太差,比較容易轉售。

延伸閱讀:是提醒顧客,還疏遠顧客?一張「恕不退貨」標示失去客人,迪士尼前高管的省思

然而,研究指出縮短退貨期限或許是缺乏遠見的策略。兩位行銷研究員做了一個實驗,讓不同組別的消費者隨機適用於不同的退貨政策。分到嚴格政策的那一組,唯有產品有瑕疵或送錯東西才能退還。寬鬆組則隨時可以無條件退回任何產品。

研究結果與直覺相反, 限制較少的政策反而能增加利潤,而且不只是增加一點,是高達兩成 ,原因是寬鬆的政策增加的不只是退貨量,銷售量與口碑也會跟著成長,而增加的部分足以抵銷額外的退貨成本。如果應用在實驗裡那家公司的所有客群,寬鬆政策可讓年利潤增加超過千萬美元。

如同減少前期成本的原理,減少後期的阻力也能刺激人們行動。道理就和免運與免費試用一樣,寬鬆的退貨政策能改變人們心意的原因,在於是否要嘗試新事物的猶豫程度會下降。當你知道隨時都能退貨後,風險降低,更能安心採取行動。

Zappos 不只提供購物免運,還搭配免費退貨。如果拿到鞋子後不喜歡,頂多跟沒買是一樣的。

退款保證或論效果計酬的合約,原理差不多。「不喜歡嗎?還給我們吧。」有些律師的宣傳手法是如果訴訟沒贏,就不收費。就連機票都有 24 小時退票政策。各種做法都是在降低不確定性、減少慣性,鼓勵顧客改變心意,從 NO 變 YES。

利用慣性優勢

降低試用門檻,能從各種層面協助催化劑克服不確定性。其中有另一個層面也值得一提。

物品在賣家眼裡,比在買家眼中珍貴。人們一旦擁有,就會產生感情,不願意放棄。

試用正好能利用敝帚自珍效應,讓人們的心態從「取得」變成「留住」。人們在試用產品前,他們考慮的是要不要買下:值不值得花這個成本、這些心力去取得。

而在試用過產品後,人們面對的問題變了:這次不是考慮要不要付五美元看雜誌,而是要不要付五美元繼續看,避免放棄使用。有的人會不願意付市價取得某樣東西,但更多人願意付相同價格、只求不失去。

試用把東西交到人們手上,他們從潛在的馬克杯買主,變成潛在的馬克杯賣家。問題從原本的願意付多少錢取得,變成需要獲得多少補償才肯放棄。由於放棄的代價更高,多數人願意付錢留住。

延伸閱讀:優渥薪資、無條件退貨,就是好市多的成功之道?其實,這些只是表象!

提供更長的退貨期,實際上會讓人更不可能退貨。換句話說,可以留著 90 天再退,而不是 30 天的話,人們退回商品的可能性反而降低,因為已經有感情了,他們感到自己是東西的主人,難以割捨。

鼓勵試用的活動,同樣能巧妙利用人們天生的慣性。在顧客訂購新鞋前,慣性會讓人覺得先穿舊鞋就好。除此之外,市面上的鞋款太多,很容易碰上選擇困難症,乾脆算了。

然而,如果因為免運或可以退貨的緣故,人們克服了那樣的慣性,真的訂購了一雙鞋,此時慣性造成的影響就轉向了。問題不再是花力氣取得新鞋是否值得,而是是否值得花力氣擺脫才剛買的鞋。

一旦新鞋到你手裡,要退貨的話還得自行包裝、列印退貨標籤、把商品寄回店家。而且你還得再度花力氣在琳琅滿目的選項中搜尋,找出這次要買哪雙鞋。鞋子還是鞋子,但換一雙要多費好多力氣。此時慣性再度獲勝,只不過這一次,慣性是讓你留下已經買到的鞋。

(本文出自《如何改變一個人》,時報出版。)

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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