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麥肯錫:7 成數位轉型以失敗收場!是誰搞砸的?5 個「內鬼」藏在公司裡

2025-11-18 企業高階輔導顧問 江勇慶
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在現今風起雲湧的數位時代,「轉型」不再是一個選項,而是企業生存與否的關鍵抉擇。無論是因應風口崛起的機會、技術突破帶來的競爭壓力,或是消費行為改變的迫切需求,轉型幾乎成為每一家企業的必修課。然而,事實卻往往不如預期。根據麥肯錫(McKinsey)的研究,高達七成的企業數位轉型項目最終失敗,無法產出預期效益。

這樣的失敗不全然來自技術執行的失誤,而往往根植於內部組織本身。這一節我們將深入探討企業轉型失敗的五大內部組織阻力,並分析其背後的結構性癥結與因應之道。

延伸閱讀:數位轉型該從哪做起、如何落地? 一個思考框架,擬定轉型策略

文化惰性:成功的包袱,創新的殺手

許多企業在既有市場取得穩固地位後,往往在組織文化上形成「自我滿足」與「慣性依賴」的心理框架。這種文化惰性導致員工與中高階主管對於創新變革採取保守態度。常見的行為包括:

■ 認為「我們以前都這樣做」的慣例不應被挑戰
■ 把新提案視為對現有體制的威脅
■ 對於風險過度敏感,缺乏實驗精神

企業文化若未能內建創新基因,轉型很難突破表面改變,更遑論深層重構。例如,某大型零售集團在導入行動支付系統時,店面管理階層對手機結帳深感陌生與懼怕,最終導致推廣不力,消費者仍偏好傳統結帳,轉型效果大打折扣。

文化轉型需要從「故事、儀式與語言」出發,建立新文化的象徵與行為準則,例如:
● 讓高層親自擔任創新代言人,說出轉型的意義
● 獎勵跨部門的實驗計畫與快速學習
● 把失敗當成學習成果而非績效失誤來看待

組織結構僵化:部門本位主義與資訊孤島

大多數企業在成長過程中形成清晰的部門劃分與權責制度,這種制度固然提升了營運效率,卻也可能成為轉型的障礙。一旦組織結構過於僵化,便會產生以下問題:

■ 各部門只顧本身的績效,缺乏全局觀
■ 跨部門協作流程冗長,協議效率低落
■ 重複投資、資訊孤島現象嚴重

以某科技製造企業為例,其數位轉型部門在推動「智慧工廠」計畫時,遭遇來自傳統工務部門的抵制,原因是新流程與KPI無法與現有系統接軌,導致進度嚴重延宕

解法之一,是導入任務導向型組織設計,例如:
● 設立跨部門轉型任務小組,由高層直屬統籌
● 運用 OKR 制度讓不同部門目標對齊
● 引進流程設計師與中立協調者,改善溝通障礙

決策層失焦:短期績效與中長期願景的張力

高階主管雖是企業轉型的舵手,卻也常成為變革的最大阻力。原因來自於績效綁架與股東壓力,使得管理階層過度關注短期營收與報表數字,而忽略中長期轉型的佈局。

這種失焦現象在上市公司尤為明顯。當轉型專案需要短期投入成本、組織調整甚至營收下滑時,高層往往選擇保守處理,或僅推動「象徵性創新」,如設立創新辦公室、舉辦創業競賽等徒具形式的活動,卻未真正落地執行。

有效的作法包括:
● 在董事會層級納入轉型指標作為治理工具
● 為轉型預留獨立預算與績效評量機制
● 讓高層參與轉型專案的日常回顧與學習(例如敏捷sprint簡報)

人才斷層與能力錯配

轉型不僅是組織制度的變革,更關乎「人」的變革。許多企業轉型專案在初期找來顧問公司設計流程、導入工具,卻未能有效培養內部接班與執行團隊。常見挑戰如下:
■ 傳統中階主管缺乏數位素養與變革經驗
■ 年輕員工有熱情但缺乏策略視角與影響力
■ 外部人才無法與企業文化融合

因此,在轉型中應建立組織學習平台,讓各層級員工有機會跨域學習與共創,並重視以下要素:
● 建立內部教練與陪跑者制度,協助同仁適應新工具、新流程
● 鼓勵影子計畫與跨世代對談,促進知識傳承與觀念更新
● 用職能地圖重新定義未來人才所需的關鍵能力,如數據思維、用戶旅程設計、實驗迭代管理

技術導入與業務流程脫節

許多企業把轉型誤解為科技導入,例如導入 ERP、CRM、AI 系統等,卻未同步調整內部流程與顧客接觸策略。這種工具導入主義導致如下結果:
■ 技術導入後,員工不願使用或無從上手
■ 系統流程與實際業務流程出現落差
■ 服務創新被技術限制,缺乏彈性與創造力

以某保險公司為例,在導入數位核保系統後,業務員仍依賴紙本與LINE與顧客溝通,導致資訊落差與效率低落。此問題若未被即時修正,反而會加深顧客與企業的體驗斷裂。

延伸閱讀:企業一窩蜂「AI 轉型」,該跟進嗎?台大資工系副教授陳縕儂:有些公司不導入也沒關係

正確作法應從服務旅程與內部流程雙軌檢視,確保:
● 技術能夠提升顧客體驗而非僅服務內部管理
● 所有技術導入皆能對應到明確的價值主張與效率提升目標
● 整合設計思考與業務優化方法,讓流程調整以用戶為核心

轉型失敗不在於方向,而在於系統性落差

企業之所以在轉型上頻頻受挫,並非缺乏策略或工具,而是缺乏組織內部的一致性系統工程。唯有從文化、結構、領導、人才、流程五大內部組織層面著手,才能真正讓轉型不再是口號,而是能被執行、能產生價值的持續歷程。

在風口時代,轉型是持續性的能力,並非一次性的選擇。

企業若能在內部建立轉型體質,未來無論風口如何變動,都能成為真正的「乘風者」。

(本文摘自《掌握趨勢的風口思維》,商周出版)

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商業 Business > ESG
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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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