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麥肯錫:7 成數位轉型以失敗收場!是誰搞砸的?5 個「內鬼」藏在公司裡

2025-11-18 企業高階輔導顧問 江勇慶
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在現今風起雲湧的數位時代,「轉型」不再是一個選項,而是企業生存與否的關鍵抉擇。無論是因應風口崛起的機會、技術突破帶來的競爭壓力,或是消費行為改變的迫切需求,轉型幾乎成為每一家企業的必修課。然而,事實卻往往不如預期。根據麥肯錫(McKinsey)的研究,高達七成的企業數位轉型項目最終失敗,無法產出預期效益。

這樣的失敗不全然來自技術執行的失誤,而往往根植於內部組織本身。這一節我們將深入探討企業轉型失敗的五大內部組織阻力,並分析其背後的結構性癥結與因應之道。

延伸閱讀:數位轉型該從哪做起、如何落地? 一個思考框架,擬定轉型策略

文化惰性:成功的包袱,創新的殺手

許多企業在既有市場取得穩固地位後,往往在組織文化上形成「自我滿足」與「慣性依賴」的心理框架。這種文化惰性導致員工與中高階主管對於創新變革採取保守態度。常見的行為包括:

■ 認為「我們以前都這樣做」的慣例不應被挑戰
■ 把新提案視為對現有體制的威脅
■ 對於風險過度敏感,缺乏實驗精神

企業文化若未能內建創新基因,轉型很難突破表面改變,更遑論深層重構。例如,某大型零售集團在導入行動支付系統時,店面管理階層對手機結帳深感陌生與懼怕,最終導致推廣不力,消費者仍偏好傳統結帳,轉型效果大打折扣。

文化轉型需要從「故事、儀式與語言」出發,建立新文化的象徵與行為準則,例如:
● 讓高層親自擔任創新代言人,說出轉型的意義
● 獎勵跨部門的實驗計畫與快速學習
● 把失敗當成學習成果而非績效失誤來看待

組織結構僵化:部門本位主義與資訊孤島

大多數企業在成長過程中形成清晰的部門劃分與權責制度,這種制度固然提升了營運效率,卻也可能成為轉型的障礙。一旦組織結構過於僵化,便會產生以下問題:

■ 各部門只顧本身的績效,缺乏全局觀
■ 跨部門協作流程冗長,協議效率低落
■ 重複投資、資訊孤島現象嚴重

以某科技製造企業為例,其數位轉型部門在推動「智慧工廠」計畫時,遭遇來自傳統工務部門的抵制,原因是新流程與KPI無法與現有系統接軌,導致進度嚴重延宕

解法之一,是導入任務導向型組織設計,例如:
● 設立跨部門轉型任務小組,由高層直屬統籌
● 運用 OKR 制度讓不同部門目標對齊
● 引進流程設計師與中立協調者,改善溝通障礙

決策層失焦:短期績效與中長期願景的張力

高階主管雖是企業轉型的舵手,卻也常成為變革的最大阻力。原因來自於績效綁架與股東壓力,使得管理階層過度關注短期營收與報表數字,而忽略中長期轉型的佈局。

這種失焦現象在上市公司尤為明顯。當轉型專案需要短期投入成本、組織調整甚至營收下滑時,高層往往選擇保守處理,或僅推動「象徵性創新」,如設立創新辦公室、舉辦創業競賽等徒具形式的活動,卻未真正落地執行。

有效的作法包括:
● 在董事會層級納入轉型指標作為治理工具
● 為轉型預留獨立預算與績效評量機制
● 讓高層參與轉型專案的日常回顧與學習(例如敏捷sprint簡報)

人才斷層與能力錯配

轉型不僅是組織制度的變革,更關乎「人」的變革。許多企業轉型專案在初期找來顧問公司設計流程、導入工具,卻未能有效培養內部接班與執行團隊。常見挑戰如下:
■ 傳統中階主管缺乏數位素養與變革經驗
■ 年輕員工有熱情但缺乏策略視角與影響力
■ 外部人才無法與企業文化融合

因此,在轉型中應建立組織學習平台,讓各層級員工有機會跨域學習與共創,並重視以下要素:
● 建立內部教練與陪跑者制度,協助同仁適應新工具、新流程
● 鼓勵影子計畫與跨世代對談,促進知識傳承與觀念更新
● 用職能地圖重新定義未來人才所需的關鍵能力,如數據思維、用戶旅程設計、實驗迭代管理

技術導入與業務流程脫節

許多企業把轉型誤解為科技導入,例如導入 ERP、CRM、AI 系統等,卻未同步調整內部流程與顧客接觸策略。這種工具導入主義導致如下結果:
■ 技術導入後,員工不願使用或無從上手
■ 系統流程與實際業務流程出現落差
■ 服務創新被技術限制,缺乏彈性與創造力

以某保險公司為例,在導入數位核保系統後,業務員仍依賴紙本與LINE與顧客溝通,導致資訊落差與效率低落。此問題若未被即時修正,反而會加深顧客與企業的體驗斷裂。

延伸閱讀:企業一窩蜂「AI 轉型」,該跟進嗎?台大資工系副教授陳縕儂:有些公司不導入也沒關係

正確作法應從服務旅程與內部流程雙軌檢視,確保:
● 技術能夠提升顧客體驗而非僅服務內部管理
● 所有技術導入皆能對應到明確的價值主張與效率提升目標
● 整合設計思考與業務優化方法,讓流程調整以用戶為核心

轉型失敗不在於方向,而在於系統性落差

企業之所以在轉型上頻頻受挫,並非缺乏策略或工具,而是缺乏組織內部的一致性系統工程。唯有從文化、結構、領導、人才、流程五大內部組織層面著手,才能真正讓轉型不再是口號,而是能被執行、能產生價值的持續歷程。

在風口時代,轉型是持續性的能力,並非一次性的選擇。

企業若能在內部建立轉型體質,未來無論風口如何變動,都能成為真正的「乘風者」。

(本文摘自《掌握趨勢的風口思維》,商周出版)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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