把AI當成工作「夥伴」，如何挖出你意想不到的觀點？

相較於 2 年前，現在的 AI 使用已相當普及，但關於 AI 的激辯持續進行，特斯拉（Tesla）執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）曾說 AI 比核武更危險，若不監管對公眾有害；輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳則是堅定的樂觀派，認為人類的生活品質會因 AI 大幅提升，無法與 AI 深度互動的人、問對問題的人將會被淘汰。

不可諱言，多數人談論 AI 時，仍視它為提高效率的「工具」。但本書作者伊森・莫利克（Ethan Mollick）提出不同看法，他主張「共同智慧」（co-intelligence），認為 AI 就像「心智的挖土機」，人們應該把 AI 視為合作夥伴，藉由和 AI 一起協作，增強生產力、知識與各項表現。

利用AI的「外星人心智」，共創成果、提升表現

共同智慧分成 2 種合作模式：半人馬和半機器人，前者指的是能外包給 AI 的任務，像是讀報告、整理資料，可以策略性分割勞力分配；後者是透過不斷互動，提供你各式靈感與方向參考，例如他寫書卡關時，要求 AI 提供 10 個重寫選項，雖然不會完全採用，但 AI 確實給了他選項和前進的道路。

他發現，當你把 AI 當成一個有情緒、有特定人格的人時，愈能誘發它產生更精準、高品質的產出。因此，書中探討的協作不是教導如何下 prompt，重點在重塑思維與工作模式。

身為華頓商學院教授，莫利克在許多人還在爭論 AI 是否會帶來風險時，就要求學生必須用 AI 寫作業，也親自示範如何用 AI 執行複雜任務。

例如，讓學生建立一個 GPT 模型來「取代」他們正在申請的職位任務；或者用 AI 生成一篇「能騙過老師」的論文，再進行批評與審查。目的是讓大家意識到工作哪些部分會被 AI 改變，並保持警覺，了解 AI 何時會產生幻覺或邏輯錯誤。

「AI 有如外星人，但骨子又很像人類。」莫利克解釋，在大型語言模型（LLM）出現後，因為接受大量的文本訓練，AI 能理解、生成有如人類寫的內容，只要用自然語言就能下指令；但同時，語言對它來說只是機率分布，是根據指令需求編造出的答案，所以心智就像外星人一樣，有時表現得像個天才，有時又會在簡單的地方犯錯。

每件事都與 AI 協作，接受它的限制與驚喜

現在，它開始走進辦公室、學校和家庭，我們要如何妥善運用「外星心智」，成就「共同智慧」呢？

第一，邀請 AI 參與每一項任務。 莫利克表示，在法律與倫理允許範圍內，可以把所有工作都交給 AI 試試看。

他自己在寫這本書時，就跟 AI 說：「我正在考慮寫一本講生成式 AI 的書，但我很忙，不想寫。能否幫我換個角度看事情，不寫書會有什麼損失。」AI 的回答是：你舉著理解生成式 AI 的火把，世界等你照亮他們，如果因為商業考量不寫，不是世界的損失，是你的損失。

莫利克因此被說服了，他用這個故事說明，AI 的長處和弱點和我們不同，是好事一件，能為人腦帶來想不到的思考觀點。而且，熟悉各種 AI 工具的細微差異、限制和能力，便有機會找出成功之道，利用 AI 做你擅長的事，成為厲害的專家。

第二，建立「人機迴圈」，也就是加入人為判斷，不被AI幻覺誤導。 日前全球 4 大會計師事務所之一德勤（Deloitte）澳洲分公司就使用生成式 AI 寫報告，被發現內容引用不存在的研究。

莫利克強調，不能盲目信任 AI，必須自己握住方向盤。比方說以前寫幫學生推薦信要一小時，現在只要一鍵生成，這時「人的判斷」就更重要了。不管是報告或信件，你必須有能力辨認 AI 是否無中生有或虛構事實，負責關鍵的監督、提供獨特視野和批判思考，保留只有你才知道的人際溫度與真實觀察，這是我們不能丟失的能力。

第三，建立明確角色。 為了生成更理想的答案，必須明確定義 AI 是誰、該處理什麼問題，提供脈絡和限制，告訴它該採取的觀點是什麼。他發現，提示詞的角色與語氣會影響回答品質，與其把它當工具，不如把它當成一名實習生，需要適當語氣、角色和說明來引導，例如「假設你是行銷總監，要替新產品生成廣告詞」，研究顯示，要求 AI 複合不同的角色特徵，會生成不同答案，而且效果會更好。

最後，把目前的 AI 當成最爛版本。 莫利克舉例，AI 技術會持續升級，同樣的提示詞，2022 年和 2023 年生出的圖片就有飛躍式進步。目前你感受到的局限都是暫時的，所以敞開心胸接受新發展，持續跟進 AI 的最新變化，有助我們使用它改造工作、提升生活品質。

明確分工、隨時介入，把最終決策權留給自己

然而，當 AI 成為人類的工作與生活夥伴後，我們如何保有人性與自主性？

由於 AI 具備「參差不齊的邊界」，它能在非常困難的任務上表現得像天才，卻也會在簡單的邏輯上犯錯。所以我們必須在心理上建立警覺機智，不能盲目信任 AI，必須隨時準備好介入並修正錯誤。

舉例來說，對於很肯定的答案，多問一句：「是怎麼得到這個結論？還有其他可能嗎？」特別是在涉及情緒議題或重大人生決策，把 AI 的回應當成一個觀點，而不是絕對真相，務必把價值最高、風險最大、最需要判斷與責任的部分留給自己。

在明確人機分工界線時，把規則寫進提示詞，而不是放在自己心裡。比方說每次開始一段重要任務前，先給 AI 一段「工作說明書」，涵蓋目標、受眾、語氣、禁忌、你會如何審查等，確立責任範圍。例如：「你是我的研究助理，負責幫我整理資料，但最後結論由我決定，你只負責整理和建議。」這樣的好處是劃分彼此責任與權限，AI 不會自作主張，也更容易看出它是否越界。

莫利克強調，AI 起初是文字接龍引擎，後來又接受人類文化史訓練和學習，既帶著我們的偏見，也朝我們的目標邁進，甚至讓人們常覺得，自己是在跟另一個心靈對談。不管對它持什麼態度，都不能否認人類會持續與它高度互動，如同在這本書的最後，AI的回答：「未來正在開展，我們將一同踏上旅程。」

書籍簡介

書名：《工作者的 AI 共智模式：讓 AI 成為第二專長，加速專業升級，重塑競爭優勢》
（Co-Intelligence: Living and Working with AI）
作者：伊森‧莫利克（Ethan Mollick），麻省理工史隆管理學院（MIT Sloan School of Management）博士。華頓商學院（The Wharton School of the University of Pennsylvania）創新與創業教授、華頓生成式 AI 實驗室共同主任。被《時代》雜誌評為「全球 AI 領域最具影響力百大人物」。
出版社：天下雜誌
出版日期：2026.03.12
ISBN：9786267713662

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核稿編輯：林庭安