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成功人士要你勇敢「做自己」?別傻了!「做自己」是要付出代價的

亞瑟的業務筆記
2016-08-20
作者 亞瑟的業務筆記
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容我此刻直言:沒人想看到你真正的自我。我們都有對自己的人生非常重要的思想和感覺,但這些東西最好還是留在心裡。——摘自華頓商學院教授亞當·格蘭特新書《反叛,改變世界的力量》

假設你是個工程師,你習慣留小鬍子,今天早上要去面試一份新工作。你會留著小鬍子去面試,還是剃掉再說?我們都知道,小鬍子與你未來的工作表現並沒有直接關係,但是可能會給人一個印象,你是個「不好管理的人」。保險起見,不想讓面試官多做遐想,絕大部分人還是選擇剃了小鬍子再去面試。反正鬍子以後還會再長嘛!

「做自己」是要付出代價的

許多成功人士總是喜歡鼓勵年輕人「做自己」,其實「做自己」從來不是一件簡單輕鬆的事,它是有代價的,而且代價不低。

「做自己」不是愛現,愛現的人比較像小學生上台,自娛娛人的大方表演,一點都不在乎你是否喜歡他的「現」呢!

「做自己」有個心理學上的專有名詞:自我監察度 (self-monitor)。自我監察度低的人,就是勇敢做自己的人;自我監察度高的人,就是不敢做自己的那種人。

用白話講,自我約束不敢做自己的人(自我監察程度高的人),為什麼「不敢做自己」?很大成分是怕有人不喜歡自己,想做一些符合對方期望的表現,不見得是自信特別高,或是為了什麼利益。

前信樂團主唱曾表示,他不喜歡大陸電視節目「我是歌手」製作單位要求他做有戲劇效果的表演,說這些表演讓他渾身不自在;也說他不喜歡台灣唱片公司要求他唱別人寫的歌。

堅持「做自己」,可能因此沒有了表演機會,也可能因為自己寫的歌不符合老闆的口味,而變成沒有機會出唱片,這就是「做自己」的代價。

普通人不要輕易嘗試「做自己」

財富雜誌統計:鼓勵年輕人「做自己」在各種勵志的畢業典禮題目中名列榜首,第二名才是「永不放棄」。但對我們大多數人來說,「做自己」實際上是個代價很高的建議,普通人不要輕易嘗試。

「做自己」就是選擇暴露真實的自己;包括了在不妨礙他人情況下的日常行為和生活習慣(例如;刺青、留個小鬍子、染紅了頭髮,其實都沒有妨礙他人,頂多就是看不順眼而已),也包括了不在乎別人眼光的追求自己理想,去創業,去搞革命。

戴爾.卡內基畢生代表作《人性的弱點》,是一本號稱數千萬本銷售量,教人處理人際關係的書。貫穿全書最重要的觀點就是:想要受人歡迎,就不要總是想表現自己有多厲害多成功,而是要讓出舞台讓對方盡情表現,這樣才能博取對方對你的好感。

現任英國首相梅伊謁見女王時穿著豹紋高跟鞋,被英國老牌媒體《鏡報》稱之為「穿著豹紋高跟鞋的鐵娘子」。梅伊的首相位置是天上掉下來的,如果她是走傳統的競選之路,是否仍會把自己對時尚的熱愛表露無遺?

「做自己」的人比較真實嗎?

我們處在一個講求真實的年代。所謂「真實」就是你的想法和你外在的行為是一致的,你的內心怎麼相信,行為就怎麼表達。這樣的好處是,大家都知道別人是透明的,自己就不會被騙了。

敢做自己的人,就是一個自我監察度比較低的人。他們聽從內心的指引,不管周邊的環境如何,做自己內心想做的事。這種狀況嚴重的話,就是俗稱的「白目」。但如果這一個自我監察度比較低的人,他的內心是高尚有道德的,也不在乎環境如何,就勇敢做自己,那這可能就是個聖人了。

不敢做自己的人,也就是自我監察度高的人,他們會不停地觀察周圍的環境,尋找社交提示,自動調整自己的行為以避免尷尬,或者冒犯了任何人。他們這不是什麼道德感,只是約束自己,怕有人不喜歡他們,因為他們往往也是見風使舵和虛偽應付場面的人。

做自己的人,成就比較好嗎?

華頓商學院組織心理學教授亞當·格蘭特,曾就兩萬多名企業員工進行的的一項研究顯示;不敢做自己的人(高度自我監察的人),他們在同事眼中的評價比較高,也更有可能被晉升至領導職位。

研究解釋:不敢做自己(自我監察度高)的人升遷比較快,可以獲得較高的職位,部分原因在於他們比較自律,更關心自己的聲譽。這些高自我監察的人,的確花了更多時間弄清楚他人的需求,並給予幫助。儘管他們多半也是處處討好的人。

有趣的是研究顯示,女性的自我監察度多半低於男性。她們不在乎文化壓力,更敢於去表達自身的感受。(負面的講法,就是她們比較任性,不在乎別人的感受,這種行為往往被看成性格脆弱或行事不專業。)

研究也顯示,不敢做自己(自我監察度高)的人往往婚姻更幸福,離婚機率更低。這也符合我們的常識:對戀愛中的浪漫伴侶而言,表裡如一可能會帶來更真誠的關係。但是婚姻生活的確需要很多妥協,家庭生活本來就是分工體系,大家都想做自己,誰來幫小孩把屎把尿啊!

勇於「做自己」的成功人士

但,成就極大的人,也就是那些位於在人生成就分配極右0.01%光譜,不近人情,勇敢做自己的人。

托尼·施瓦茨(Tony Schwartz)在自傳中寫道:史蒂夫·賈伯斯對那些幫助他實現夢想的人其實是很殘酷的。(也就是說他自己很委屈啦!) 正如艾薩克森在《賈伯斯傳》所說:「大可不必去招人厭惡。這一點對他的阻礙遠大於對他的幫助。」

阿什利·範斯(Ashlee Vance)寫的特斯拉創辦人傳記《鋼鐵人馬斯克:從特斯拉到太空探索,大夢想家如何創造驚奇的未來》。與此相似的是,一位曾與馬斯克共事的人對範斯說:「他可以那麼溫和忠誠,但在某些不必要的時候,卻又對人那麼嚴苛。」

布拉德·斯通(Brad Stone)寫的亞馬遜創辦人貝佐斯的傳記;《什麼都能賣!:貝佐斯如何締造亞馬遜傳奇》敘述到人們把貝佐斯的怒氣爆發稱為「癲狂發作」。「每當此時,他就變得非常誇張,而且冷酷無情,」斯通寫道。「而且這些年來,他對員工做出過一些相當令人難堪的指責。」

這些領導者都稱得上是當今商業領域最有遠見卓識的人,他們都是「做自己」的人。他們都推出了一些獨特的產品,改變了我們的生活方式。然而在這些傳記書中,令我們沮喪的是,他們對於那些努力工作、忠心耿耿、幫助他們實現了夢想的員工,他們都吝於關愛和感激,表現出毫無必要的殘酷。(當然,以法律為標準,這都無損於他們的人格。)

這些人在商業世界取得了巨大成就,是否正因為他們「做自己」,不在乎別人,對人無情,甚至殘酷,所以才表現得更加出色?

與其「做自己」,不如做個「有價值的人」

最後,最後,下次再聽到有人說「做你自己」,這些人通常都是已經有了一些成就的人。但請記住,不管他們怎麼說,作為平凡人,沒人想聽你腦子裡的真實想法,大家只希望你能說到做到。

我們要知道,「做自己」不是一件容易的事,戲劇裡做自己的人,都是承受極大的環境壓力。心理素質不夠強大,又沒有同時擁有強大天分能力的人,都沒有任性「做自己」的本錢。

絕大部分的我們都不是那種有極強心理素質去抵抗環境壓力的人,和極大才能去獲得極大成就的人。「還是不要當成功的人吧,」愛因斯坦說,「不如做個有價值的人」,這是我們可以努力的目標。

圖片來源/erin via flickr, CC licensed

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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