管理 Management > 行銷公關
feature picture
likeablerodent via Flickr, CC licensed

買東西,「感覺」很重要!從商品標價談心理學對消費者的影響

林俊成
2017-05-04
臨床心理師 林俊成
已完成
已取消
分享
收藏
已完成
已取消

「我已經降了3%了,為什麼他還不買單?」

先前聽到有一些朋友問為什麼明明已經降價了?買方還是不滿意?又或者自己買東西,對方說已經便宜3%了自己可能還是毫無感覺?

恰巧昨天上了一門「一談就贏」的談判協商課,其中有個演練是:如果訂價和成交價有讓步空間,會一次折讓還是分批折讓?雖然對賣方而言,成交價越高越好,對買方而言成交價越低越好。演練過程成交價被固定,那從定價到成交價之間的「降幅」到底要如何讓步才能讓消費者心理感受好一點?我覺得不管怎麼樣的讓步牽涉到的是產品原本的價格。

我想起以前陪家人去菜市場的時候,長輩都會詢問「一斤多少?」這個一斤當然是一台斤,但是對我來說很對於這樣的秤量有直觀的感覺,反而是對一公斤比較有直觀的感受。心理學探討人類思考歷程,往往都是直覺先決,理性跟在後面,但理性往往會先聽直覺的。

降幅不是重點,重點是有感

站在銷售者的立場, 讓消費者「感覺」到便宜,遠比「真的」便宜重要。 因為如果我們賣東西,為了清空庫存而沒有利潤也賣,就價格來說這是真的便宜,但是消費者沒有「感覺」到依然沒有用。 最好的情況下是賣方「真的」有利潤,而買方「感覺」賺到。 在心理學有在探討個體對於刺激的心理感受,稱為「差異閾just noticeable difference, JND)」,這個是用來分辨兩種刺激在強度或能量上最小差異的範圍,差異閾則決定一個刺激從一個標準增加到多強,才能讓人覺得是新的刺激。簡單地說,就是刺激強度要多強才能讓人感覺是不一樣的刺激,在銷售裡就是降價幅度要多少才能讓消費者感覺到「比原來的價格便宜」。

價格感受是「對數關係」非線性關係

德國心理學家費希納(Fechner)認為物理刺激和心理刺激之間呈對數關係,這也稱為「費希納定律」。也是就說商品原價低,微小的降價就會有很便宜的感覺,而若商品原價高,得需要有很大的降價幅度,才能讓消費者感覺到差異。

標價心理學1.jpg

當刺激強度越強(價格越貴),差異要越大才會讓個體心理感受有相似的感覺(綠色)。

舉個例子:假設一個全新商品便宜3萬賣給你,你覺得便宜嗎?(是真品不是贗品或瑕疵品,也絕對是正當生意的商品)也許你會覺得便宜,也許你會覺得無法判斷。

假設這個商品是「名牌電腦」,開價5萬現在用2萬賣給您
假設這個商品是「國產汽車」,開價50萬現在用47萬買給您
假設這個商品是「一間公寓」,開價500萬現在用497萬賣給您

標價心理學2.jpg

就實際價格,三個都一樣的情況下,您覺得消費者主觀會感覺哪個賺比較大?

感覺如何?同樣都是便宜3萬塊,但是心理感覺是不是差很多,所以用降價幅度對消費者而言,其實很難直觀感受。除非我們銷售的對象是同行(菜市場攤販間的買賣、採購之間的訂單等),用降價幅度或者習慣的計算,當然太大沒有問題,但若銷售對象是一般消費者,創造出有感的便宜價格,遠比實際降價應該對於賣方來說是更好的選項。

回到一開始的「降價3%」,如果今天是聽到「降價3%」與聽到「原價1000元,特價970元」,哪一個更符合直覺?

同樣是降價3%,「原價1000元,特價970元」與「原價1000萬,特價970萬」哪一種情況會讓你「感覺」有便宜到呢?

標價的間距就可以影響感覺

其實除了價格折扣的心理感受,另外標價也有小技巧, 在心理感受上有兩個現象:「數字位數越多感覺越貴」以及「數字距離越遠感覺差異越大」。

標價心理學3.jpg

左邊特價999沒有太直觀的感覺;中間的標籤有比較就會覺得有降價,而三位數會覺得比四位數更便宜。右邊的標籤刻意將原價與特價的距離拉開,就會下意識地讓消費者產生降價很多的錯覺(明明都是降1塊而已,心理學說人沒有那麼理性!)

你會發現很多1000元左右的商品都會用999左右的價格售出(多數還是會999),因為1000是四位數,但999是三位數,人就會覺得四位數變三位數,心理感覺就好像便宜很多,彷彿999就像900塊一樣。這是操作數字位數的技巧,又或者另外一種是把尾數縮小(但這種方式消費者發現後,常常會覺得被欺騙,而損失賣方的信譽)

左邊紅色標籤是讓人產生三位數較便宜的錯覺,右邊則是加了一個小小的起;雖然乍看之下是三位數的便宜標示,但實際功能就只有吸引消費者的注意力,但未必會轉換成購買的行動,反而會讓消費者覺得賣方在玩弄他。

數字距離越遠感覺差異越大,就是原價與特價標示之間的距離,這裡指的是標籤印字的距離。其實標示原價與特價就有比較,人有比較通常比較好做決策,所以特價商品一定都會標示原價然後畫一條線。但如果原價畫一條線與特價之間的距離其實也會影響到消費者對價格的感受。

因此,有時候不用調整實際售價或者改良產品,行為經濟學的知識告訴我們:有時候光靠價格呈現的方式本身就可能影響消費者的知覺。

延伸閱讀 /

1. 薪水加了、假也放了,為什麼員工還是缺乏幹勁?從心理學談「員工激勵」

2. 100元就能剪頭髮,為什麼有人願意付1000元?從心理學談「價值」與「價格」

繼續閱讀 行銷 心理學
feature picture
擁樂commeet

一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
分享
收藏
已完成
已取消

缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

擁樂commeet
擁樂commeet

COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們