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去年已為疫情「演練」,為何今年公司還是大受衝擊?談風險的迷思

奧美觀點
2021-08-01
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「萬全」準備的迷思

2020 年,台灣人面對疫情攻擊,雖然仍然有些產業遭受到影響,但大致上來說,台灣仍然活得比其他國家來得好,保有更完整的既有生活模式。許多企業為了防疫曾經紙上規畫的企業持續營運計畫(Business Continuity Plan,簡稱 BCP)似乎可以備而不用,甚至有些企業連這份計畫都還在準備的階段。

但 2021 年疫情擴散,台灣各行各業都遭受巨大的衝擊,突然間 BCP 就要拿出來使用了。但無論是事前計畫完成,或是倉促草擬、墨水尚未全乾,幾乎都是等到面對現實的問題時,各式各樣的狀況才真正的浮現:該準備的物資此時才發現已被其他手腳更快的同業清空斷貨;收到訂單卻送不到客戶手上;又甚至是有同事染疫甚至爆發群聚,卻沒有完整應對的配套措施等等。突然之間,許多人才驚覺,那些大家認為疫情前已經準備好了的計畫,跟現況撞擊後卻是如此的觸目驚心。更難以接受的是,在疫情初期許多國家已經經歷過的慘況,原來我們並沒有認真的思考過,當事情在自己面前發生時,該如何應對。

這一幕幕的過程,喚醒我這個公關人,在面對議題及危機管理的敏感度與警覺性。我詢問自己的問題是:如果已經有前例可循,為什麼許多企業,仍然有一種摸著石頭過河、見招拆招的臨機應變感?特別是即使大家無論心裡或是口頭上,都知道應該要有「萬全」的準備?

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《橡皮擦計畫》的啟示

「人們不僅不知道自己不知道什麼,甚至在進行判斷時,不會將自己的無知考量進去。」這句話出自於麥可‧路易士(Michael Lewis)於 2016 年出版的《橡皮擦計畫》(台灣於 2018 年上市。作者另外一本耳熟能詳的著作是《魔球》)。這本書主要描述兩位天才心理學家丹尼爾‧康納曼(Daniel Kahneman)與阿莫斯‧特沃斯基(Amos Tversky),在研究人類心智如何運作的過程中,相互影響與啟發的動人情誼。

作者大量運用兩位心理學家所進行的研究,來說明由於人類生物本能的侷限,不擅長數學、機率、或者是邏輯思考,但偏偏因為自我感覺良好的人性反應,而誤用這些工具,強化自己的偏見。書中透過一個又一個的例證,不斷地堆疊並印證這個觀點。

從書裡的例證,回過頭來看自 2021 年疫情於台灣擴散之後的情況,許多事情似乎都有解釋。其實每個企業的領導者,都想在危機發生前做周全的準備,但真正的問不在於想不想,而是在於他們如何評估危機,以及面對這些危機的處理對策。

可想像的風險與不可想像的風險

「如果可以很具體的描述可能發生的災難,就會讓我們感覺到這趟旅程的危險性很高,即使這些輕易就可以想像出來的災難,並不代表他們發生的機率會比較高。相反的,當可能的危險難以想像或完全想不出來時,我們就可能低估他們的風險。」這段話同樣出自於《橡皮擦計畫》,可以更精確地解釋大部分人在面對危機可能性的思維,有多麼自以為是的不科學。

過去評估風險的方式,會以危機發生的機率,加上危機發生的破壞程度,計算出整體風險值,作為企業應對危機的參考標準。因此,當評估危機的可能性及該如何避免時,從可想像的風險開始評估是正確的,根據過去實際經歷過的案例,選定主要負責人,制定相關應對方式及處理流程。

但這世界的變化愈來愈撲朔迷離,無論是即使近在眼前的灰犀牛,或者是發生機率極低且容易被忽略的黑天鵝,常常讓我們對於許多突如其來的變化措手不及。因此,在這次全球性疫情發展至今,重新評估「不可想像風險」(過去企業認為極不可能發生的狀況),並且制定相應的應對方式,就成了所有企業,必須認真思考並嚴肅面對的問題。

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情境分析法(scenario planning)的運用

無論是做BCP的演練,或是任何重大事件的決策,情境分析法都是非常好的工具。從目前所在的整體情況擴大判讀為經,再將時間可能產生的演變為緯,即可做出相當具體的策略分析。以下是 3 個基礎的執行步驟建議。

  1. 針對整體經營環境出更深入的瞭解,無論是政治、經濟、社會動態、或是消費者心理層面,都要有完整的觀察與判斷。哪些顯性關係牽一髮動全身?哪些關係屬於隱性但卻有不可忽視的影響?我要特別強調隱性的部分,如同前面所述,許多狀況因為是隱性,很容易將其判讀為極不可能發生,但事實上卻是因為不可被想像,而忽略了造成極大破壞力的可能性。
  2. 將企業本身與利害關係人(stakeholder)之間的互動、影響與關聯,做清楚的分析與評估。企業該如何面對利害關係人對各項決策的反應並獲取信任,是在做評估時非常重要的關鍵,跟第 1 點類似的地方是,企業容易忽略平常不大發聲的利害關係人,但如果等到這群人發出怒吼,處理起來恐怕將倍加困難。
  3. 將這些分析落回到企業經營的面向,推演企業本身會受到的利弊得失,再決定什麼時間與條件下,應該做哪些的判斷與決策。

前一段時間在協助客戶評估產品漲價議題時,我們不單只是將客戶的損益,以及終端消費者可能會有的反應做為評估基礎,而是將整體評估範圍從更廣泛的消費者心理層面,延伸到同業間彼此的競合關係,再到台灣甚至全世界未來一年可能的總體經濟層面等等,做了相當大範圍的研究。之所以要考量這麼完整的面向,是因為產品漲價的議題不只是供應商與客戶之間的拉扯,更牽涉到整個產業鏈上下游的運作關係,也會對整體市場的通膨帶來的影響。當然,還有一個更重要的原因是,盡可能避免掉不可想像,但卻有爆炸性後座力的缺失。

在這個評估當中,整體風險值計算,再加上情境分析法就是最好的工具,透過整體情勢的分析,再根據利害關係人可能產生的影響,從最好到最壞的情況,逐一分析檢討後,就可以清楚地做出決策與判斷,可能產生的影響為何,企業本身是否能夠承受,一目瞭然。

企業未來生存的條件:掌握更多變化的應對方式

韓劇《金科長》裡,男主角金成龍(南宮珉飾)曾經對女主角說過一句話:「再強悍的流氓,也禁不起黑幫一再的追殺。」如果把這句話套用到企業經營的環境似乎也說得通:再厲害的企業,禁不起被各種潛在風險不斷的攻擊。

因此,將經營的視野放寬,對環境的敏感度放大,掌握更多應對變化的可能性,才是企業未來生存最重要的必備條件。

作者簡歷|張裕昌 Adonis Chang

現職奧美集團世紀奧美公關總經理,認為工作很重要,但把賺來的錢花在旅行、電影、音樂及書籍等事情上更重要。自認只有透過各種形式的閱讀,才能不斷延伸視界,雖然身處顧問行業,但不喜歡聽別人說教,也不愛對別人廢話連篇。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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