管理 Management > 人力資源
feature picture
Netflix

50歲以上的高階主管小心用

分享
收藏
已完成
已取消

我輔導的一個創業團隊,過去這幾年一直在找高階主管,希望把公司內的管理工作全部交給他,但連續用了 2 個人,都以失敗告終,浪費 2 年時間與金錢。

這 2 人年紀 50 多歲,過去都曾經在大公司做過高階主管,因故離職後,因緣際會遇到這個創業家,雙方一拍即合,就到該公司擔任副總經理。第一個人做了將近 1 年,始終無法融入團隊,一直抱怨公司規模太小,讓他無處發揮,最後只好花了一筆可觀的資遣費辭退他。

第二個則是獵人頭公司介紹來的,學經歷很好,看起來應該很合用,公司也就以副總經理任用,期待他能把公司的內部管理承擔下來。

誰知道做了幾個月,他只動口,說東說西,也不動手管理,公司內部仍然一團亂。這位創業家不知如何是好,來向我請教。

我聽了他說的劇情,倒抽一口涼氣,他的公司做了一件我絕對不會做,也不敢做的事:我絕對不會從外界挖一名年紀大的高階主管,空降到公司。

年紀大指的是超過 40 歲就要十分小心,而超過 50 歲更是絕不能用。為什麼不能用年紀大的高階主管?因為高階主管在公司內部的管理幅度很大,會觸及的人員也很多,對公司內部運作一定要十分熟悉,外來的人很難融入。

而年紀大的人通常都經驗豐富,而且做事方法,價值觀都已定型很難調整,到了新單位難融入,一旦空降到組織中,經常適應不佳,所以我不敢用年紀大的人。

至於為什麼絕對不用超過 50 歲的人?因為他們已接近退休階段,工作心態在做收山的準備,衝勁容易消退,也較不願意學習新事物。遇到熟悉的工作,通常傾向應付一下;遇到不熟悉的事務,則可能避開,不願面對,因此 50 歲以上,在我們公司是高階主管的拒絕往來戶。

不過,我偶爾也會任用長者,但一定是我長期觀察,對他有深入了解,明確知道我的公司可以容得下這個人

我曾長期追蹤一個人數年,一直保持聯繫,觀察他的工作狀況,經過幾年後,終於有一個機緣,他要換工作,我才有機會挖角成功,當時他已將近 50 歲,上任後因為對我們的行業十分了解,很快就上手,為我們公司帶來極大的成效。

但若要任用高階主管,還是建議一定要用年輕人。超過 50 歲,不論他過去資歷有多好,經驗有多豐富,如果我們對他沒有極深的了解和觀察,千萬不要用

相關文章
商業 Business > 數位轉型
feature picture
經理人

產線 AI 化了,辦公室還在貼收據?李長榮化工導入智能財管系統 COMMEET、啟動後勤治理升級

2026-05-11 經理人 x 擁樂 Commeet x 李長榮化工
分享
收藏
已完成
已取消

台灣企業的數位轉型長期聚焦於業務銷售、廣告行銷與生產製造,後勤流程的自動化往往被排在優先序的末端。以製造業為例,產線已導入 AI 製程優化與影像辨識檢測,但同仁出差回來後貼憑證、填表、等候簽核的流程,卻幾乎原封不動。前端愈發聰明,後勤卻依然仰賴人力處理,這已成為營運中巨大的隱形成本。

正推動第四次企業轉型的李長榮化工,決定正面迎擊這項挑戰。資訊長顏心德導入台灣首家智能費用管理系統 COMMEET,從洽談到正式上線僅歷時五個月,如何成功在最短時間內達成立竿見影的「Quick Win」?

斷裂的流程,才是最大的治理漏洞

「坦白說,我們在營運端一直停留在人工、紙本與 Excel 串接的階段,」顏心德直言,傳統製造業的資訊系統長期處於「各司其職」的孤島狀況,最大的痛點就是流程分段、但不閉環。

例如出差申請在 HR 系統完成,但資料結構並非為財務報支設計,導致後端須投入大量人工補齊資料與對照。「出差後光是整理單據、貼憑證、掃描檔案,最後還得交紙本,一套流程耗費兩到三小時是常態。」對同仁而言,這無疑是沈重的庶務負擔;對企業而言,每一個環節的人工作業更是潛在的稽核漏洞。

李長榮化工-2.JPG
李長榮化工資訊長顏心德
經理人

因此,顏心德決心導入財務管理 SaaS 時就立下明確標準:「我重視三件事:資安、內控,以及資料能否回到 ERP。」他解釋,費用資料必須能回寫 ERP,且驗證要在前端即時完成,讓內控「前移」而不是等到月底補救。

為了符合李長榮數位轉型一貫的核心綱要——追求「最小投資、最大成果」、快速見效的「Quick Win」,以及不妥協的「安全」原則。顏心德表示:「我們評估許多產品後,認為 COMMEET 具備輕量化、可快速導入、彈性擴充場景等特性,最符合我們短期至長期的發展需求。」

面對跨國、跨廠區集團複雜的組織結構,COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓說明,系統採用「多站台架構」,將每個站台視為獨立法人,配置專屬簽核流程,並透過主資料共用讓主管在單一介面處理跨組織審核。他強調:「COMMEET 的定位是彈性入口,能與企業現有體系對接。」他強調,應讓系統配合企業,而不是讓企業為了外部工具打掉重練。

AI-OCR 攔截異常:從「查核者」轉向「管理者」

上線不到半年,李長榮在 COMMEET 的系統使用量已接近萬筆規模,顯示同仁的日常報支行為已實質轉移至數位流程。背後關鍵之一,在於 AI-OCR 自動辨識與系統合規檢核。洪明楓指出,過去數位化僅是「把紙本搬到螢幕上」,在管理上屬於落後指標:「我們的目標是在前端就排除出錯可能,進而解放後端的複檢壓力。」

李長榮化工-3.JPG
COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓
經理人

舉凡重複報銷、統編誤植等過去耗費人力的查核工作,現已能即時攔截,且所有修改皆留下完整紀錄(log),確保稽核軌跡清晰。成效如何?顏心德分享自身經驗:「以前出差要填三種表單,現在我在飛機上花不到半小時,拍照上傳就能處理完畢!」

不只第一線使用者體感直接,對財務管理層而言,過去報支常在月底「塞車」,如今流程透明且可追蹤,審核得以聚焦於異常風險,不必再進行瑣碎的逐張核對。

數據的價值更延伸至治理深度。顏心德分析,以往仰賴人工 Key-in 的工時與難以杜絕的漏洞,皆是隱形成本。如今,當憑證資訊透過 AI-OCR 結構化後,系統自動完成合規檢核,財務人員不再需要逐筆審查,只需在例外狀況介入,讓財務管理從月底的集中清算,轉化為日常的即時把關。

Agentic AI 佈局:後勤轉型是 ROI 最快戰場

財管數位化僅是開端。顏心德今年為李長榮化工制定的 AI 策略,包含「廠區自動化」與「AI 代理化(Agentic AI)」。他的終極想像是,ERP 作為紀錄中樞,SaaS 作為執行門戶,中間由一層AI代理人自動處理財務、HR、採購的例行庶務,並且必須在明確的權限、稽核與責任歸屬下運作,否則只是自動化風險。

「AI 不只是給建議,最好也能主動執行任務並留下紀錄,」他強調,科技工具絕非為了精省人力,而是讓後勤更敏捷,將人才投入價值創造。

COMMEET 的產品路徑亦朝此方向推進。洪明楓表示,下一步將讓 AI 主動觀察支出趨勢、提出政策建議,並結合「數位企業卡」驅動即時報銷。他舉例:「員工搭高鐵交易後,系統主動驅動報銷流程,完全省去手動處理。」當支付行為本身就能觸發報銷,流程才真正達成閉環。

李長榮化工-4.JPG
COMMEET 協助李長榮化工將繁瑣的費用報支流程化繁為簡,讓財務管理從人工核查走向即時數據治理。
經理人

最後,對仍在觀望的傳產企業,後勤轉型是否真的優先?顏心德從實務經驗給建議:「ROI 必須從效率提升與風險降低兩個維度去衡量。同時,自發大於強制,推行第一步絕對是教育訓練,建議透過分期導入的方式,先讓員工看到實質效益,再逐步擴充財務整合,以最小風險帶動流程革新。」

洪明楓強調,這兩年的報告顯示,第一波能產生實質 ROI 的應用,其實是後勤流程 。事實上,後勤轉型的門檻不一定高,但缺乏優先啟動的決心 。對企業經理人而言,這場轉型不只是工具替換,更是治理思維的翻轉 ;不妨回頭審視,組織裡是否仍有人力在執行系統早就能自動化的庶務?那或許是隱形成本最高、也最該改變的地方 。

有關更多 COMMEET 智能費用管理系統相關資訊,請查詢網站:企業官網

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案