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別讓部屬把主管的目標「拆解」成自己的!OKR 成功推行的關鍵與挑戰

王怡淳
2024-07-10
王怡淳
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一位企業老闆說,公司每年賺錢,但他感到很累,他無法再與一群缺乏創新想法、等待指示才行動的同事一起工作。OKR 受到廣泛歡迎的原因之一就是其「自下而上」的特性,促使員工更主動。但不少企業導入後,卻不知不覺地走回 KPI 的老路,關鍵原因之一是誤解了「OKR上下級目標」制定的意涵。

延伸閱讀:擁有 MBA 學位,是辨識管理人才的指標嗎?你可以這樣思考

有些主管可能以為讓員工自己訂目標,就是「自下而上」,但我發現這些部屬的目標,只是將主管的目標拆解成行動任務。這是典型的「思考自上而下、行為自下而上」,只是將 KPI 包裝成 OKR,沒有實質意義。

錯誤示範:拆解目標

主管的OKR

目標(O):提升產品市場占有率
關鍵結果(KR):市場占有率提升至 25%

部屬的 OKR

目標(O):市場占有率提升至25%
關鍵結果(KR):每月新增1000 名新用戶

以上是典型「拆解目標」的案例。然而目標本身是無法拆解的,能拆解的只有任務。組織常常有一種錯覺,認為只要把目標分配給個人,就算是完成了目標,但這樣並未帶來任何實質改變。

正確做法:連結目標

在 OKR 的實踐中,真正需要的是將責任與目標連結,而非簡單地拆解目標。例如:

公司層級目標 (O):提升顧客滿意度

關鍵結果 (KR):回客率達到60%
關鍵結果 (KR):顧客評價平均達到4.5星以上

財務部的 OKR

目標 (O):提供顧客多元快速的付款方式
關鍵結果 (KR):新增3種電子支付方式
關鍵結果 (KR):結帳時間平均縮短至2分鐘以內

財務部門依據自身的執掌範圍,發想出「提供顧客多元快速的付款方式」這個目標,來連結公司層級的目標「提升顧客滿意度」。這才是發揮 OKR 自下而上精神,來制定上下級目標。

另外還可以看出一個重點,OKR 團隊連結上下級目標的方式,是部屬設定 O 時,先參考主管O,而不是 KR。

如何讓團隊培養「自下而上」思維?

受到台灣教育制度與傳統企業文化的影響,許多部屬難以提出自己的想法。以科技製造業為例,許多ODM或OEM企業的RD部門(Research and Development),只是按照客戶需求開發產品,沒養成對商業環境、市場趨勢、競爭對手等資訊的敏銳度,久而久之便失去了思考和發想的能力。

在一個沒有自下而上DNA的企業裡,要如何培養這種思維?一個方法是讓全員參與制定目標的過程。

在傳統自上而下管理的企業,部門目標通常是由高層與少數資深主管制定。然而,在OKR的運作方式下,是部門全員理解公司策略及目標後,再參與討論、集思廣益,制定與公司方向連結的部門目標。如果沒有這個過程,將會壓抑部屬的思考空間,淪為執行者而已。

延伸閱讀:好主管,也可能帶不出好團隊!有這 5 種特質,恐成為「幫倒忙」的領導者

此外,若能將目標制定的品質納入考量績效考核,也有助於提升團隊「自下而上」的文化。

即便如此,我建議老闆和主管們降低期望。如果今年你的團隊有 5% 的同事能提出新點子,明年有 10% 具備這樣的表現,那就很不錯了!這不是你努力不夠,而是我們長期的社會氛圍與教育制度使然。所以,千萬別期望所有同事都能自下而上。我在Intel 的團隊中,最好的情況也只有 50-60% 的同事具備這種的意願和能力,而 Intel 已經執行 OKR 有 50 年之久了!

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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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