Open AI 不斷推出更強大的版本，加上中國的 AI 新星 DeepSeek 的崛起，讓人們對於人工智慧取代人類工作的擔憂再度升高。自 2025 年第一季開始，全球科技產業掀起了一波裁員潮，微軟、Google、Meta、HP 等科技巨頭紛紛縮減人力成本，連星巴克和匯豐銀行等消費與金融巨擘也悄悄開始裁員。
全球企業的裁員浪潮背後，是因應 AI 發展的資源重分配，國內如何應對產業變革，確保經濟與就業穩定，已經成為當前最重要的課題，尤其作為台灣經濟主體與核心引擎的服務業與製造業，都必須積極轉型，以降低衝擊並抓住新機遇。我想提出兩大變革方針給國內業者參考：
方針一：服務升級
台灣的服務業占總就業人口與 GDP 的 60%，是國內經濟的支柱。然而，AI 技術的發展將對服務產業帶來深遠影響，尤其是在客服、金融、醫療、教育等領域，許多工作將被自動化系統或智慧助理取代。面對此一挑戰，台灣的服務業應從以下幾個方向升級：
1.用人機協作提升效率
服務業應積極導入新科技，提升營運效率與客戶體驗。例如，銀行可以運用 AI 打造智慧客服、個人化金融顧問，以減少人工客服的負擔，提高服務品質。而零售業者可透過AI分析消費者行為，提供更精準的商品推薦與行銷策略。
2. 人類專注於高附加價值業務
儘管 AI 能夠自動處理許多基礎工作，但仍無法完全取代人類的創造力與同理心。企業應善用科技輔助決策，將人力資源集中於高附加價值的業務。例如，醫療機構可透過 AI 進行初步診斷與健康管理，讓醫護人員專注於更複雜的病患照護。
3. 推動再培訓計畫，提升員工數位能力
企業應積極推動員工在職培訓計畫，幫助勞工提升數位技能，例如學習數據分析、AI 應用開發等，使其能夠適應新工作模式，避免因技術變革而遭到淘汰。
方針二：製造轉型
台灣的製造業長期以代工與外銷為主，面對全球供應鏈重組與AI技術的變革，產業必須加速升級，提升競爭力。以下幾點為給製造業的轉型建議：
1. 從「自動化」到「智慧化」
導入 AI 驅動的智慧製造技術，透過物聯網（IoT）、機器學習和機器人技術，提高生產效率並降低成本。例如，AI 可用於即時監控生產線，預測機械故障，減少停機時間，提升產品良率。
2. 品牌化
除了發展高附加價值產品，例如精密機械、生技醫療設備、半導體等，也應積極打造自有品牌，避免受制於價格競爭，提升國際市場競爭力。
3. AI 驅動的供應鏈管理
製造業應善用 AI 進行供應鏈優化，例如預測市場需求、智慧調配原物料、減少庫存壓力。透過數據分析，企業可以更準確地掌握市場趨勢，提高生產與物流的靈活性。
4. 結合 AI 與綠色製造
AI 技術可用於提升能源效率與環保技術，例如運用AI監測工廠碳排放、優化能源使用，達到永續發展目標。這不僅符合全球減碳趨勢，也能提升企業在國際市場的競爭力。
籲政府加強投資 AI 基礎建設與人才培育
為了讓台灣的產業加速順利轉型，政府應更積極與企業共同合作。首先，應加強對 AI 技術的投資，鼓勵企業研發創新，並提供補助資金，幫助中小企業進行數位轉型。此外，應發展全國性的 AI 基礎建設，例如建立大型計算資源中心，支援企業開發與應用 AI 技術。
在人才方面，教育體系應增加 AI、數據分析、機器學習等相關學科，確保台灣未來勞動力能夠適應技術變革。同時，主動支持企業為員工提供再培訓計畫，例如，可與大學或線上教育平台合作，開設AI與數據科學相關課程，讓員工能夠持續學習與進步。
