前陣子跟一群新創公司的老闆朋友進行同儕教練（peer coaching），討論的主題是：如何幫公司「導入 AI」。
這個群體的公司規模從個位數的早期團隊，到 50 人以上、營收數億的成熟新創公司都有。
從討論過程中，他們提出幾個共同的問題：
- 在不影響原本公司 KPI 的情況下，如何激勵員工開始用 AI？
- 公司 AI 應用，應該要從上到下、還是下到上進行？
- 要如何讓團隊感覺到 AI 的關鍵性？
- 如何量化導入 AI 的成效？
- 一段熱烈討論過程中，我問老闆們：你們自己有努力嘗試使用 AI 嗎？
學習 AI 的恐懼，來自 3 個面向
毫不意外地，大部份的老闆都表示自己沒時間、營運要緊，或者這該交給年輕人。
我跟這些老闆朋友說：「其實連我自己在接觸 AI 的時候都會恐懼。」
這份恐懼來自於：
- 恐懼挫折 ：花了大把時間，卻無法產出預期結果的挫折感（例如 AI hallucination 人工幻覺、garbage in / garbage out）
- 恐懼學習 ：AI 工具幾乎是兩周一更新、一季一大風向轉變，對於學習的速度需求，遠高於當年「社群」的萌芽期、更是高於 3C 產品的迭代進步。
- 恐懼 FOMO ：追逐 AI 就是要經常參考新聞發表、國內外社群資訊。也因為快速變動的環境，超容易造成資訊焦慮。
事實上，我沒有看過任何一個追逐 AI 科技或演練的人，是沒有失眠過的。
綜合各種可能遭遇的挫折，多數做為主管與老闆的人，乾脆就閉上眼睛，回歸到跟 ChatGPT 聊聊天就好！
為團隊導入 AI，可以試試這 5 個做法
在過去這 2 年間，環顧我身邊有效導入AI、建立 AI 團隊的創辦人，大概採用這 5 種做法：
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老闆本人 (或高階主管) 以身作則： 帶頭使用 AI 工具，追逐新的 AI 工具或技術，並試圖建立 AI 工作流程。
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建立 AI 小隊： 我認為 AI 導入其實是一種文化與習慣建立，不能只靠自己一個人單幹努力就可以達成。除了老闆以身作則，更是需要建立「喜歡使用 AI」的環境。簡單來說， 老闆不能想著「全體員工來 AI」，老闆必須找出最有機會參與 AI 應用的人，作為團隊典範開始前進。
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打造 AI 應用的 MVP： 聽過很多人將 AI 導入的目標設定為幫公司快速成長兩倍，這個目標很容易中途放棄。可以將 AI 導入當成建立一個 MVP（最小可行性產品），例如將目標設定為：投入 4 小時開發解決重複性工作，如果成功，未來每周省下 1 小時，長期來看就是高報酬的投資。如果能夠建立這樣 MVP 級的 AI 應用，對執行團隊的激勵效果絕對 100%。
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從招募開始： 其實一個人能否擁抱 AI，有一定程度可以從招募過程中就開始審查。以我們徵實習生（軟體 PM、工程師、設計師）的表單來說，其中有一項就是問：你熟悉哪些軟體工具或 AI 工具？要是在 2025 年只能回答 ChatGPT，那我可以保證這個人絕對是超級排斥 AI 的特質。
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承認 AI 很花時間： 讓自己或工作團隊對於 AI 上手，絕對會影響原本的工作產能或休息時間。在我的經驗中，只看 AI 的分享文、新聞的效果，遠不及操作 AI；僅摸過 AI 一兩次，又不及使用 AI 完整解決一個問題。
最終，要熟悉 AI 的運作邏輯、潛能、極限，必須要大量使用與嘗試，甚至看到最終結果。
舉例而言：這 2 年來，許多人提到直接用 AI 經營網紅身分。但過去除了撰寫行銷文案以外，沒有太多 AI 直接取代社群經營者的案例。光是要去除 AI 產出的匠氣（AI 感）文字，就是目前基礎 LLM 工具無法達成的事情。
想打造 AI-driven 的團隊文化，管理者有 4 個任務
直到 2025 年中旬，ChatGPT 已經來到全民普及的程度，甚至逐漸侵蝕傳統 Google 的搜尋流量；Vibe coding 成為顯學，軟體產品設計與開發也大量透過 AI 輔助；n8n、Make 等自動化工具成為AI工作流程應用的核心⋯⋯。
想打造自己的 AI-driven 團隊與文化，老闆或經營者的任務將包含：
- 創辦人對於 AI 應用身體力行。我目前沒有看過任何可以 bottom up 完成 AI 文化導入的團隊，一定是上行下效。
- 在 AI 時代的初期，我可以「保證」老闆會是最辛苦的人。一個是追 AI 產生的 FOMO 感、二個是必須親自嘗試才能帶動團隊。
- 老闆如果不想單打獨鬥，怎麼樣可以更有效學習？前面提到，AI 是一種環境氛圍的養成，老闆也是人，需要環境的刺激，所以經常跟其他 AI driven 的老闆、熱愛 AI 的員工、甚至外部顧問交流，絕對能提高效率。
- 對於 AI 實際應用，看 100 篇網路文章、新聞，不如下去做一次。做了，就會知道工具的極限在哪、使用的難處在哪，一方面有機會找到解方、另一方面有效排解焦慮。
不久後的某天，AI 終究會跟手機 App 一樣普及。不需要太努力學習，身邊的人（尤其年輕人）自然都熟悉、工具操作也不會讓人挫折。
如果你今天想保持身心 life balance，或許可以放輕鬆、等待那天的到來；但如果你想掌握 20 年一次的產業洗牌機緣，那就得格外努力，打造自己的 AI-driven 文化！
