「如果哆啦 A 夢需要連接網路才能運作，那麼斷網時，大雄的朋友就變成一個無用的鐵罐，」耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠的辦公室擺滿哆啦 A 夢的模型，這不僅是童年的記憶，更是他技術願景的象徵：讓 AI 不受雲端限制，直接在終端設備上智慧運作，也就是 邊緣 AI（edge AI） 。

AI 技術近年大爆發，大家都在談模型多強、應用多快，但對 AI 模型而言，一張照片辨識、一段語音理解，都是數百萬次的計算堆疊。你要它反應快、準確高、還要即時回應，傳統的 CPU 或 GPU 就開始吃不消。這也是為什麼大部分 AI 還是得靠雲端跑，但就得犧牲隱私、拉高成本。

從產業戰略角度看，AI 的關鍵瓶頸已從模型訓練，轉向落地應用的成本與速度。能否擺脫雲端依賴，將決定 AI 是否能像智慧型手機一樣普及到每個角落。這正是 NPU（神經網路處理器，neural processing unit） 崛起的戰略價值，它不只是一顆晶片，更是讓 AI「真正普及」的產業革命。

而定義這項技術的，是來自台灣的耐能智慧。

看準邊緣 AI 前景，定義 NPU

2015 年，當 AI 還是冷門領域時，劉峻誠創立了耐能智慧。當年的主流 AI 模型，都依賴龐大的伺服器和高功耗的 GPU。劉峻誠認為，AI 模型既然已經是未來的運算主角，勢必也需要搭配部署在邊緣、即時反應、低功耗的硬體架構，也就是他所定義的處理器 NPU 來運算。

起初是有個老闆希望劉峻誠幫他找團隊支援案子，結果無法取得足夠的資金和人力，他不得不自己承擔責任，便把 NPU 當作創業題。

然而公司很快地陷入危機，「最慘的時候剩 2 個人，被追債 500 萬美金，」劉峻誠自己都估計公司有「99% 的機率會倒」。在絕境中，劉峻誠聯繫人生各階段的朋友，「有些同學接到電話就說，我知道你要幹嘛，叫我們辭職去你要倒的公司、不拿薪水，我們沒那麼笨。」

沒想到還是有一些人願意辭去高通、聯發科的高薪工作加入。「連別人都這麼相信你，那你更不能害怕、更不能膽怯，」面對這樣的信任與支持，劉峻誠不再只是為自己而戰。「這一群人是以前學生時代跟你一起在球場上揮灑汗水，甚至你還去幫他追女朋友，很多人真的是你人生的一部分。我生命中最好的同學都在這裡。」

面對科技巨頭競爭，耐能靠什麼生存？關鍵在於差異化定位和敏捷開發。公司採用 24 小時不間斷開發模式，「美國團隊睡覺時，台灣團隊接棒；台灣下班後，美國團隊又開始工作，」這使開發速度超過同業 2～3 倍。

「沒有傘，你在下雨的時候就只能跑得比人家快。」

劉峻誠形容耐能的生存哲學，也正是這種壓力，成為公司研發速度超前的關鍵。

挑戰雲端霸權，讓 AI 應用充滿生活

劉峻誠的核心發明是「可重構式架構」，這一概念獲得 IEEE 達林頓獎 （IEEE Darlington Award，獎勵在晶片設計、半導體電路創新等領域的世界級貢獻，每年全球只有一篇論文獲選） 等國際認可。「我們做了一堆『腦細胞』，需要時把它們像黏土一樣堆成不同形狀，執行不同 AI 任務，」他解釋，「這種設計讓一顆晶片可以靈活應對多種場景，同時保持極高效率。」

耐能的技術在 3 個維度具備競爭優勢，正好切中邊緣 AI 的核心需求：省電、輕巧、彈性高。

首先，在電力效率上，他們的晶片比傳統 GPU 省電 20 到 30 倍，適合部署在電源有限的裝置上；其次，晶片面積比傳統設計小了超過 80%，能更輕鬆嵌入手機、監視器等小型裝置；最後，他們不像傳統 ASIC（客製化晶片）那樣「寫死」模型，設計上保留彈性，可以因應 AI 模型更新，直接在原有硬體上升級，不需重新開發。

那耐能的晶片如何實現邊緣 AI 的場景？2017 年，耐能推出全球首款專為 AI 設計的 NPU 晶片，應用於格力電器的智慧空調中。賣場的空調能根據偵測到的人數調整模式，人多時進入強力模式；人少時自動省電。

又例如在安控層面，能讓攝影機在不連網情況下，也能識別異常行為，既保護隱私又提高效率；或是在智慧水表應用中，耐能的 AI 不只收集數據，還能識別異常模式，「台灣約 30% 的水在輸送過程中流失，」劉峻誠解釋，而在水表中設置的 AI 能發現這些微小漏水點，節省大量資源。

在商業模式上，耐能採取多元策略，不同於大多數晶片設計公司。他們不只賣晶片，還提供完整解決方案和 IP 授權，劉峻誠解釋，「軟體團隊比晶片團隊還大，比例約 4:1。」這種模式類似安謀（ARM）結合輝達的混合策略，既賺取硬體利潤，又透過技術授權擴大市場滲透。

耐能的產品已應用於 4 大領域：智慧家居、安控、車用和伺服器，公司已與多家全球頂級 ODM/OEM 廠商合作，產品從智慧家電到車載系統，從安防監控到筆記型電腦。營收 70% 來自海外，主要分布在日本、韓國和美國。在韓國市場，已成為安控 AI 晶片的主要供應商，韓華、LG 等大廠都是耐能的客戶。

不只做 NPU 晶片，更打造 AI 時代的「教科書」

耐能不僅傳播知識，也奠定在產學界的權威地位。劉峻誠發明了 NPU 的概念，並應邀到清大、交大、成大教書。為了教課方便，他將上課講義彙整後出版成教科書，竟意外打響名號，國內外頂尖學府都紛紛作為指定教材，包含普林斯頓、UCLA 等，書商開玩笑跟他說「銷量比雞排妹的寫真集還好！」同時也被評為 AI 領域全球最有影響力的書籍第 6 名。

隨後，國際知名出版社注意到這本暢銷書，將它正式出版並推向全球市場。隨著需求增加，劉峻誠又陸續編寫了大學版、高中版、甚至國小國中版本，形成一套完整的 AI 教育系統。

劉峻誠回憶，「5、6 歲時，我拉著弟弟撿木箱，裝了簡單馬達，嘗試做出哆啦 A 夢，」如今，這個童年夢想正因為自己而加速實現，耐能的 NPU 能讓機器人，不依賴外部指令（雲端），直接理解並回應人類需求。「我們希望 AI 不再是遙遠的、抽象的概念，而是能成為每個人身邊的好朋友。」

核稿編輯：王宥筑