企業導入 AI 早已不是新鮮事，許多公司在高層指示下火速跟進，員工也開始嘗試各式 AI 工具，但不久後卻發現成效有限。高層不免質疑：「不是已經導入 AI 了嗎？為什麼沒看到效率提升？」問題往往不在於員工執行力，而是管理者沒有明確評估 AI 帶來的投資報酬率（ROI）。
根據 BCG 財務長卓越中心（ Center for CFO Excellence ）於 2025 年 3 月調查 280 多位有 AI 實務經驗的全球大型企業財務主管，發現僅有 45% 的高階主管能夠量化他們所推動 AI 專案的 ROI。雖然許多企業原本預期能達到 20% 的 ROI，但實際上有 1/3 的主管們表示 ROI 低於 5%，另有 1/4 則指出僅落在 5～10% 之間。
釐清問題改善流程，AI導入才能事半功倍
企業在導入 AI 的過程，容易陷入一種狀況，就是大家忙著嘗試各種工具，卻忘了思考「然後呢？」「使用這些工具，實際帶來了哪些改變？」企業領導者應主動評估應用成果，因即便員工使用了相關工具，結果也可能不如預期，甚至帶來負面效果。比如用 ChatGPT 蒐集資料，卻因對結果缺乏信任，需要花時間查核確認，實際效率反而沒提升。
管理者可以建立一套指標，追蹤新技術所創造的價值，例如生產效率、人力投入、預測準確率等，有一些成效較難直接量化，像是員工對資料洞察的能力變強、決策品質提升等，也可以透過替代指標（proxies），比如客戶滿意度、錯誤率等來評估；透過間接的數據，也能幫助企業掌握現況、持續改善。
有了指標後，想要提升 ROI，企業應該擺脫分散式的嘗試，不只是讓各部門使用相關工具，而是先找出哪些問題最需要解決，再回推該做什麼。像是發現公司給客戶的月報，容易遲交、分析的結果也不準確，此時應該檢視整個產出寫月報的流程，從蒐集資料、分析數據到預測機制等，找出可以改善的地方，再思考 AI 能在哪裡幫上忙，如此一來，整個流程都能被改善，AI 發揮的效益也更大。
先做看得到成果的事，穩住士氣讓員工更有動力
找出待改善的問題後，可能會發現要做的事情很多，舉例而言，決定財務轉型，要做的事也許有導入 AI 數據分析工具、打造預測系統、建立數據平台等，那優先順序該如何排列，資源要先給誰？根據 BCG 報告指出，專注在速贏（quick wins）是受訪者表示他們獲得較高 ROI 的原因，指的是做能夠快速有成效的事，至少 6 個月內會發生。
為什麼會這樣？原因是在變革過程，員工的士氣會浮動， BCG 高級合夥人與董事總經理珍妮．達克（Jeanie Duck）稱這樣的狀況為遇到「變革怪獸」（參見下方圖表）。如果你選擇先做一件要花 1～2 年才有成果的事，員工剛開始可能有滿腔熱血，但一直看不到成果，熱情就會逐漸衰退。若先做容易達成的事，員工看到成果，反而會受到激勵，繼續向前邁進。從上面的例子來看，管理者可以先把資源放在導入 AI 數據分析工具，當員工使用後覺得方便，就能感受變革的好處，此時再投入需要長時間發展的數據平台，他們就更有信心。
雖然 BCG 的調查報告是針對財務部門，但其實不只財務部門會遇到提升 ROI 的問題，上述的做法，也適用企業裡的其他部門，如人力資源部、法務部、資訊科技部等。企業若能設定衡量標準、聚焦在最需要改善的問題，並創造短期成效，就更容易讓 AI 投資真正開花結果。（口述｜徐瑞廷，整理｜尤韻蓉）
