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從半導體到機器人革命, 台灣企業如何掌握下一個全球製造熱潮?

李曉廬
2025-10-28
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數十年來,機器人可執行高度專業化工作,例如焊接汽車零件或包裝貨物。機器有效,但是應用有限。現在出現了具備進階能力的新一代通用機器人,能夠在不同情境下執行彼此不相關的工作,而人形機器人在這塊領域當中,特別令人振奮。人形機器人的尺寸與形狀都近似真人,相較於傳統機器人一般只執行單一工作,人形機器人有潛力做跨職能的廣泛應用。
理論上,人形機器人有朝一日能運用在各種產業:產線上的組裝、運輸倉庫貨物、醫院護士的助理、零售業貨架補貨、甚至協助老人照護和家務事。不過現階段的表現,離大規模應用仍有很大差距。要跨越這條鴻溝,技術供應者須解決4個關鍵挑戰:無圍欄作業(fenceless operations)的安全系統、可持續運行時間、更好的靈巧度與行動力、大幅降低成本。
台灣在半導體和精密製造領域的能力,能夠在全球機器人加速發展的時刻,扮演關鍵角色,捕獲這飛速成長市場的巨大價值。

延伸閱讀:特斯拉、輝達領跑,台廠也搶進的市場!「人形機器人」為何是下一個技術風口?

人形機器人的真正潛力:與人類自由共存

1.無圍欄作業的安全系統: 人形機器人的真正潛力來自於在工作和公共空間與人類自由共存的能力,不需要局限在特別隔開的區域。要做到這點,必須整合視覺、觸覺、近接感測與力度受限驅動(force-limited actuation)(編註:近接感測指的是在不接觸物體的情況下,偵測物體是否存在或移動;力度受限驅動指的是,能夠精精確控制力量,避免過度施力)以打造完善的安全系統。系統必須確保機器人能夠偵測人類意圖、並且在非結構化的環境下可靠運行。
台灣企業具備感測技術與AI的專業,特別適合開發人形機器人所需的多層次安全架構。藉由與全球標準制定機構合作,貢獻制定新安全準則,加速真實世界的應用。
2.維持運行時間: 目前大部分人形機器人充滿電,一次只能運行 2~4 小時,遠遠不及現實需要的 8~12 小時的排班制。要克服該限制,有賴電池技術的創新,例如可替換的電池組,或是快充系統。此外,更有效的傳輸、較輕的結構、改善熱控制設計等,都有助於降低能耗並提高運行時間。
台灣在電池技術與能效設計上具備領先地位,可透過研發投資,能夠協助開發出長時間表現穩定的機器人。

延伸閱讀:達明如何靠「不像人的機器人」獲輝達青睞、躍升業界第二巨頭?

台灣在精密製造的專業,可突破機器手和感測運動的的門檻

3.更高的靈巧度與行動力: 人形機器人最明顯,也是最難以解決的問題是靈巧度與行動力。現階段機器人比較沒有辦法處理需要細緻動作的工作,例如組裝微小零件或處理精緻物品。研究人員正在研發先進致動器、觸覺感知皮膚以及 AI 模型,使機器人能夠從經驗學習並適應新工作。
台灣在精密製造與 AI 的專業,使其成為開發下一代機器手和感測運動系統(sensorimotor system)的理想樞紐。台灣公司可以聚焦這幾個領域,拓展人形機器人能做的工作。
4.大幅降低成本: 目前原型機成本多落在每台15 萬~50 萬美元之間,製造商必須以降本為核心目標,重新設計機器人,包括零組件模組化、組裝簡化、平台標準化等。
台灣的供應鏈生態圈成熟,製造成本效益高。藉由應用消費電子等其他產業經驗,可幫助人形機器人更容易得到更多產業的採用。
近期在製造、物流與危險場域檢查等領域的試點,已展現人形機器人的潛力,例如在工廠搬運零件、爬樓梯與穿越棧橋等。然而,這些試點也揭示創新的需求:安全系統必須成熟到進行無圍欄作業;運行時間必須延長;靈巧度也要提高,才能擴大機器人的任務範圍。
台灣在半導體製造的主導地位,為發展現代機器人所需的先進晶片與感應器提供堅實基礎;加上蓬勃的 AI 生態圈與精密工程能力,台灣不僅能參與機器人革命,更能定義這場革命。

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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