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特斯拉、輝達領跑,台廠也搶進的市場!「人形機器人」為何是下一個技術風口?

李岱君
2025-03-28
撰稿 李岱君
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輝達(NVIDIA)的 GTC 大會甫落幕,最受矚目的重點之一就是「機器人」。根據路透社(Reuters)報導,黃仁勳在會後表示,「通用型機器人時代已來臨」,並強調人形機器人(humanoid robots)將在 5 年內廣泛應用於製造業等領域。根據高盛的預測,全球人形機器人市場將在 2035 年前達到 380 億美元(約新台幣 1.2 兆元),但是,大眾對於機器人早已不陌生,為何會在近幾年被視為下一個技術風口?

人形機器人:未來自動化的全能助手

人形機器人是一種模仿人類外觀與行為的自動化系統,特色是擁有類似人體的結構,包括頭部、軀幹、手臂和雙腳,加上先進感測器,就可以像人類一樣互動。

與傳統機器人的差異在於外觀與使用場景。傳統工業機器人通常為特定任務設計,如生產線上的焊接臂或倉庫中的自動搬運車(AMR),固定在特定位置或環境中,執行高速、重複性的標準化工作。

而人形機器人更不受限制,能夠適應非結構化環境,從樓梯、走廊到辦公室和家庭,並使用為人類設計的工具和設備。

根據功能、應用領域及設計特性,人形機器人還有不同分類:

依應用功能分類

類型 功能簡介
工業 專注於製造業、組裝及物流領域,具備高效率與精確度,像是 Tesla Optimus 能執行倉儲任務與組裝工作。
服務 設計用於人類互動環境,應用於醫療照護、餐飲服務及家庭,如 NAO 教育機器人、Kimi 客服機器人等。
研究及教育 研究人機互動與 AI 發展,比方說波士頓動力公司的 Atlas 機器人、Hanson Robotics 的 Sophia。
娛樂 用在表演、媒體製作,如 Geminoid 系列和軟銀的 Pepper 機器人。
探索及災難應變 專為危險環境設計,如災區救援或太空探索,如 Atlas 救援機器人和 NASA 的 Valkyrie。

依設計與移動方式分類

類型 功能簡介
雙足人形機器人 模仿人類直立行走,以兩條腿為主要移動方式。
類人型機器人(Android) 注重外觀逼真度,用於社交互動場景,而且有人類的五官與表情,像是 Geminoid 和 Sophia。
模組化人形機器人 具備可定制模組,適應性高,能根據不同任務需求進行功能調整,如輝達與 DeepMind 合作的 Newton。

依產業領域分類

類型 功能簡介
家務 協助家務、與家庭成員互動,例如 UBTECH 的 Walker 機器人能處理簡單家務。
醫療 支援手術或照護病患,像是已應用在醫院的達文西機械手臂。
軍事 用於爆炸物偵測或軍事物流,具防爆及遠程操控功能,如 TALON 機器人。
太空探索 在外太空中運作,專為惡劣環境設計。
延伸閱讀:AI 將走出螢幕,機器人要來了?黃仁勳 GTC 演講揭示 2 大科技趨勢

AI 技術突破,讓機器人掙脫不好用、太貴的枷鎖

過去 20 年間,人形機器人開發受限於幾個瓶頸:AI 決策能力不足、雙足行走不夠穩定與能耗問題、對環境感知的精確度有限,以及昂貴的生產成本,讓機器人難以量產。但近年,AI 技術突飛猛進,推動人形機器人的技術革命,於是有 4 大突破:

1. 認知決策能力躍升

像是輝達最新發布的 GR00T N1 這類先進基礎模型,已經能模擬人類的感知與決策方式,讓機器人從範例中學習、在複雜環境中自我調整。生成式 AI 則讓它們不用重新寫程式,就能理解新任務,讓用途更廣。以特斯拉的 Optimus 為例,它延伸自動駕駛的視覺系統,可以辨識周遭,再根據不同任務切換模式。

2. 精密的移動系統

AI 改良過的算法,還有更輕量化的材料,改善機器人走路的穩定性,同時降低能耗。而現在讓機器人在虛擬世界裡,練習某個動作數千小時,訓練成本也只有實際演練的一小部分。如此一來,人形機器人可以走過坑坑疤疤的地面、負重前行,從工廠的搬運,到災後的救援也都能用上。

3. 多模態感知系統賦予「感官」能力

高解析度攝影機作為「眼睛」,雷達和觸覺感測器模擬「觸覺」,麥克風作為「耳朵」。這些感測器就像五官,讓機器人能理解所在環境、辨認人類動作,做出合宜的反應。

4. 成本顯著降低

AI 改良機器人的設計,還有中國供應鏈效率提升(零組件標準化、生產規模擴大),都讓人型機器人的生產成本下降。高盛指出,人形機器人的製造成本已經從每台約 5 萬到 25 萬美元下降至 3 萬到 15 萬美元,降幅達 40%,讓人形機器人從實驗室走向商業化。

延伸閱讀:「邊緣 AI」是什麼?DeepSeek 崛起,為何帶動商機大爆發?

人形機器人商機大爆發,台廠概念股出列

而科技巨頭和新創正大規模投資。例如,特斯拉計畫 2025 年將 Optimus 投產,而人形機器人開發新創 Figure AI 獲得 26 億美元估值,也可推估投資者對行業前景充滿信心。

中國憑藉其對全球 2/3 機器人專利的掌控,也喊出要在 2025 年前讓人形機器人量產,像是 2025 年 CES 展會上展示的 14 款人形機器人中,多款就來自中國廠商,如優必泰和 Unitree,而台灣廠商也有所布局供應鏈(參見下表)。

資料來源:Reuters、NVIDIA、HRT、WSJ、Bloomberg、Robozap 、Technology Magzazine

核稿編輯:王宥筑

本篇不提供合作夥伴轉載使用

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一年三登東京舞台:LE Group 把日本當「組織健身房」的出海學

2026-10-05 經理人 x 生機生技
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一家只有 20 名員工的台灣中小企業,卻能在一年之內三度站上東京舞台,從 4 月 SusHi Tech Tokyo、7 月 Taiwan Expo 東京,到 8 月國發會 S IT 日台創新高峰會2026,不僅一次比一次更靠近日本市場,更讓高度重視品質與信任的日本產業,逐漸改變關注焦點,從好奇「你們是誰?」,走向主動詢問「這套系統能不能用在我們的場景?」

這家企業是 LE Group,目前旗下擁有生機生技與昇級生醫兩家公司,已在醫藥通路深耕近 20 年。過去一年,LE Group 不僅積極叩關日本,更藉由這段出海歷程,重新鍛鍊從產品、人才到組織的競爭力,驅動集團走向 AI 原生(AI-Native)轉型,打造台灣中小企業「以小博大」的國際戰力。

生機生技
連佩瑩董事長帶領LE Group連續三年通過國發會遴選,代表台灣登上「2026日台創新高峰會」。
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組織 AI-Native:不靠擴編,用 AI 放大 20 人的戰力

「我們把出海當成一個『組織升級專案』來管理」,LE Group 創辦人暨董事長連佩瑩說,面對進軍海外市場後所增加的工作量與管理複雜度,一般企業的做法通常是外派人才或擴編團隊,但 LE Group 選擇了另一條路:推動 AI 原生轉型、替組織換上 AI 引擎。

為了讓這顆 AI 引擎真正帶動整個組織運轉,LE Group 發展出「AI 原生大小三角」轉型框架。大三角從集團層級著手,涵蓋組織發展策略、資料底座與治理原則,讓不同部門的 AI 應用都能建立在共通的資料與規則上;小三角則深入第一線,整合 AI 工具、工作流程與員工技能,確保 AI 應用不是紙上談兵,而是真正走進每位同仁的日常工作中。

「大小三角同步運轉,才能讓 AI 不只提升個人工作效率,更能放大整體組織戰力。」連佩瑩以業務工作為例,LE Group 將業務工作拆解成可重複使用的 AI 技能模組,例如:AI業務作戰包,便依照客戶級別、活躍程度與通路型態分類客戶,並根據不同層級客戶擬定相應的溝通策略,讓業務不必再花費大量時間做規劃,可以把更多心力留給真正需要由人來經營的客戶關係。

AI 同樣改變了管理層的工作方式。過去,主管得花費大量時間彙整報表、了解目前業績進度;如今,LE Group 用 AI 打造一座業務戰情室,由系統自動整理業績數據並製作成圖表,方便管理者快速掌握重點與異常狀況,將時間從整理資訊轉向更重要的判斷與決策。

從第一線業務到管理階層,這些改變共同指向 LE Group 對 AI 原生轉型的理解,就是用 AI 放大每一個人的能力,讓員工從執行者轉變為指揮者(Orchestrator),負責指揮 AI 做事、並為 AI 執行結果把關。如此一來,即使團隊規模沒有跟著業務量同步擴張,同樣一群人,也能跑出不同的速度與高度,形成足以迎戰海外市場的組織戰力。

「產品力+經營力」雙引擎:放大醫藥通路 Know-how 的價值,挑戰日本高門檻市場

同樣的「放大」邏輯,也發生在產品端。如果說組織 AI-Native 是用 AI 放大 團隊戰力,那麼在產品端,LE Group 想放大的,則是深耕醫藥通路近 20 年所累積產業 Know-how 的價值,這也是 LE Group 敢於挑戰日本市場的底氣。

連佩瑩觀察,日本已是超高齡社會,對眼睛健康與藥局服務的需求持續成長,加上其醫藥通路結構與台灣非常相似,讓 LE Group 可以憑藉過去累積的通路經驗與產業知識去轉譯市場需求,不必一切從零開始。更重要的是,日本是全球對品質與信任要求最嚴格的市場之一,若能通過日本市場的檢驗,某種程度也代表企業的產品與服務能力,具備走向其他國際市場的潛力。

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LE Group通過國貿署遴選,代表台灣參加「2026日本Taiwan Expo台灣形象展(東京)」。(左一:經濟部產業發展署 邱求慧署長、中:經濟部 龔明鑫部長、右:連佩瑩董事長。)
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因此,LE Group 將日本視為鍛鍊企業能力的「健身房」,以「產品力+經營力」雙引擎迎戰日本市場。在產品力方面,與大立光旗下星歐光學合作,取得功能性隱形眼鏡在日本市場的獨家代理權;在經營力方面,則推出自行研發的 PharmaDemand AI,以集團累積近 20 年、多達 1800 家藥局與診所客戶的通路知識為基礎,再結合藥局庫存、商品與 POS 等數據,透過 AI 去預測單店、單一品項在未來 7、30、90 天的需求,協助業者改善缺貨、庫存過剩與商品過期等問題。

「PharmaDemand AI 不會只看歷史數據,而是把真實世界的變化也放進去,讓 AI 就像業界資深專家一樣,更懂得如何判斷市場需求。」連佩瑩表示,PharmaDemand AI 結合了大型語言模型與 LE Group自行研發的消費者數位分身(Consumer Digital Twin)方法論,在預測需求時,除了分析過往銷售數據,還會參考天氣、地域文化或節慶等外部脈絡,讓 AI 能更貼近真實的消費情境,提高需求預測的準確度。

生態系合作:透過能力互補,放大中小企業能調動的資源

然而,要以 20 人的規模挑戰海外市場,光靠放大內部的人與知識仍然不夠。LE Group 的第三個「放大」,就是把企業邊界向外延伸,透過生態系合作,放大一家中小企業能夠調動的資源。

「中小企業不可能什麼能力都自己補齊,那是大公司的打法。」連佩瑩認為,中小企業應該把資源集中在最難被取代的核心能力,其餘則透過生態系來補足。以 LE Group 的經驗來看,合作夥伴大致可分為三種角色:產品互補夥伴、在地信任夥伴,以及知識與人才平台。

首先是產品互補夥伴。星歐光學擁有頂尖的產品與製造能力,LE Group 則具備醫藥通路的經營 Know-how,雙方各自發揮所長,便能創造一加一大於二的價值。其次是在地信任夥伴,透過日本當地眼科醫師、通路與產業網絡的引薦與合作,協助 LE Group 更快理解市場、建立連結,跨越海外企業最難突破的信任門檻。第三則是知識與人才平台,LE Group 規劃於熊本打造「日台 AI Hub」,串聯台灣研究機構與日本產業資源,建立知識、人才與商業合作的橋梁。

回顧這段出海歷程,連佩瑩也歸納出三個值得台灣中小企業思考的方向。第一,用 AI 放大「人」的能力,將 AI 導入日常工作與管理流程,讓既有團隊能夠承接更大的市場挑戰;第二,用 AI 放大競爭優勢,盤點與數位化自身不可被取代的資產,例如:產業 Know-how、客戶關係、通路經驗等,成為 AI 運作的基礎;第三,用生態系放大外部資源,不必事事自己做,而是找到產品、信任、知識與人才等互補夥伴。

當人的能力、競爭優勢與外部資源都能被放大,中小企業即使規模有限,也有機會在國際市場「以小博大」。

連佩瑩董事長
個人小檔案
現任:昇級生醫及生機生技 股份有限公司董事長
經歷:
● 2008年創立生機生技(股)
● 2019年創立昇級生醫(股)
● 2016~至今 經濟部中小及新創企業署-女性創業大使
● 2014生機生技代表台灣榮獲APEC評選為APEC 50大女性領導企業
● 經濟部產業發展署 TIMGlobe醫藥生技委員會秘書長
● 美吾華醫藥生技企業集團 Health Trade 華登醫貿網創辦人/執行長
● IBM加拿大總部 全美洲整合行銷溝通 行銷經理
● 為台灣生技業唯一代表參加「2010全球婦女高峰會議 (Global Summit of Women ) 」)

[本文由經理人整合行銷部與生機生技共同製作]

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