聽到「寫程式」就關上耳朵？AI 時代下的文科生大機會：３招跨過門檻，從庶務中解放、放大專業|經理人

8 年前，中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時，她滿懷期待地報名了線上課程，卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」（程式設計的第一個小測試，代表環境設定成功），她耗掉兩周時間，卻什麼都看不懂。

終於，她選擇放棄。這段經驗，成了她心裡的陰影 ——「學程式」，似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是，近年生成式 AI 的出現，徹底改變了她的想法。也為許多文科人才，開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛！掌握３原則，用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶，第一次透過自然語言指令，讓 AI 生成並運行一段程式碼時，她驚訝地發現：原來語言本身，就是最強大的程式能力。 而這，便是 Vibe Coding 的核心：只要能清楚描述需求，就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案，就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後，原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換，她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去，四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類；但現在，這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧？於是，她透過 Google Apps Script，把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space；接著，再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要，判斷訊息是否有用，甚至幫忙過濾掉 spam。

結果，團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時，大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本，馬上把混亂變有序，省下無數零碎時間，也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到，寫程式的重點不在語法，而是 Prompt 是否說得清楚：要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則，看似簡單，卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」，而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則	Prompt 說明	Sofia 的案例
明確情境	先描述清楚工作場景	客服訊息分散，需要集中管理
清楚任務	指定 AI 要完成的具體工作	自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出	說明要在哪裡、以什麼形式落地	生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼，只要理解哪個 function 代表哪段邏輯，剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式！一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來，Vibe Coding 的主要進入門檻，是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點，或許會讓許多文科生豁然開朗：寫程式不再是懂 Code 人的專利，而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻，AI 像是永不翻白眼的同事，不管問題多「笨」，都能耐心回答。過去學 Python 時，複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗，即便找到同事請益，也會擔心打擾對方。

如今，AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息，讓學習過程變得安全而有信心；這種分工方式，也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題，真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後，她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡，每一個 AI 模型、每一個小工具，就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字，有的擅長寫程式，有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具，而是懂得比較、測試，找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」，也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡，Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱：

學會怎麼描述需求，挑對 AI 模型來產出成果
學會用 Google Apps Script、各種小模組，把工作瑣事自動化
實作成果可應用在職場中，包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
獲得示範成品，直接套用整理過後的程式碼，小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧，而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡，你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法，讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事！效率鬼速提升，5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說，自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後，時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事，如今一天就能完成；這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上，而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞，往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限，卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI，才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得，Coding 離自己很遠；或許你也像 Sofia 一樣，曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在，新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代，別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding，讓你的文字與想法，成為世界看見你的舞台。

資料來源： 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding！AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

多數行銷人的一天，都像是開啟一場資訊焦慮的戰鬥。他們必須像淘金客一般，在 Google 新聞與社群趨勢的汪洋大海中，打撈出今日最值得操作的「哏」，篩選、消化，再轉化為一則則社群貼文，吸引今日的流量。

但任職於新創公司 Webbrain AI 的行銷人 Sofia 的日常截然不同。他們喝著咖啡，審閱著自動化儀表板上數則針對公司產業、結合最新時事熱度的中英文社群貼文，要做的是篩選、調整語氣、增添表情符號，或要求 AI 重寫不夠自然的段落。

短短幾分鐘，以往耗時 2、3 個小時的工作便宣告完成，保守估計至少節省了 60% 的工時。中文系畢業、在經理人商管 LAB 開設 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的 Sofia 說，「這『超大幅度』減少了我的工作。」

這就是導入「Vibe Coding（氛圍編碼）」後，透過自動化工作流帶來的全新可能。由 Vibe Coding 點燃的革命，正重塑行銷人的工作流程與職場價值。

那些行銷人的痛點，終於迎來「改變」的可能

長久以來，行銷人的工作充滿著「必要之惡」，他們是創意的發動機，卻也背負著眾多「非創意」的庶務。

像是無盡的數據分析與內容過濾。每天的報表整理、成效分析、社群貼文撰寫，甚至是對不起來的發票、做到半夜的簡報，這些耗時費力的瑣事，都消磨著創意工作者的熱情。

跨部門協作的專案流程、技術高牆，「幾乎是所有行銷人最大的卡關點，」舉例來說，一個絕佳的行銷活動點子，可能來的臨時又突然。當你興沖沖地去找設計師與工程師時，得到的答覆卻可能是：「美術排程要2周後」、「要把需求提到工程端，最快要一個月後」。

沒辦法，「在沒有 AI 的時代，你就只能卡在那裡。」Sofia 說。

這種時間差與對技術部門的依賴，讓行銷人的執行力與創造力因此大打折扣。這些「枷鎖」，正在被 Vibe Coding 改變。《職場必備 Vibe Coding 實作課》 的目標，不僅是幫助工作者提升效率，更要 將工具與技術的主導權，交還到行銷人、創意人才的手中。

從放棄學程式，到用 Vibe Coding 打造自動化工作流、賦能團隊

Sofia 回憶，當年身為文組畢業生的她，被普遍的「科系焦慮」與理工科系巨大的起薪差距所驅動，決心在 Coursera 線上課程平台自學 Python。

結果，她在最基礎的「開發環境設定」這一步，就卡了整整兩天。不到一周，她的程式夢便宣告破滅。

然而，今日的她，卻透過 Vibe Coding 打造了公司的自動化工作流、大幅解放生產力。關鍵，不在於學會了如何寫程式，而是掌握了「我下指令，AI 寫程式」的協作方法：

1. 重新定義 AI：不是當「顧問」，而是作為任務「代理人」

多數人仍將 ChatGPT 或 Gemini 視為「顧問型」AI，用來問問題、做總結、分析報表。「這其實是大材小用，等於把超級電腦當 Google 搜尋引擎在用。」

Vibe Coding 的核心，是將 AI 升級為 「代理人模式（Agent mode）」。它不再只是提供答案，而是能直接「動手」完成任務。

像是你可以請 AI：「幫我每天自動檢查 Gmail 信箱，只要標題有『會議邀請』，就自動把時間和地點建立到我的 Google Calendar。」過去需要手動完成的瑣事，現在都由 AI 代理人代勞。

更進一步，AI 能直接為你生成一個軟體。Sofia 就自行客製化一個倒數計時 App，滿足了市面上 App 無法達成的微小且獨特的需求。

2. 溝通，成為最強的硬核技能！文科生正迎來起飛的契機

該如何將這位強大的「代理人」的能力發揮到淋漓盡致？答案反而回到文組人最擅長的能力：溝通。

「與 AI 協作的第一步，就是釐清需求。」Sofia 強調，當你有一個模糊的想法時，不要急著叫 AI 寫程式，而是先跟它「聊」，請它像產品經理一樣，幫你把需求梳理清楚。如同與人類工程師合作，一個清晰、完整的方案，才能與 AI 協作出預期的結果。

當程式碼出錯時，AI 更是一位「不會翻白眼的小老師」。只需要將錯誤日誌（log）或畫面截圖貼給 AI，它就能迅速判斷問題所在，提供修正方案，甚至耐心解釋每一行程式碼的邏輯。

在這場人機協作中，人類負責「溝通、講人話、表達清楚」，AI 負責「寫程式」。這種分工，讓語言表達與溝通能力，成為驅動尖端科技的核心技能。

3. 讓 AI 放大你的價值，展現別人不知道你會的事

面對「AI 是否會取代工作」的集體焦慮，Sofia 認為，工作或許會失去價值，但人有人的價值。AI 不會取代人，反而能「放大」人的價值。

她解釋，過去一個行銷人的價值，可能因為等待工程師一個月而卡關；現在，透過 Vibe Coding，他自己就能讓活動網頁上線，迅速驗證想法、創造營收。

當 AI 接管了重複性庶務後，人能將心力投入到 AI 無法取代的領域：策略規畫、人際溝通，以及創意發想。

你最大的價值，在於你的「想像力」。Vibe Coding 提供了一條新路，讓你能將腦中的創意，直接轉變成具體的樣貌，讓更多人見證你的專業與才能。而這一切，「只要開始動手，就有可能。」

（本文整理自 經理人 Podcast：EP522【職場必來一課】文組生也能創建自動化流程工具！AI如何融入工作流，提高做事效率）

聽到「寫程式」就關上耳朵？AI 時代下的文科生大機會：３招跨過門檻，從庶務中解放、放大專業

AI 就是專屬工程師！文科生也能上手的 Vibe Coding 工作術

專題主題 AI 就是專屬工程師！文科生也能上手的 Vibe Coding 工作術

消滅「手動」的煩人庶務！掌握 Vibe Coding 三原則：一天做完８件事，保留更多時間給自己

省下６成工時、把「習慣了」的痛點自動化！她如何用 Vibe Coding 放大行銷人才的價值？