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演算法一直變,行銷人永遠學不完?KKday CMO:2 個必修學分,一定要顧好

黃昭瑛
2021-09-03
黃昭瑛
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科技與數位的世界日新月異,常有創新的工具或思維,可以直接造成產業的變化,例如:消費者隱私權政策,改變了許多業者賴以為生的「收集數據後優化行銷策略」的行為。還有時不時更動的社群媒體觸及率演算法,或是 Google SEO 的邏輯規範等等,都在行銷人不可控制的範圍。

延伸閱讀:行銷人的數位能力≠懂程式碼!No Code時代來臨,你準備好了嗎?

意思是,即使你在原來的賽道奔跑,會碰到的不只是成效變差這麼單純的問題,而是新工具或新媒體,有可能會一舉超越你原來的行銷渠道,你苦練多年的武功,很可能突然不如一個打進新媒體合作案的新手,或是另一位只是跟上熱潮、選對異業合作的新人。數位行銷的領域一切變化太大,跨職能學習並不是你分心,而是你生存的必須。

想勝任行銷工作,需要學會什麼?

行銷工作百百種,有沒有哪些職能就像同心圓,是必須要學會的?又有什麼技能,像指南針一樣能帶著你不迷路,往對的方向走?我來分享一下自己怎麼做:

1. 談深度:現在不搞懂,以後也得重修的「同心圓」

數位行銷的職能分佈很廣,但想達成的目標是一致的。舉例來說:經營社群的編輯、寫內容的編輯、拍攝及剪接影音的編輯,同樣都要達成最後的目標:創造流量、帶來銷售機會。

所以數據分析、數據洞察的能力絕對是必修。而且在進行數據分析的同時,不要只專注在自己負責的業務上,也要拉高視角,看一下其他同事或整個公司、整體市場上的經營成效或手法,才能觸類旁通、帶來新的思維。從數據表現,再到創意、素材等的質化呈現,都可以記錄下來,做為長期追蹤與觀察的標的。

除了數據研究,還有企畫能力,我觀察到一個好的行銷人,無論是負責哪一項工作,都擁有很好的企畫能力,寄一份 EDM 電子報,會有一個大的主題,從內容、標題、要分群寄給哪些人、挑品到活動設計,都應該有主題性的企畫思維,甚至細緻到色彩的選擇、字體、一直到活動頁或EDM的設計,甚至只是一個小圖示(ICON)都有符合主題性的概念在裡面,這就是行銷人的企畫力,完全可以呈現出專業度以及質感、對品牌的概念,只追求數字表現的行銷人,如果忽略這些細節的進步,那是很可惜的,應該要盡早重修,把這些基本概念補強。

2. 談廣度:愈學愈多,也不會偏掉的「指南針」

當我們愈學愈多,要怎麼確保自己往對的方向走?已經在本身崗位上精益求精的你,如果想在職能上展開更全面的覆蓋,可以從跨媒體或是「非流量」的專業知識開始學習,都有助於你在行銷上,擁有更完整和清楚的概念。

舉例來說:KKday 的行銷渠道比較偏數位行銷,是從流量的角度思考,有自有媒體(Owned Media) 的流量,如社群、內容、影音等等,也有異業合作的流量(Earned Media) ,如部落客、銀行信用卡卡友、數位支付業者、航空公司、媒體流量互導等的合作,還有付費流量(Paid Media)如關鍵字廣告、圖像式廣告、各種行銷自動化廣告等。

而在非流量概念上,則有品牌行銷、公關行銷、會員經營和網站優化等專業知識。可以逐一盤點自己是否具備這些職能,替自己做行銷職能的覆蓋度審核,有基本概念就打勾,盡可能把全部的觀念都搞懂,即便現在的專職角色上無法練習或派上用場,但涉獵愈廣的行銷人,在快速變化的產業環境裡,一旦跨產業或工作轉換,會愈容易存活。

如何習得行銷知識?

以下三種學習都是好辦法,不妨交互運用。

1. 看書或參與線上、線下課程: 行銷相關的書籍或課程真的很多,不妨從自己有興趣的下手,再把上述提及的「指南針」拿出來,檢查自己的行銷專業覆蓋度。

2. 工作中實證: 盡可能在自己負責的任務或工作中,多多爭取跨職能的機會,專案合作也可以,在工作中練習,學得最快也最有效。

延伸閱讀:跟大老闆聊天,如何讓他留下好印象?5 個事前準備

3. 找專家或同事來擔任導師: 直接從具備專業背景、或是有實際操作經驗的強者身上學習最快。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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