在職場中使用 AI 輔助工作，是否會影響績效評分，關鍵在於企業如何定義「績效」以及如何衡量員工的價值。目前的職場環境正處於轉型期，許多企業仍沿用工業時代的量尺來評估 AI 時代的產出，這確實可能導致績效評估出現落差。[3]
績效評估的盲點：別只看「產出」與「工時」
麥肯錫的觀察指出，傳統績效考核過度崇尚「努力工作」，習慣以工時長度或程式碼長度等量化指標來衡量績效。然而，AI 讓員工能更快速地完成任務，若組織未調整評估機制，員工提早完成工作反而可能被誤解為「薪水小偷」，導致績效無法被正確看見。[2]
此外，將 AI 使用量（如消耗的 token 數）直接綁定為 KPI 也是管理上的盲點。多鄰國（Duolingo）的經驗顯示，績效評估應回歸業務結果，而非 AI 的使用量。企業應將 KPI 從「使用量」轉向「成果指標」，例如追蹤任務完成時間是否縮短、成本是否下降、品質是否提升，這樣才能鼓勵員工將 AI 用在真正有價值的地方。[4]
如何在 AI 時代展現績效與價值
既然 AI 擅長處理例行性任務，員工的價值已不再是單純的「產出答案」，而是轉變為「指揮、評估與延伸 AI 產出的能力」。若想在績效評估中脫穎而出，建議採取以下策略：
- 展現判斷力與決策過程：企業現在更看重員工能否定義值得解決的問題、判斷 AI 答案的可信度，以及在不確定性中整合資源的能力。[3] 你可以主動將判斷過程「攤在陽光下」，例如記錄自己接受、修改或否決 AI 答案的理由，讓主管看見你在 AI 輔助下的專業思考，而非僅是接收機器產出。[1]
- 放大 AI 無法取代的軟實力：台灣經理人的實戰經驗顯示，善用 AI 省下的時間紅利，應投資在「更人性化的領導」與「深化人際互動」上。例如，利用 AI 處理報告，將多出來的時間用於關心部屬職涯、與客戶深度互動或思考組織未來佈局。這些軟實力（如同理心、正向思考）在 AI 時代已成為生存與成功的關鍵。[6]
- 主動溝通衡量機制：由於主管與員工對 AI 的貢獻常存在認知落差，建議主動與主管溝通工作流程的改變。若主管仍以舊指標評估，應適時說明 AI 如何協助你投入更複雜、更高價值的任務，而非僅僅是「做得快」。[2][3]
最後，請注意不要陷入「AI 腦霧」或過度依賴的陷阱。研究顯示，同時使用過多 AI 工具反而會降低生產力，且若員工只是一味將責任轉嫁給 AI，會被視為「無痛失能」的表現。真正的績效展現，在於你能否駕馭工具，而非被工具牽著走。[1][5]
