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清理垃圾 App,能讓手機變快?別鬧了!空間不夠、效能下降,該這樣做

2019-07-24 ifanr LoveLY
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從幾年前的 32GB、64GB,到如今的 128GB、256GB,甚至有廠商為我們提供了內存容量高達 1TB 的手機。那我們在選擇時,購買多大空間的手機才合適呢?

這時,身邊總會有朋友告訴我們:「買空間大點的,用上幾年也不會卡」。而事實卻是,當年的大容量手機,在用到一年兩年之後,依然會卡。這時朋友就會告訴你解決方法:「把手機垃圾清理了,手機就又可以重回流暢,再戰一年」。

清理手機垃圾,真的可以讓手機更加流暢嗎?那麼今天就和大家聊一聊,關於「清理垃圾」的那些事。

清理手機垃圾的 App,到底在清理什麼?

在說清理垃圾之前,我們要先搞清楚「隨機存取記憶體」、「應用程式快取」和「儲存空間」三個概念。

手機的隨機存取記憶體(RAM)愈大,運行應用程式(Application,以下簡稱 App)的速度愈快、同時運行的 App 愈多、切換 App 的速度愈快。RAM 是臨時儲存的,關閉了 App,RAM 就釋放出來了,主流 Android 手機的 RAM 一般是 4G~8G。

「應用程式快取」舉個例子,我們打開微博,在「設置→清除緩存」中可以看到,微博的緩存包括「離線內容、圖片及影片等數據」。也就是說,應用程式快取是你進入微博後獲得的圖片、頭像、餓了麼菜單、頭條文章、愛奇藝影片……等等,應用程式快取保證你看過一遍的內容,即便沒有網路,你也可以再次查看。

儲存空間,多年前有一個笑話,說某國產手機比 iPhone 好,iPhone 的內存才 1G,而這款手機有 16G。其實手機的儲存空間就是手機的內部儲存器(Internal Storage),與外部儲存器(External Storage)比如記憶卡對應,這個和 RAM 可不是一回事。我們下載的軟體、拍攝的照片、緩存的影片,都保存在儲存空間裡。

手機垃圾不分「乾垃圾」和「濕垃圾」,清理垃圾時,我們清理的其實是下面這幾項內容。

手機垃圾

除了軟體解除安裝的殘留需要進入文件管理 App 裡刪除比較麻煩以外,電影、照片等是我們需要的內容,即使不用了,在對應的軟體裡刪除即可;官方應用程式商店下載應用,安裝後大都會自動刪除安裝包;應用程式快取就算刪除了,也會在你再次打開時連接網路下載。

了解清楚之後,我們就要弄清楚下一個問題:「清理了垃圾,手機會變流暢嗎」?

清理手機垃圾,手機速度會變快?

不會。不論是 Android 還是 iOS,都是不支持虛擬 RAM,手機儲存空間再大,也不會將儲存空間分配給 RAM,從而提高手機速度。不過儲存空間大就說明硬碟碎片少,也就意味著文件有很大機率是連續讀寫的,但這對速度的影響很細微。舉一個通俗點的例子,應用程式快取屬於手機垃圾的一種,我們清理了微博的應用程式快取後,再次進入微博就要重新加載微博文章、照片、頭像等內容,這樣並沒有加快進入軟件的速度,反而更慢了。

你可能會說,道理我都懂,但在清理完垃圾之後,手機的確變快了。

在 Android 4.3 之前,Google 沒有給系統配備硬碟碎片清理的功能,當我們將手機恢復原廠設定後,沒有了硬碟碎片,再加上後台沒有運行 App,手機可能的確會快一些(其實在你剛恢復原廠設定時測試速度的應用,大多都是系統應用)。如今 Android 手機原廠基本都是 Android 8.0 以後的版本了,清理垃圾速度變快?這大多是心理原因。

當然,就算手機不會變快,空間大點也是好的。清理手機垃圾的方法有很多種,在系統相簿中,照片、影片都可以直接刪除;在 App 的設置裡,大多都有「清理應用程式快取」的選項,點擊清理就可以了,或者可以在系統設定中找到應用管理,在應用管理的界面裡刪除對應的應用程式快取或數據。

Android 和  iOS 都有類似的清理方法
Android 和 iOS 都有類似的清理方法。

如果你是 Android 用戶,還可以在文件管理中尋找沒用的文件夾,直接刪除掉(要避免誤刪哦),當然,大多數 Android 手機都擁有「安全衛士」之類的系統 App,清理垃圾只是一鍵的事情。

但是清理手機垃圾和清理房間垃圾是一樣的,它只會讓你的手機(房間)空間變大,但不會讓你的手機(房間)速度變快(家具更好)。

想讓手機變快?這幾個點你要注意

在回答這個問題之前,我們先要搞清楚「什麼情況會導致手機不流暢」。這個問題要分 3 個方面來說。

2017 年 4 月,小米 6 發布,最高 6+128G 儲存組合。2019 年 2 月,小米 9 發布,最高 12+256G 儲存組合。不談處理器製程、性能等方面的提高,單看儲存空間,不到兩年時間整整翻了一倍。

都說經濟基礎決定上層建築,兩年的大內存到今天成了標配,軟體占用的空間愈來愈大、功能愈來愈多。今年年初王者榮耀更新 UI2.0 時,很多手機無法體驗全部特效 ── 硬體性能是影響手機流暢性的第一大問題。

而第二個問題,則是軟體方面的。相比 iPhone 對應用嚴格的管控,Android 上家族應用程式互相喚醒、點擊廣告應用自動安裝等等問題讓人不勝其煩。但魔高一尺道高一丈,國產手機廠商大多在自己的定制系統內加入了防喚醒的機制 ── 國內的軟體生態也是導致手機卡頓的一大原因。

最後就是個人的使用習慣了,高配置大 RAM 的用戶自不用擔心,基本不會卡頓。但一些配置較低的手機,多清理手機後台、每天重啟釋放 RAM、在自帶的應用商店下載 App、不點擊來路不明的連結…… 確保這樣的使用習慣,基礎使用是不會卡頓的。

知道了原因,我們也就知道該如何解決問題了。良好的使用習慣、優秀的國產系統都可以在一定程度上避免手機卡頓,當然如果你愛折騰,什麼 Root、綠色守護……解決的方法還有很多。但一勞永逸的方法,還是更換高配置的手機。

如何提升手機速度?

總結一下,如果你只是想清理垃圾:
- 在相薄中刪除照片影片
- 在 App 設置中刪除應用程式快取
- 在系統設定的應用管理中刪除 App 的快取或數據
- 很多 Android 手機還自帶著「安全衛士」,也避免了第三方清理軟體的侵害

如果你想讓手機更流暢:
- 更優秀的系統(不論是國產定製還是 iOS)
- 更好的使用習慣
- 更高的手機配置

就足以讓手機更流暢了。清理垃圾會讓手機流暢?不存在的。

(本文出自 ifanr,作者:LoveLY)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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