大筆的銷售、訂單數據如何分析？4 步驟整理，快速收穫有利業績增長的洞察

面對大量的銷售數據、訂單數據，到底該如何分析？4 步驟讓你在最短的時間內，就可以從雜亂無章的數據，梳理出有用的洞察與改善建議，分別是：分維度、訂指標、選圖表、做分析。

大量銷售、訂單數據如何分析？4 步驟高效梳理

1. 分維度

依資料表的欄位進行分類，並了解該欄位內的資料組成，加速後續數據分析過程。我們可以打開公司的業務銷售報表，先將欄位做分類。例如分成：產品類、客戶類、時間類等。

像產品大類、產品中類、產品數量、產品型號這些欄位，就會被歸類為「產品類」，而客戶名稱、產業類別、聯絡窗口、產品型號這些欄位，就會被歸類為「客戶類」。這過程最主要的目的，就是透過有邏輯架構的方式，來深入了解手上有哪些資料。

2. 訂指標

制定銷售的關鍵指標，以衡量銷售的業績表現、進度快慢、生產力狀況等。例如：新產品業績達成率、年營收成長率（YoY，Year on Year）、月營收成長率（MoM，Month on Month）、客戶年度訂購金額、新舊客戶占比、毛利率、淨利率等。每一個行業常用的銷售指標都不盡相同，也不盡然同業所使用的指標，都適用於自家公司。因為每一家公司的政策、價值觀、運營方向、組成團隊都不同，就造成了衡量企業經營表現，並不能都用同一套標準。

3. 選圖表

透過資料視覺化，將龐大數據化繁為簡，讓資訊一目了然，大幅降低溝通成本。例如可以用折線圖呈現年度營收、各月銷量、各產品歷年的年度增長率；圓餅圖呈現各產品營收占比、各事業部銷售占集團比、產品應用產業別的占比；長條圖呈現各區歷年某產品類別的營收、Top 10　熱銷產品銷售金額。

4. 做分析

從數據和圖表中挖掘出有用的洞察，用客觀的數據輔助商業決策。例如：什麼產品最熱銷？生產排程優先級？淡旺季？銷量預測？預備多少庫存？備料需求？跑料可能性？不同業務員的接單毛利？漲價對銷售的影響？各廠商採購類別佔比？各客戶三年採購趨勢？

面對密密麻麻的銷售數字，該如何做出有助商業決策的數據分析？其實，業務人員只需掌握4大分析，就能輕鬆找出數據背後的關鍵訊息。《【迎戰2024】2/21 數據引路！一流業務的陌生開發術》將由本篇作者先行智庫的專業講師，從4步驟聰明整理4大業務數據，更能找出數字背後的關鍵訊息，從中轉化為有效的業務行動。

透過上述 4 大步驟，就能結構化地分析業務報表上的數據，並從中快速萃取對實現業務增長有幫助的訊息。

（本文經授權轉載自 先行智庫）