「我為何會看到這篇貼文？」不用再猜了！Meta 公開演算法，決定你的 FB、IG 動態

儘管 AI 技術的出現帶來許多可能性，不過人們對此技術同時也抱有好奇與疑問，而隨著對 AI 運作透明度之需求不斷增加，Meta 近日公開了 Facebook 與 Instagram 的演算法研究，藉此揭開平時用戶看見的推薦內容的神秘面紗。

Meta 回應對 AI 的擔憂，提升 AI 運作透明度與提供用戶掌控權

Meta 全球事務總裁尼克．克萊格（ Nick Clegg）在部落格中表示，當生成式 AI 等強大技術快速發展，他可以理解人們對其帶來的可能性感到興奮的同時，也對風險感到擔憂，因此他們相信，回應這些擔憂的最佳方式就是開放，讓用戶對自己接收到的內容有更多控制權。

過去幾年，Meta 一直因為其向用戶推薦內容的方式受到審查，例如其演算法對政治新聞等重要的公共內容產生不健康的副作用，因此 Meta 進行 的相關揭露極有可能是在世界各地即將推出的立法背景下推出的，因為各國立法機構可能很快就會對使用 AI 技術的公司提出具體的揭露要求，他們對這些 AI 系統如何收集、管理和使用我們的個人數據表示擔憂。

這間社交媒體巨頭還發布了 22 張系統卡，關注其平台的各種功能並進行講解，說明不同系統的工作原理，例如 Meta 是如何選擇向用戶推薦 Instagram Stories 和 Facebook 的新聞推播的內容，除了以上內容外，也包含 Facebook 貼文、社團的先後順序、建議好友和群組和 Instagram Reels 推薦等。

舉例來說，在 Instagram 探索的卡片中說明了自動 AI 推薦引擎背後的三步驟。
1. 收集素材：系統收集遵守公司品質與誠信規則的公開內容，例如照片和 Reels
2. 善用訊號：AI 系統會考慮用戶如何參與類似或關心的內容，也稱為輸入訊號
3. 對內容進行排序：最後，系統會對上一步驟中的內容進行排序，將其預測該用戶更感興趣的內容推送至「探索」頁面中更高的位置

Meta 表示，他們正在測試 Instagram 的新系統，若用戶標記「感興趣」的貼文，便能查看更多類似內容，或是點擊「不感興趣」來減少查看類似貼文。除此之外，該公司也正努力讓 Facebook 的「顯示更多」及「顯示更少」的控制更加顯著。有關 Meta 預測的 AI 模型、用於指導他們的輸入訊號及用於內容排名頻率的更多訊息，都可以透過其透明度中心取得。

該公司還宣布，將在未來幾周內開始推出新的資料庫和 API，這些都是為研究人員提供一套新工具，其中還包含來自 Facebook 與Instagram的大量公共數據。研究人員將能夠藉由經核准的合作夥伴申請訪問這些工具，搜尋、探索和篩選該資料庫中的數據。Meta 稱這些工具將提供迄今為止公司所構建的所有研究工具中，對兩個社群平台上公開內容最全面的訪問，同時也幫助該公司履行其數據共享和遵守透明度的義務。

參考資料：Meta、The Verge、Tech Crunch、CNN Business

（本文出自 數位時代）