某公司找來知名網紅，在 Instagram（IG）拍攝服飾穿搭的業配貼文，愛心數高於競業平均，公司決定加碼生產相關服飾，沒想到銷售不如預期。當我們不清楚成效數據所代表的意涵，就會誤判情勢，做出錯誤決策。

亞太最大網紅數據平台 iKala KOL Radar 擁有超過 100 萬筆跨國網紅資料，行銷業務副總監陳心海表示， 企業在執行網紅行銷專案時，應該透過 4 種數據檢視成效，確認費用花在刀口上。

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互動型數據：有沒有更多人認識品牌？

互動型數據對應的行銷目標是「提升品牌曝光度」，即讓更多人看到該產品，通常以數字呈現，像是留言超過 50 筆。

當某家公司明確希望全國10%人對這項產品有印象，就會重視本次行銷合作網紅是否帶來230萬以上的觸及數（意即看過屯的人數）。如果要判斷粉絲是否對題文有好感，就會看戶動數（按讚、留言與分享）。

在預算有限的情況下，企業通常不會只關注互動型數據，會綜合考量成效型、轉換型數據，才能較精準地評估效益 。然而，也有一些品牌商願意不計代價找大型網紅代言，以追求快速擴展品牌知名度的目標。

成效型數據：紛絲是否對產品有感？

成效型數據指的是企業跟網紅合作時，能否將他們的粉絲人數轉換成有效回饋（按讚、留言、分享或點擊連結），作為確認受眾接收到廣告訊息的依據。以互動率為例，計算方式是 「（按讚+留言+分享）／紛絲人數 Ｘ 100%」 ，但不同社群平台的計算方式不同，解讀時要留意。

網紅貼文的成效型數據愈高，通常代表他們更有能力帶動粉絲的消費行為。建議企業在 判斷成效型數據好壞時，可以跟同產業、相同追蹤數網紅在業配貼文的表現相比 。

轉換型數據：能否帶來轉單？

轉換型數據能協助企業檢視行銷花費能否帶來互動次數、觀看次數、團購成單數等轉換，例如CPE（cost per engagement，每次與用戶互動產生的成本）的計算公式是「合作費用／網紅行銷專案產生的互動數」，數字愈小表示成效愈好，代表企業能以低成本達到行銷目的。
值得注意的是，降低合作費用未必能降低 CPE，因為它取決於互動數的多寡，費用低的網紅互動率未必較好。 **為了將資源投放在最有效益的行銷專案上，建議組織將網紅專案與自己在不同廣告管道的轉換型數據相互比較。 **

質化數據：消費者如何看待產品？

質化數據是利用爬蟲技術抓取網紅貼文底下的網友留言，進而得知受眾對這則廣告的情緒、提及字詞與頻次，評估網紅是否為產品帶來有效的社群互動，或是判斷受眾對產品是否有更高的購買意圖。
企業可以 把不同網紅的留言文字雲拿來做比較，也許會發現不同網紅的粉絲提及的字詞不同，下次行銷時，就可以依據受眾類型調整行銷詞。