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侯俊偉 攝影

會議上爭吵,誰也不讓誰?練習一個溝通法,滿足對方也不委屈自己

2023-10-12 採訪・撰文 林庭安
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「這件事交給你 3 個月了,怎麼還沒有進度?」聽到主管這句提問,你會有什麼反應?

如果覺得他在責怪你,通常接下來的對話會有 2 種發展。第一,怪罪對方、指責回去,「你有什麼資格說我?」「都是其他部門拖到時間」;另一種則是責怪自己,認為「是我做得不夠好」「我很糟糕」,開始計較誰對誰錯、誰應該做什麼、誰不應該做什麼, 落入「二分法」的思維模式,無論是哪種發展,都沒辦法推進討論,導致溝通品質不良。

鄺麗君在學會非暴力溝通(NVC,Nonviolent Communication)之後,才明白 這些反應都是因為聚焦在老闆提問的「內容」,但更該被聽見的,其實是內容背後的感受跟需要。

向上管理、跨部門溝通核心:從對方的話裡察覺需要

「一開始接觸 NVC 是想處理親子關係,後來應用在職場上,卻因此深得老闆的心。」經過 10 餘位國際非暴力溝通培訓師的指導後,如今,鄺麗君已是台灣唯二獲得美國非暴力溝通中心認證的培訓師。

她強調,非暴力溝通的核心,是 從對方的話裡聽見他的需要 ,「一旦找得到,就能提出策略,同時滿足對方和自己。」當你面對的人是主管,這就是向上管理的技能;場合換成與不同部門的人協商,就是跨部門溝通的能力。

非暴力溝通主要有 4 個元素:觀察、感受、需要、請求。 首先,要觀察當下的情況,像是別人說了什麼、做了什麼;再來,辨識自己看到這些行為的感受,可能是害怕、生氣、或是懊惱;接著,思考這些感受的背後,是基於哪些價值觀、渴望和需要。釐清前 3 個元素,最後就能坦承地向對方提出請求,說明希望他做出哪些具體行動。

延伸閱讀:為何部屬總是叫不動?微軟 CEO 推崇的「非暴力溝通」,善用 4 要素讓對方聽進你的話

在運用非暴力溝通時,一方面要清楚表達自己的 4 個元素,另外一方面也要推敲別人傳達的這 4 種訊息,才能有效達到雙向溝通,「我們不處理情緒,而是從情緒裡找需要。」

以開頭那一句主管的提問來說,沒有去聽需要,很容易認為他在批評、指責你,但如果能從這句話推測出主管背後的感受和需要 —— 可能是他重視效率,期待任務早點完成;或是最近被上頭催促、有點著急,需要了解進度;也有可能他其實樂於助人,只是想看看你遇到什麼困難,進而給予支持。

延伸閱讀:對老闆有意見,怎麼表達才聰明、不被討厭?組織心理學家的建議

當你同理老闆、猜測他背後的需要,就能進一步展開對話:「老闆希望我能盡快完成嗎?」「還是期待我以什麼頻率提供報告,方便掌握進度?」鄺麗君表示,即使猜不對也沒關係,因為開啟有效對話後,對方有機會告訴你真正的需要, 「非暴力溝通不是學一套話術去改變別人,而是學一種可以跟對方連結的說話方式。」

刻意練習「非暴力溝通」,與人建立連結、開啟有效談話

對話的雙方只要有一人理解非暴力溝通,討論事情就會比較順暢,「我不能決定自己會聽到什麼,也不能決定對方怎麼回應,但我能控制用什麼方式回應對方,所以一切決定都在自己。」

不過,想改變說話方式需要刻意練習。在開口說話或做一件事之前,都要帶著意識 —— 先問問自己,你說出的這句話背後是想滿足什麼需要,能不能說得更清楚,幫助對方理解、產生連結? 「它的理論很簡單、好操作,但困難的是,你要從舊有的習慣去改變到新的說話方式,需要練習、練習、再練習。」


Profile

鄺麗君|清華大學高階經營管理碩士,曾任昱晶能源科技總經理室執行祕書。2012 年開始學習非暴力溝通,2022 年獲得美國非暴力溝通中心認證培訓師。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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