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中國醫藥大學附設醫院成立人工智慧（AI）中心，推出超過 20 項 AI 醫療產品，藉由 AI 輔助判斷，使醫生更快速、精準做出決策，今年在美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）數位健康指標（DHI）評比中，獲選全球智慧醫院前三強。

人工智慧中心主任許凱程說，中國附醫自 2003 年開始蒐集大量病歷資料，2015 年設置大數據中心，整合全台 14 間分院、300 萬筆病歷，並執行資料清理（data cleaning，從原始資料中，識別、修正不完整、不準確的資料），2017 年進一步成立人工智慧中心，打造智慧醫療輔助診斷系統，有效運用 AI 輔助醫生，提升醫療品質。

起初，中國附醫把 AI 應用在判斷骨齡上。許凱程指出，醫生替小孩照完 X 光，想判斷骨頭的年齡，分析小孩還會不會繼續長高，需要翻教科書、比對資料，過程大約要 10～15 分鐘，「我們導入 AI，它一秒鐘就判讀出來了，可以快速幫助臨床醫師決策。」他們訓練 AI 的過程，是由資深醫師建立參考的標準答案（ground truth），幫助 AI 學習正確模型，提升精確度。

許凱程指出，除了影像類 AI，他們也逐步發展出訊號類 AI。以急性心肌梗塞患者來說，其中一種是非典型的胸痛患者（沒有胸痛，卻有其他症狀），從抵達急診室，到醫生實施心導管手術，中間流程大約需 90 分鐘。中國附醫今年推出「智救心」平台，在 AI 輔助判斷下，平均流程縮短至 32 分鐘，使患者及早接受治療。

醫師、工程師雙向溝通，首要判斷產品的市場價值

目前，中國附醫推出 20 項 AI 醫療產品，平均 1 年會有 5～10 項產品取得衛生福利部食品藥物管理署的證照，可以把產品販售到其他醫院。

許凱程說，人工智慧中心有 42 人，分成 5 個組別，包含影像組、訊號組、自然語言（NLP）組、生物資訊組、系統組，「前 4 組開發各個 AI 的模型，系統組把這些 AI 模型，銜接上醫院的影像或病歷系統。」

一個新的 AI 專案，會以研究案的方式在院內測試，如果沒有問題，將與院外單位合作驗證，再送到食藥署，通過人工智慧技術醫療器材審查，就可以把專案成果銷售到院外使用，整個流程大約要 1 年半～2 年。

「主任的工作，最重要就是當工程師與醫師的橋樑，因為他們的溝通語言會有一些差異。」許凱程說，推出 AI 醫療產品的過程，最大困難在於，不確定專案的可行性有多高，這中間就需要大量溝通。

舉例來說，有醫師想用 AI 檢測肝癌病人術後的恢復情況，必須先蒐集相關患者的術後情況，像是存活率、併發症等情形，判斷是否適合由 AI 來輔助。接著，要與工程師討論，要用什麼資料來訓練 AI，好比採用影像資料、數據資料、或是手術紀錄，工程師再評估，開發模型需要多久時間。

醫師、工程師協商過後，中國附醫還設有評估委員會，做為最後一道防線，確保 AI 醫療專案開發完成後，在市場上有價值。「如果 10 萬人只有 1～2 個人會使用，可能商業價值太低，就不要做；但有些罕見疾病，就算病例數較低，還是有開發價值。」許凱程解釋，這一連串的辯證過程，提升了研發難度，以中國附醫來說，如果醫院發想 100 個產品，最後大約只有 10 個能通過審查、成功取證。

數位轉型勢必有挫敗，仍要說服團隊接納 AI

中國附醫在數位轉型、導入 AI 的這幾年，許凱程觀察到，醫師大略可分為 2 種類型。有些醫師積極發想概念、推廣新的 AI 醫療產品，期盼工程師開發模型，像是人工智慧中心現在就有 80 幾個新專案在發想、執行。

然而，有些資深醫師不見得願意使用新產品，「他可能會覺得，我原本功力就已經很好了。」許凱程的經驗是，AI 產品的困難除了開發，還有落地以後，要讓醫生願意用、喜歡用，如果讓醫生多花一根手指頭的力氣開啟這個 AI，很可能就產生抗拒感。

團隊與資深醫師溝通時，首要目標是解釋，AI 醫療產品的準確度不會比醫師差，甚至能提升多少存活率，以及導入 AI 後，能縮短多少時間，「我們提供這些改善證據給他看，這比較有說服力，跟他講，你可以好上加好。」

許凱程表示，除了柔性建議，必要時也會直接宣布決策，以展示醫院數位轉型的決心。例如，中國附醫 2021 年推出「智抗菌平台」，以檢驗儀器結合 AI 大數據，快速診斷細菌的菌種及抗藥性，「這部分就是院長一聲令下，讓這個 AI 全面部署，大家都要學習使用方法。」至今，該平台已有超過 23 萬人次使用，展現醫院數位轉型成果。

中國附醫如何學習使用 AI？
目標｜藉由 AI 輔助判斷，使醫生更快速、精準做出決策。
做法｜整合全台 14 間分院、300 萬筆病歷，執行資料清理。接著成立人工智慧中心，打造智慧醫療輔助診斷系統。
成果｜推出超過 20 項 AI 醫療產品，2023 年在美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）數位健康指標（DHI）評比中，獲選全球智慧醫院前三強。

許凱程｜
中國醫藥大學醫學助理教授、中國附醫神經部主治醫師。2017 年起，擔任中國附醫人工智慧中心主任，規畫、整合開發 AI 醫療產品。

中國醫藥大學附設醫院｜
創立時間：1980 年（啟用）
員工人數：6412 人（本院雇員）
營收表現：18.77 億（2022 年，純醫務收入）
營運項目：臺中市三所醫學中心之一，下轄豐原分院、臺中東區分院、臺北分院、中科員工診所、台中監獄附設培德醫院；與中國醫藥大學北港附設醫院、中國醫藥大學新竹附設醫院、中國醫藥大學兒童醫院、臺南市立安南醫院（中國醫藥大學 BOT 案）共同組成醫療體系。未來將有臺中市立老人復健綜合醫院（中國醫藥大學 BOT 案）加入。

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