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侯俊偉 攝影

國際競爭下的智慧轉型!漢翔航空:AI 應用是賦能,不是用來取代人力

2023-11-29 採訪.撰文 盧廷羲

2023 年是生成式 AI 突飛猛進之年,AI 如何取代人工、影響產業未來,也成為各方熱議焦點。為了觀察台灣不同產業投入 AI 轉型的現況,《經理人》、《數位時代》合作推出《2024 職場學習趨勢報告:企業如何學習與落實AI?》。透過國內 7 家指標型企業的實戰案例,與台灣人工智慧學校的多年培訓經驗,看台灣企業如何面對 AI 衝擊,持續推動轉型與未來發展。

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「我們做飛機的,最重要的是品質,畢竟飛機在空中攸關數百條人命,不像汽車在地上故障叫修就好。」漢翔航空創研中心研發長吳天勝表示,近幾年,台灣航太業受到「上下」夾擊,高端國家引進自動化設備提升效率、開發中國家拚命降低成本,而效率及成本影響業務接單競爭力。國際競爭壓力下迫使他們思考:如何確保品質,又要在有限產能下,完成交期、管控成本?

吳天勝指出,航太業在國際競爭下,必須與時俱進跟上歐美國家,導入智慧製造,利用人工智慧(AI)來提升效能。製造業有硬實力與軟實力,前者指的是設備、儀器,後者則是製程、流程。「軟實力就是做好產線流暢,製程精進,生產更有效率。」他強調,公司要強化硬實力,軟實力也需不斷優化。

2016 年,漢翔打造「愛漢翔」(iAIDC)航太智慧製造系統,推出智慧化機台,發展智慧化製造、智慧化管理;2020 年開始推動「智慧漢翔」計畫,導入 AI 來加值、轉型。

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機台連網監控「健康」,即時調整排程、預防問題

「智慧化機台能使我們監控機台的健康,進一步改善排程。」吳天勝說,機台使用久了難免衰退、老化,影響精度與品質,透過智慧化機台,就能預警問題、預防錯誤。

吳天勝指出,「iAIDC 愛漢翔」應用機器手臂來做高負荷、高疲勞、高重複性工作,像是繞切、鑽孔、塗膠及打磨航太複材零件,同時應用物聯網(IoT)技術,掌握機台的生產狀況及稼動率(衡量機器設備使用率狀況的比率),並應用 AI 分析預測機台設備的問題。

最簡單的例子,是智慧化系統有助於調整機器的「排班」狀況。原本機器獨立運作,當連上網路後,團隊可以清楚掌握稼動率,哪些機器運作異常、哪些還有產能,可以多排班多接單。最後,計算一台機器每個月需要產出多少、實際有沒有達標,「產出落後的機台,就可知道要精進及改善,這是異常管理。」

另一方面,由於漢翔的客戶眾多,像是國防軍機、波音(Boeing)的訂單,專案眾多且少量多樣,常需採取「混線」生產模式,也就是一條產線同時要做好幾種零件;「每個零件的製程時間有長有短,可能這邊 30 分鐘,那邊要 2 小時,這時就非常需要智慧管理。」

在混線過程,部分採用「推式生產模式」,部分則以關鍵機台為主的「拉式生產模式」。吳天勝舉例, 「複材前半段排程即以(熱壓爐)準時開爐為主,進行智慧化排程,這種『拉式生產模式』,就好像高鐵準時開車從不等人。」靠著智慧化管理,更能把這些生產節奏掌控得愈精準、到位。

人還是轉型的最大關鍵,推動完整培訓普及化 AI 思維

「我們在推動智慧製造的過程,最大的挑戰還是人。」吳天勝說,團隊需要了解 AI 可如何應用,積極的 AI 應用思維,才會在工作中享受智慧化。因此,他們推動「AI 應用普及化」的內外培訓 與專案,受訓者則包含製造、工程、物料、品保等單位。

思維為什麼很重要?吳天勝解釋,AI 應用常需要巨量、優質數據,要剔除大量不相關、異常值或不會用到的數據,但即使大家都知道數據品質很重要,也知道原始數據經常不夠完整,更重要是妥 當安排合適的專業人員來協助處理,避免浪費時間與資源。

延伸閱讀:台中精機經驗談:AI 只是眾多工具的其中一種,並非解決問題的唯一途徑

漢翔的 AI 思維課程,會闡述共通性應用知識,今年有 2 個課程、各 3 小時,有超過 600 人次上課。另外還有更進階的 AI 實作課,由各單位主管擇優派員組隊帶題參訓,一個專案大約就需要 50 ∼ 60 小時才能完成。

「團隊帶題參訓,需寫出要應用 AI 做什麼事,期望達成什麼效益。」吳天勝說,平均每年有 8~9 個帶題參訓專案,題目可能包含如何運用 AI 商情分析、使品質監測更好,最後還會有成果發表會,表現優異的團隊能獲得激勵獎金。

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吳天勝表示,對於漢翔來說,AI 應用是一 種賦能,而非取代人力。關鍵是公司要培訓員工,善用身邊數據及專業知識,變成智慧及系統,提升工作效能。
侯俊偉 攝影

這些專案成果,也會逐漸落地成實際專案,「像是品質瑕疵檢測,我們會進一步研討,如何應用機械手臂搭配 AOI 視覺檢測,更精確取像及瑕疵辨識。」吳天勝總結,對漢翔來說,AI 應用是一種賦能,而非取代人力,關鍵是公司要培訓員工,善用身邊數據及專業知識,變成智慧及系統,提升能力及工作效能。

漢翔航空如何學習使用 AI?
目標|因應國際競爭,利用 AI 優化生管流程,需要培養大量 AI 人才。
做法|開設課程教授 AI 共通性知識,超過 600 個學員上課;主管群帶題參訓,投入實作課。
成果|每年完成 8、9 個內部 AI 專案,部分成果將轉為實際應用,投入產線。

吳天勝|
曾任中山科學研究院第一研究所副研究員、技正,漢翔航空資訊處處長,現為漢翔航空創研中心研發長。

漢翔航空|
創立時間:1969 年
員工人數:超過 7000 人
營收表現:302 億(2022 年) 營運項目:「飛機及航空器維修類」、「引擎類」及「工業技術服務類」三大類。2022 年營收中,飛機及航空器維修占 61%、飛機引擎相關占 33%。

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