「師者，所以傳道受業解惑也。」但在台灣當老師，工作遠不只這些。公文、課程報告等行政庶務，加上備課、授課和出題，還要關心學生狀況。難怪台中市立光榮國中老師鍾昌宏會說：「老師最大的敵人是時間！」

生成式AI出現後，解決了這個難題。2022年底，各行各業熱烈討論ChatGPT，他也躍躍欲試。有次進修，要設計雙語教學課程，包含課綱、學習內容、課程目標和評量等。「以前確定課綱和內容後，得花很多時間轉換成課程目標，但是AI幾秒鐘就寫完了。」過去花費24小時才能設計完整套課程，有了AI後，3小時就能搞定。於是，鍾昌宏開始讓AI協助寫課程報告、出題和評量，並進一步用在教學現場，更好地照顧到每一個學生。

協助檢討考題、蒐集資訊，刺激學生思考與提問

考完試，檢討題目時，通常會踴躍發問的是學習表現比較好的學生，所以老師解答時大多在討論較難的考題，但其他同學可能還跟不上，「這段時間，他們沒有機會針對自己的需求做學習，很容易放空，變成陪讀。」使用AI檢討考卷的好處是，學生可以直接輸入題目，自動生成解題過程，每一個選項的解法及正確答案都有說明。如果還是不懂，可以再下指令，請它以國中生能聽懂的方式講解，AI就會調整用語，鍾昌宏說：「就像是每個學生都有一個脾氣很好的家教。」

除了解題，也使用AI協助課程。舉例來說，生態環境課要學生調查社區周遭的污染事件，作業是交一段影片或錄製podcast。這些內容教科書沒寫，學生必須自己去找環保局資料、文獻和新聞報導，「但是這些資料不是寫給中學生看的，可能很多專業術語學生看不懂，這時就能用AI協助，轉換成他們看得懂的語言。」

用AI找資料時，他會教學生寫提示詞，甚至建立範本，只要填入主題即可。有了這些工具，學生可以學到原本還沒有能力吸收的知識。當資料蒐集完成，準備進入社區採訪相關人士時，他也會教學生怎麼用AI擬訪綱、寫影片或podcast腳本。

AI應用在教育，有好處也有疑慮，鍾昌宏表示，「我們怕的不是學生用AI交作業，而是一旦習慣很快拿到答案，就不再思考了。」

為了刺激孩子思考，他透過客製化指令，把AI設計成提問者，不再是只給答案的人。比方學生想知道什麼是「消化作用」，輸入AI後不會馬上提供解答，而是反問：「你想了解消化作用的哪個部分？是消化器官？還是消化酶？」藉此引導學生從提問變成作答，「我覺得老師的角色是教學生怎麼使用AI，不是讓他們依賴AI。」

幫老師省下行政時間，走出同溫層、拓展知識圈

另一方面，老師省下的時間可以回歸學科本質，照顧學生的學習狀況和情緒。對鍾昌宏來說，更重要的是把AI用於自我提升。一直以來，教育界和外界接觸較少，相對封閉，「我們跟上社會的速度稍微慢一點，想事情也容易受局限，AI可以幫助我們有更多想像。」他曾參加工作坊討論課程，請AI提出課程的反思模式，結果除了教育界常用的4F反思法（事實、感受、發現、未來），還列出包含SWOT分析（強弱危機分析）等各種的反思模式，「變成有跨領域的東西進來，打破我們原本的框框。」

他認為，無論是AI或其他新科技，身為老師都應該敞開心胸面對，「你要先去試，先知道那是什麼，再根據自己的需求做調整。」