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最新調查:精算師、醫師月薪名列 2、3 名,最高薪工作是?

2024-05-31 經理人用戶成長中心
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勞動部於 30 日發布「112 年 7 月職類別薪資調查」,結果顯示,工業及服務業全時受雇員工薪資水準差異顯著。月薪以航空駕駛員最高,達 31.5 萬元,其次是精算師 20.5 萬元和醫師 17.1 萬元。教育業、出版影音與資通訊業的基層員工薪酬最低,月薪不足 3 萬元。

延伸閱讀:熱門科系跌下神壇!科技業將目光轉向 AI,軟體開發相關職缺狂減 3 成

全時受雇員工組成比例觀察

根據調查,截至去年 7 月底,工業及服務業全時受雇員工總數為 802.7 萬人,其中工業部門有 339.1 萬人,服務業部門有 463.6 萬人。工業部門中,製造業員工最多,達 283.6 萬人,占工業部門的 83.6%。服務業部門中,批發及零售業員工最多,占 34.3%。

按大職類觀察,以技藝、機械設備操作及組裝人員最多,共有 212.7 萬人,占全體(802.7萬人)的 26.5%;基層技術工及勞力工則最少,僅 43.3 萬人,占 5.4%。

截圖 2024-05-31 下午4.58.40.jpg
勞動部

全時受雇員工薪資觀察

不同技術職類間的薪資差異,反映了行業特性:
1. 專業人員 在醫療保健及社會工作服務業(月薪 7.3 萬元,年薪 103.3 萬元)、金融及保險業(月薪 7.2 萬元,年薪 133.6 萬元)的薪資較高;
2. 技術員及助理專業人員 在運輸及倉儲業(月薪 8.9 萬元,年薪 119.7 萬元)、金融及保險業(月薪 6.2 萬元,年薪 107.9 萬元)的薪資較高;
3. 服務及銷售工作人員 在運輸及倉儲業(月薪 6.4 萬元,年薪 70.8 萬元)、金融及保險業(月薪 4.9 萬元,年薪 102.3 萬元)的薪資較高。

各大行業的薪資結構差異也很明顯。住宿及餐飲業(月薪 3~5 萬元)、教育業(月薪 2.9~5.3 萬元)的內部薪資差距較小,而運輸及倉儲業(月薪 3.9~7.6 萬元)、出版影音及資通訊業(月薪 2.9~9.6 萬元)、醫療保健及社會工作服務業(月薪 3.1~9.3 萬元)的內部薪資差距則較大。運輸及倉儲業中的技術員及助理專業人員月薪甚至高於同業的專業人員,年薪也相近。

再從不同職業來觀察,最高薪前三名分別為航空駕駛員(月薪 31.5 萬元,年薪 352.9 萬元)、精算師(月薪 20.5 萬元,年薪 339 萬元)、醫師(月薪 17.1 萬元,年薪 234 萬元)。至於教育業、出版影音及資通訊業兩類別的「基層技術工與勞力工」薪資最低,月薪僅 2.9 萬元、年薪不足 37 萬元。

參考表一:前十月薪職業(資料來源:勞動部)

職業 月薪(萬元)
航空駕駛員 31.5
精算師(取得正式資格者) 20.5
醫師 17.1
船舶監管人員(含引水人員) 13.5
職業運動員 12.7
律師 9.5
電信工程師 9.1
統計及精算專業人員 7.8
證券金融交易員及經紀人(含理財專員、承銷人員) 7.8
地質、採礦、鑽探、冶金工程師 7.4

參考表二:前十年薪職業(資料來源:勞動部)

職業 年薪(萬元)
航空駕駛員 352.9
精算師(取得正式資格者) 339.0
醫師 234.0
船舶監管人員(含引水人員) 194.9
電信工程師 167.3
律師 166.3
職業運動員 141.4
電機、電子工程師 138.5
財務及投資規劃分析人員 138.4
證券金融交易員及經紀人(含理財專員、承銷人員) 134.1

根據上列職業與薪資排名列表,可再歸納出以下 2 點觀察:

1.高薪職業集中在特定技術領域 :航空駕駛員、精算師和醫師等高技術專業的月薪和年薪均處於領先地位,顯示這些職業對高技術專業能力的需求和相應的高薪酬回報。

2.部分職業的年薪優勢比起月薪更明顯 :例如電信工程師、電機電子工程師等技術工程類職業,年薪均超過 130 萬元。除了顯示這類職業的收入水準高,觀察月薪與年薪的對比,在年薪方面更有優勢。

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這項調查對象涵蓋從事工業及服務業的事業單位,統計了各職類的受僱人數和薪資數據。調查於 112 年 8 月間進行,有效樣本為 9,908 家。調查對象則不包括農林漁牧業、政府機關、教育機構及宗教等特殊行業。

調查所定義的薪資包括經常性薪資和全年薪資所得,前者涵蓋本薪及固定津貼,後者則包括全年薪資總額、績效獎金、年終獎金等,不包含加班費及部分免稅津貼。

完整調查結果與數據圖表,請參見勞動部網站

參考資料:勞動部中央社東森財經;本文初稿由 AI 撰寫,編輯:溫為翔

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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