AI 時代降臨，未來將逐步改變人類生活，包括攸關日常移動的交通相關服務，也可能出現嶄新面貌。「2024 AI TAIWAN 未來商務展」論壇中，創星物聯科技創辦人暨董事長林俊彥就為此分享，他們提出的移動服務解決方案，結合行車記錄器與數據分析，可以分辨道路上的物件與環境狀態。例如在淹水時，透過分析行車記錄器的畫面，可以辨識汽車輪胎有多少比例在水面上，進而判斷淹水情形。像是近日各地因颱風淹大水，也吸引了水利署洽談可能的合作。

即時判斷事故原因，減少苦主與用路人的等待時間

在台灣，用路人最苦惱的事情之一，就是遇到交通事故。不只是發生事故的當事人要花至少 90 分鐘的時間處理，還會連帶影響其他用路人，導致該路段塞車。林俊彥指出，創星物聯科技可以透過影像分析，判斷事故發生時，行人、車輛、道路上的標線、燈號等狀況，並且能把這些狀況描述，轉成書面文字。這個文本能應用在肇事預判表跟理賠申請書，加速事故處理，以及理賠的速度，讓理賠作業時間從 2 周大幅降低到半小時。

分析道路狀況，自動通報，提升交通安全

除了解決事故發生當下面臨問題，透過影像跟數據分析，也能提高駕駛的行車安全。林俊彥舉例，他們的 AI 解決方案，能夠判斷天氣狀況，並提醒駕駛應該要有的安全駕駛行為，例如下雨天，就會提醒駕駛減速慢行。統計數據顯示，透過這樣的提示，在 5 秒內，有 61.9% 的駕駛就會改用比較安全的方法開車。

另一方面，高速公路上也常發生機車騎士誤闖的情形，以往都要等到用路人舉報，警察才能出動處理。如今，透過 AI 影像分析功能就能更快反應。鐵雲科技北亞區業務經理欉哲暉指出，當高速公路上出現不該有的人事物，AI 監視系統能即時分辨，並自動通報相關人員。或者在平交道上，透過人車流、事件分析，當柵欄放下後如果還有人停留在軌道或警戒區域，就會即時通報要進站車輛的列車長，他可以預先減速或通知站務人員前往確認。這套 AI 攝影裝置，目前就應用在新北市鶯歌平交道上。

車牌、車流辨識，協助打擊犯罪

與 AI 結合的移動解決方案，也能協助解決犯罪問題。比如說，欉哲暉指出，鐵雲科技跟美國芝加哥警局合作，警車搭載有 AI 邊緣運算功能的攝影機，能夠即時進行車牌辨識。當員警開車巡邏時，攝影機就能一邊辨識出路上哪些車輛是贓車。

或者說，在台灣，要調查某個路口，在特定時間內出現的特定品牌汽車，目前鐵雲科技的服務也能做到。欉哲暉當場展示，向手機的 APP 提問：「今天在竹北的某一個路口出現了幾輛特斯拉？」系統隔幾秒就找出答案。這樣的應用不僅能拿來做數據分析，也有助於打擊犯罪，像是更快地找出贓車。

像欉哲暉展示的服務內容，未來將會愈來愈常見。他表示，未來的移動服務，會把各種功能的 AI 工具串連起來，像是他所展示的，就是 AI 邊緣運運算功能結合語音辨識功能。

另一方面，林俊彥則表示，當 AI 愈能做到強大的分析與辨識，人們隱私被侵犯的風險也伴隨升高，例如車牌資訊、駕駛的開車狀況。未來如何在便利生活與隱私防護間取得平衡，這是業者在開發 AI 創新服務時，無可迴避的問題。