Google 正式推出開源 AI 工具「Gemini CLI」，讓使用者能直接在命令列介面（CLI，Command Line Interface）與 Gemini 模型互動。這項工具主打以自然語言操作終端機，支援程式撰寫、錯誤排除、內容生成與自動化任務執行，並整合 Google 搜尋與圖片、影片生成技術，應用場景橫跨開發、創作與資料查詢。

Gemini CLI 採用開放原始碼架構，目前釋出的是預覽版本。如果想要使用看看 Gemini CLI，透過個人 Google 帳戶登入，即可免費獲得授權。進階開發者也可透過 Google AI Studio 或 Vertex AI 的金鑰進入，或選擇 Gemini Code Assist 的標準與企業版方案。

Gemini CLI 有哪些特色？

Gemini CLI 特色 1：自然語言操作

Gemini CLI 整合 Gemini 2.5 Pro 模型，具備處理大量文字內容的能力，脈絡長度上限達 100 萬詞元，特別適合用於長篇內容理解、程式碼分析與技術文件處理。這讓工具不只侷限於輸出單一回答，也能處理多步驟的任務與上下文判斷。

Gemini CLI 特色 2：超高免費額度

使用者登入 Google 帳戶即可啟用 Gemini CLI，無須額外付費。每位使用者可免費獲得每日最多 1000 次、每分鐘最多 60 次的模型執行額度。Google 強調，這是目前業界最寬裕的免費配額之一，以確保開發者在預覽期間幾乎不會遇到使用量上的限制。

Gemini CLI 特色 3：整合搜尋引擎、多元 AI 模型

Gemini CLI 不僅支援程式開發，也可執行查詢、創作與流程管理等任務。還可搭配 Google 搜尋功能，在使用 AI 回答問題時同步參考網頁資料，使內容具備即時性與外部資訊來源基礎。

此外，Gemini CLI 也整合了 Google 旗下的圖像生成模型 Imagen 與影片生成模型 Veo。使用者可透過簡單指令，自動產出圖片或影片，應用於設計應用程式原型、製作簡報或開發內容素材。這 2 項功能進一步擴展生成式 AI 在終端機環境中的應用範圍，從程式開發延伸至創意與內容製作領域。

Gemini CLI 特色 4：任務自動化

在任務執行方面，Gemini CLI 也能協助完成許多開發日常會遇到的重複流程，例如自動查詢程式碼是否有更新請求（Pull Request），或發布新的程式版本。這些操作通常需要手動處理，但透過事先設定好的腳本，Gemini CLI 可自動執行這些步驟，降低人工作業的錯誤機率，也可節省時間。

Gemini CLI 特色 5：與 Gemini Code Assist 相同的核心技術

Gemini CLI 與 Google 的 AI 程式碼編寫助理 Gemini Code Assist 採用相同的 AI 模型與提示系統，支援在命令列與整合式開發環境（如 Visual Studio Code）間無縫切換。開發者可在這些平台上，以自然語言輸入提示詞，請 AI 協助修正錯誤、撰寫程式或生成撰寫測試。此外，Gemini Code Assist 還具備 AI 代理功能，會依據使用者的指令，自動拆解執行步驟，若其中一個階段失敗，會自動修正並嘗試其他路徑。這項能力不只簡化工作流程，也提升實用性與穩定性。

Gemini CLI 5 大應用場景一次掌握：從寫程式、創作到資料整合

Google 資深軟體工程師泰勒．馬倫（Taylor Mullen）表示：「我們相信 Gemini CLI 會徹底改變開發者與 AI 的互動方式。」凸顯 Gemini CLI 並非只是單一的技術工具，而是讓開發者能以新的方式、更自然地將 AI 整合進日常工作流程。

Gemini CLI 在目前的預覽版本中已具備多項應用能力，根據 Google 公布資訊，主要場景包括：

• 自然語言程式生成與錯誤修正 ：輸入描述性語句，即可讓 AI 輔助撰寫或修改程式碼。

• 從文件或草圖生成應用程式雛形 ：工具可讀取 PDF 或視覺資料，轉換為可執行的程式結構。

• 執行自動化任務 ：透過腳本呼叫實現任務自動化，例如用於查詢程式碼版本、推送更新或錯誤通報等常見維運工作。

• 整合即時網路資料查詢 ：搭配 Google 搜尋結果，使模型回應具備實時背景資訊。

• 生成圖像與影片內容 ：透過 Imagen 與 Veo 等模型，自動產出視覺素材，用於展示或創意應用。

這些功能讓 Gemini CLI 成為一款具備理解力、創造力與流程執行能力的 AI 工具，不僅協助開發人員處理技術任務，也具備支援內容創作與資訊整合的多元能力。

資料來源：Google、The Verge、infoworld；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清