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侯俊偉攝影

「曾想乾脆收起來!」保久乳經銷商二代如何靠短影音行銷,月營收從 200 萬翻至千萬?

2025-07-15 撰文 邵蓓宣
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在距離彰化高鐵站 20 分鐘車程的牛奶坊廠房裡,是一箱箱堆到天花板、五顏六色的台農調味保久乳箱子。廠房對面是一片玉米田,很難想像,在這個地方,周末時會湧進顧客。

「以前這裡就是一個堆保久乳的倉庫,只有物流的人會進來。」牛奶坊共同負責人陳亭君解釋,創立於民國 78 年的牛奶坊,目前是台農保久乳彰化地區的經銷商,早年靠著父親陳世吉和母親許芬菁開著貨車,把從廠商批來的瓶裝保久乳,再分送到當地超市、雜貨店、早餐店,賺批發差價養活姊弟 2 人。

隨著連鎖量販、超商興起與消費習慣改變,瓶裝、罐裝鮮奶的通路規則改變,保久乳販售通路愈來愈少,牛奶坊陷入存亡危機。

延伸閱讀:行銷5.0來了!科特勒:疫情下的成功行銷,要從 3 大場景貼近顧客

影片上架隔天就有客人來,靠短影音養出新客群

接下家業的陳亭君和弟弟陳信宏著手轉型,架設網站、透過電商、團購販售,但「事情做更多,卻看不見成長,想說乾脆收起來。」直到他們去上了短影音行銷的課,抱著姑且一試的心態,沒想到第一支上架後就看到效果,「我們還搞不清楚怎麼回事,隔天就有人跑來現場要買,現場甚至連收銀機都沒有!」

過去他們只做經銷、團購生意,面對散客,他們連定價都沒想好。儘管員工仍然是 4 人家庭,但月營收已經從每個月的 200 萬元上下到現在月營收近千萬元,「對別人來說,拍短影音可能是附加價值,但它是讓我們起死回生的一件事。」

陳亭君說,沒拍影片前,他們經營的方式以團媽帶產品優惠、特惠活動,或是在電商品台上販售。但這樣的經營方式帶來的客人,可能本來就是有固定在喝保久乳的人,客群不夠穩定,也難以擴大。

但短影音能觸及過往無法接觸的潛在消費者,他們新增不少比例的觀光客,還有持續拍片而養出的粉絲。

不用瀏覽量定義影片成功,持續拍,生意自然穩定

至於短影音的內容,陳信宏說,他們一開始都是自己摸索,拍攝前沒有腳本會議、手機拍完就自己剪。姊弟 2 人彼此互為提問的藏鏡人,拍攝形式和腳本也很簡單,設計一個提問,另一個人在廠內一邊走動搬貨、一邊解說,或站在一堆牛奶箱前把資訊講完,最後帶到新品和特惠活動,呼籲大家來買。

陳信宏說,一開始的困難在於他們都不是面對鏡頭講話很流利的人,所以都是分段式錄,卡住就重來,有時候一支影片會錄到 20 幾次,但現在已經可以一次就好。如今,牛奶坊的影片類型分成 4 種,一是講知識,像是保久乳和鮮奶的差別、單一牧場與小農是什麼意思、保久乳營養成分怎麼看等等;其次是訴諸情懷,例如講小時候早餐店看到的保久乳附的玩具怎麼來、如何用手工包裝;還有一種是主打促銷活動,像是兒童節、國際牛奶日有哪些特惠,媽祖進香他們會去哪結緣;最後一種是訪彰化在地店家。

他們從 2023 年 12 月開始製作、上架短影片,勤奮時一星期上 3 支片,只要可以放短影片的平台就上,但每支影片的效果不一定,從幾千人到最好的有近百萬人次瀏覽。

延伸閱讀:日甜甜圈品牌「I'm donut?」台灣店開幕排隊爆負評!開幕活動的危機管理怎麼做?

陳亭君表示,他們不會用瀏覽量來定義影片是否成功,但只要有影片上架,過 2 天或當周末,來買的人就會變多。客流穩定,加上顧客回購率約 40%,現在他們的拍片策略比較隨性,多以季節性新品、有特惠活動為主,沒有固定上架時間,一個月大約會拍 10 支左右。

「你一定要持續拍了才知道,如果你沒有走過這條路,你會以為影片看起來很簡單。」陳亭君表示,很慶幸流量來的時候,他們接得住,快速調整場動線、串接金流等,消費者來都買得到,讓生意穩定才是他們拍短影片的用意。

121.jpg牛奶坊的短影音工具箱
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阿君老闆

本名陳亭君,牛奶坊共同負責人。牛奶坊是中部最大的乳品批發工廠,以代理台農保久乳經銷為主,和弟弟陳信宏一起負責牛奶坊營運。

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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