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Google 廣告「改一字」,流量規則全變了!品牌如何靠 SEO+AIO,打造影響力護城河?

2025-10-22 經理人用戶成長中心 羅秀如
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你可能沒注意到,Google 最近悄悄換了一個字:搜尋結果頁的「Ads」(廣告)變成了「Sponsored」(贊助)。 對使用者來說,這只是小小的介面更新;但對所有依賴流量的品牌,這是一個再明顯不過的訊號:平台正在重新定義「可見度」的規則。

Google 這個全球最大的廣告平台,正在提醒所有行銷人:「你花錢買來的流量,規則我說了算。」當付費管道變得如此脆弱,我們還能依靠什麼?答案指向企業唯一能真正掌握的資產:SEO。

延伸閱讀:曝光多卻沒人點擊!SEO 大脫鉤時代來臨,品牌如何用 AIO 守住流量?

就在我們重新意識到 SEO 重要性的同時,「AI 搜尋」的巨大浪潮已正式衝擊台灣市場;其中,Google AI 模式(AI Mode)也於日前全面支援繁體中文。這場由 AI 驅動的變革,正迫使企業重新審視流量結構:如何在「當下流量」與「未來影響力」之間找到平衡,成為品牌當下最棘手的經營難題。

現象 1:平台重寫規則

從「Ads」變成「Sponsored」,再到「一鍵隱藏廣告」,這一連串動作的核心,是 Google 想把使用者體驗放在最前面。但對品牌經營者來說,這也意味著流量來源的不確定性升高。

相較之下,SEO 是少數能自己掌控的資產。你經營的內容、累積的權威性,是任何平台都拿不走的數位護城河。廣告讓你短期可見,內容才讓你長期被信任。

現象 2:AI 搜尋的零點擊衝擊

如果說廣告變革是溫水煮青蛙,那麼 AI 搜尋的上線,就是迎面而來的海嘯。

  • 傳統搜尋是你問問題,Google 給你 10 個連結(網頁清單)。
  • AI 搜尋則是你問問題,Google 直接給你一個總結好的答案(AI 摘要),並附上幾個參考來源。

這就是零點擊(Zero-Click)現象:使用者看完 AI 摘要後,不需要再點進網頁。這對仰賴自然流量的品牌與內容團隊來說,是前所未有的挑戰。

戰略轉型:從「排名邏輯」到「影響力邏輯」

AI 模式的到來,使得內容策略的重心必須從傳統的「排名邏輯」轉向 AIO 的「影響力邏輯」。

將能數位行銷創辦人、SEO 專家連啓佑指出,過去我們追求的是「我的網站在這個關鍵字排在第幾名?」;但在 AI 時代,應該改問「我的內容能不能影響 AI 給出的答案?」

你的目標不再只是搶占關鍵字的第一名,而是要成為 AI 賴以生成答案的權威資訊來源。

這是否意味著 SEO 已死?恰恰相反。

1. AIO 前提:SEO 是進入 AI 模式的入場券

許多人一聽到「AI 搜尋」,就急著要「丟掉 SEO」,這是最大的誤解。首先,根據 2025 年初的數據,AI 搜尋的流量占比仍低於 5%,傳統搜尋依然主導超過九成的流量。你不可能現在就放棄這 90% 的使用者。

其次,對於導覽型(品牌字、公司名)或交易型(產品購買、服務諮詢)等高價值關鍵字,AI 摘要的出現率其實不高,這部分仍是 SEO 的主戰場。

最關鍵的是,Google 的 AI 摘要仍多從搜尋結果前十名擷取與彙整。換句話說,SEO 是進入 AI 模式的入場券,如果擠不進前十名,AI 根本不會考慮引用你的內容。

2. AIO 核心:成為使用者和 AI 心中的可信來源

AIO(AI Optimization)的邏輯,是讓你的品牌在特定領域裡,成為使用者和 AI 心中的可信來源。在這個邏輯下,單篇文章寫得好已經不夠,Google 更看重整體的主題權威性(Topical Authority)。

舉例來說,你若只寫一篇「如何理財」的文章,很難在 AI 搜尋中被引用。但若你建立了一整個「理財知識庫」,包含儲蓄、投資、保險、退休金等多篇內容,彼此串連、邏輯一致,Google 就會認定你是該領域的專家。AI 在生成答案時,自然就更容易抓取你的內容。

這意味著,內容策略要從「單篇」升級成「主題網絡」。這不只是 SEO 的延伸,而是 AIO 的必要條件。

兼容 SEO 與 AIO 的內容工作流程

連啓佑強調,面對 AI 時代的變局,想同時抓住傳統流量與未來影響力,關鍵是建立一套兼容的內容流程,讓 SEO 打好基礎,AIO 再放大品牌的影響力。以下 3 步驟,可作為行銷團隊重新整合內容策略的實戰指南:

3 步驟打造兼容 SEO X AIO 內容流程

步驟 具體做法
1.選題規劃:建立主題權威性 建立主題群集:用 AI 規劃核心產品的 10 個主題與 50 個子題,打造完整「知識版圖」。
掌握搜尋意圖:分析使用者想找的是解法、比較還是觀點,從「關鍵字導向」轉為「意圖導向」。
2.內容結構:讓 AI 看懂你 啟動段落排名思維:每段回答一個小問題,只要切中要點,就可能被 AI 摘要引用。
善用結構化標記:用 H1~H3 標題、表格與列表,幫助 AI 讀懂內容層次。
3.技術優化:鞏固 SEO 基本盤 優化標題與 Meta:測試多版本標題,提升點擊率。
強化內部連結與速度:串聯主題群集、加快載入,讓 Google 更懂你。
延伸閱讀:AI 時代流量雪崩!SEO 專家連啟佑:不是放棄,而是啟動「典範轉移」的進化生存戰

技術升級之外,思維也要轉型

Google 廣告變革,是平台風險的警示;Google AI 模式上線,把 AI 搜尋帶入實戰階段。企業不該在兩者間做選擇,而是要帶領團隊「兩者都要」。

用 SEO 鞏固高轉換率的傳統流量,並拿下進入 AI 模式的入場券;再用 AIO 升級你的內容結構與主題權威,成為 AI 願意引用的「影響力中心」。

經理人

在這場由 AI 改寫的流量戰中,經理人「商管 LAB」推出線上課《破解零點擊 AI SEO 實戰課》,帶你從實戰出發,逐步拆解 AI 搜尋生態的 4 大挑戰,讓內容重新被看見、被引用、被信任:

  • 流量曝光被 AI 分食:教你掌握全新 AIO 指標,從資料追蹤、引用來源到內容權威性,找出真正能被 AI 收錄的關鍵。

  • 內容被 AI 忽略:AI 不再「逐字比對」,而是「整體理解」。課程教你以語意導向(Semantic SEO)與 EEAT 架構,打造能被 AI 讀懂、理解脈絡的內容版圖。

  • 策略與內容各自為政:示範如何建立兼容 SEO X AIO 的工作流程,讓策略、內容與技術能協同運作,從選題到發布都對準 AI 搜尋時代的新邏輯。

  • 缺乏整合方法與工具實戰:手把手教你運用 7 大實用工具與 AI 小助手,包含 ChatGPT、Google PAA、Answer the Public、Google Trends 等,完成從主題研究、內容生成到績效追蹤的完整流程。

在 AI 搜尋時代,品牌的競爭力不再只是誰能產出更多內容,而是誰能長期累積被引用、被相信的內容資產。掌握新的 AIO 內容邏輯,讓每一次發聲都成為品牌價值的延伸。

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經理人

海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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