摩爾定律放緩，台灣如何延續半導體優勢？台積電前高管蔣尚義揭下一張王牌

台灣半導體讓世界看見製造實力，但 AI 時代的戰場，已不再只是製程與晶片的比拼。根據 Tortoise Media 的《The Global AI Index》，台灣在 AI 硬體基礎設施排名全球第 4，但整體 AI 生態表現僅列第 21 名，凸顯出「硬體強、軟體弱」的結構性隱憂。

這代表我們的優勢在晶圓廠，但未必在系統平台；能量產晶片，卻不一定能定義未來的 AI 產品。台灣若想繼續當半導體產業的領頭羊，必得抓住 AI 的商業機會，問題是，下一步該怎麼走？2025 年遠見高峰會上，台積電前共同營運長蔣尚義、鈺創科技董事長盧超群，從技術與結構 2 個角度，思考台灣的下一步。

摩爾定律放緩，台灣半導體業的下一張王牌是？

「當摩爾定律慢下來之後，封裝業的機會就來了。」蔣尚義直言，過去數十年台灣靠著摩爾定律（編按：晶片上可容納的電晶體數量，大約每 18 到 24 個月就會增加一倍，效能提升、成本下降。這個定律推動了過去半世紀的科技進步。）在電子產業站上風口，但當製程微縮逐漸逼近物理極限，就會威脅到龍頭地位、被競爭者追趕，這對台積電來說，既是威脅也是轉機。「系統設計」與「先進封裝」將成為主導一切的關鍵。

蔣尚義是張忠謀口中「第一個被賦予技術領先使命」的研發主管。帶領台積電研發團隊從幾百人一路成長至 7000 人以上，並推動多項製程世代突破。

2009 年，他就預見了摩爾定律放緩的趨勢，力主投入「先進封裝」技術，強調「不是一般封測，而是能超越摩爾定律的先進封裝」，促使台積電建立起從製程到封裝的完整技術版圖。

蔣尚義：台灣必須從專注先進製程，跨到封裝、系統、應用的跨領域整合

在他眼中，目前 AI 應用仍停留在「基礎建設階段」：大量的 AI 資料中心（data center）需求雖然驚人，但真正的 AI 應用產品尚未出現。「過去手機作為驅動者，單一產品就能帶動整個產業；但未來 AI 將走向多元化應用，包括邊緣運算、AIoT、智慧汽車、機器人、智慧家庭。」蔣尚義指出，這種從「單一產品」到「多元化產品」的轉變，將徹底改變半導體產業的遊戲規則。

小晶片（Chiplet）技術成為破局關鍵。蔣尚義解釋，例如 3 奈米晶片，過去 IC 設計公司需要投入 2 億美元設計，且產品必須能賣出 10 億美元以上，才符合投資報酬率，多數企業根本無力負擔，只有大型玩家如蘋果（Apple）、輝達（NVIDIA）才玩得起。現在，「小晶片可以降低進入門檻，讓更多廠商有能力開發差異化產品。高端運算只需要用在關鍵部分，其他部分可以用成熟製程，這樣應用多、量就大。」

小晶片的概念就是把原本要用最先進製程做成的「一整顆晶片」，拆解成好幾個小晶片，再透過先進封裝技術組合起來。一家新創公司可能只需要設計 NPU（神經網路處理器，專門做 AI 運算，多為邊緣 AI 所用）這一小塊，其他部分可以用現成的小晶片組合，這樣「應用多、量就大」，產業生態會更活絡。

而在製程微縮放緩的趨勢下，先進封裝更是台灣不能錯過的戰略制高點。「過去封裝進步相對較少，但現在封裝已經不只是把晶片裝起來那麼簡單。」蔣尚義強調，CoWoS 等先進封裝技術的概念已經改變，必須從「系統設計」的角度出發。

例如，客戶需要的不只是「幫我做一顆晶片」，而是「幫我解決這個運算問題」。這時候就需要從系統層面思考：哪些功能用小晶片組合最划算？哪些部分該用先進製程？如何封裝才能達到最佳效能？

「系統設計才主導一切。」這也是他當年在台積電力推先進封裝部門的核心邏輯：把封裝視為製程技術的延伸，而非單純的後段製程。不只懂製程，還要懂封裝、懂系統、懂應用，這種跨領域的整合能力，才是台積電最難被複製的護城河。

台灣有強大的硬體實力，未來需要靠軟體在 AI 時代立足

50 年前，時任行政院政務委員李國鼎，為台灣埋下半導體產業的種子，讓台灣立於世界之巔；現在，AI 時代再次逼問我們：那顆種子，能否長出新的果實？

「台灣如果不了解 OpenAI 要做什麼，硬體代工就做不好。」鈺創科技董事長盧超群指出。

盧超群曾在 IBM 美國研發總部開發「世界最快的 DRAM」。1991 年，37 歲的他接到李國鼎的召喚，決定從美國回台創業。李國鼎當時對他說：「台灣如果沒有自己的半導體產業，我們辛苦建立的資通訊產業將撐不住。」

如今，盧超群認為台灣再次站在相同的十字路口。「台灣半導體產業經過 40 年發展，異質整合技術衍生出一大堆創新方法。為什麼台灣散熱股票這麼紅？因為美國做不來！」他毫不掩飾對台灣硬體實力的信心，「台灣已經打定半導體產業架構。只有台灣可以做到代工，台灣知道問題在哪裡。」

但盧超群更擔心的是台灣面臨的 2 個挑戰：

第一是「老」，對於軟體理解不足。 他觀察到 OpenAI、輝達、AMD、Google、微軟（Microsoft）之間複雜的競合關係，指出真正的 AI 核心是軟體與應用，而這正是台灣最薄弱的環節。

第二是「少」，人才資源匱乏。 「沒有資源怎麼用人才？年輕人要吃飯養家，沒有資源無法創業。」盧超群提到，當年 37 歲的他有李國鼎支持，40 歲不到就能開創事業；但現在同樣年齡的年輕人，卻因為缺乏資源而難以發揮。

盧超群：台灣需要複製李國鼎方法，發展「主權 AI」

面對這些挑戰，盧超群提出：建立「主權研發產業執行中心」，複製李國鼎那一套。他強調，資金不能由政府直接出錢，而是「從半導體、AI 獲利企業徵收研發稅，外資來台做研究也要繳費」。這筆錢用來支持產官學研合作，「讓愛護華人、愛護台灣的人才回流，把 OpenAI 的技術搞懂，發展主權華文 AI。」

「李國鼎當年的哲學是：你要開公司，我就讓你開公司。他讓 Morris（張忠謀）上台談想法，也讓我這種小咖有機會表現。」盧超群回憶，當年李國鼎給了約 60 億元經費，讓人才有資源做事。

「今天我們需要的就是這個，給年輕人舞台、給資源、讓他們去闖。不是要他們變成 OpenAI，而是要把 OpenAI 拉進來合作，發展具有台灣特色的 AI。」

盧超群擘畫三階段產業策略：短期，做好現有代工業務，透過媒體宣傳台灣優勢；中期，彌補半導體低階技術與人才資源不足；長期，建立自主研發能量，即使與國際夥伴合作，也要保有核心能力，「我們可以找微軟合作，但老本不能丟。沒有自己的核心能力，談什麼都是空話。」

核稿編輯：王宥筑