3 年內營收破千萬、攻進金融業！中華電信研究院如何孵化 AI 新創？

在 2016 年，現任中華創智國際總經理李柏青參加輝達開發者大會（NVIDIA GTC），帶著一個想法回台：「GPU 這麼貴，中華電信內部能不能共用？」

這個起心動念，讓原本在中華電信研究院負責語音辨識的李柏青，發起了調度 GPU 的小專案。到了 2017 年底，搭上中華電信 AI 1.0 計畫，團隊從 2 人擴展到 9 人，現任中華創智國際研發技術處副總經理黃文俊也在這個時期加入，InventAI 團隊正式誕生。

團隊在公司既有的架構上，開發了 GPU 資源調度工具 DeepFlow，透過 AI 競賽讓內部同仁試用，應用場景包括人臉、車牌、語音辨識等，高峰期至少有 200 人上線使用。

要求工程師跑第一線，了解客戶的需求

數年間，DeepFlow 從內部工具蛻變成服務金融、公部門的企業級 AI 管理平台，已導入國內知名人壽、銀行及金控等指標性金融機構。團隊初期的營收規模也從百萬台幣，成長到數千萬的規模，2025 年從母公司獨立成中華創智國際。怎麼辦到的？

其實在 2019 年，InventAI 第一次市場上試水溫的投標案，以失敗收場。李柏青說：「那時候才了解到，客戶要的是什麼。」

所以黃文俊要求所有工程師都要跑現場，「大家到現場，感受到客戶在問『為什麼系統還沒起來』、『為什麼系統倒了』，才知道什麼叫作壓力。」

此外，開規格的工作以前落在 PM 身上，但是因為現在生成式 AI 可以協助寫 code，所以工程師不只要會寫程式，還要會做售前展示、畫系統架構圖、理解客戶環境、開技術規格，甚至在客戶端駐點維護。

接一個案子就進化一次，內部創業獨立成公司

每接一個案子，DeepFlow 就進化一次，逐漸演變成整合機器學習管理（MLOps）與大型語言模型管理（LLMOps）的企業級 AI 作業系統，支援地端與混合雲、內建 AI 治理與合規機制。

平台導入後客戶的模型迭代時間縮短 90%、驗證時間從 2 周降為一天、模型部署從一天降至 2 小時。2021 年也推出客戶心聲分析平台 DeepVoice，可以透過語音辨識，做出自動通話摘要、負面情緒偵測、關鍵議題萃取等服務。

產品逐漸成熟，但要獨立成公司，團隊需要的不只是技術，而是完整的商業驗證與組織升級。2021 年，中華電信研究院成立「新創育成中心」，希望協助內部創新專案走向市場。2022 年，InventAI 通過審查，成為育成中心的第二個團隊，也是後來第一個走完全程、進入創業階段的案例。

育成基地的靈魂人物是中華電信研究院院長蘇添財，同時也是中華創智國際的董事長。黃文俊回憶院長初見團隊時說：「這片土地現在只有一顆種子（InventAI）飄進來，我希望打造肥沃的土地，讓更多種子飄進來。」

蘇添財知道創業最缺的不是技術，給予包括專業會計協助、法務合約審閱與外部創業導師等資源，同時推動相關育成法規修訂，InventAI 才有條件從技術團隊蛻變成能打仗的商業組織。

高度受到規範的金融業，最需要混合雲和合規機制

面向市場，InventAI 試過公部門、傳統製造、醫療、文創，但都不理想。直到 2023 年聚焦金融業，才找到產品適配性。

黃文俊表示，過往公司內部的案子，只要「跑得動」就好，大家不會特別在意權限管理、誰操作了什麼。但推到金融業後完全不同，「客戶要知道這個AI吃了什麼資料、為什麼給出這個答案、中間有沒有被改過。金管會來稽核時，你必須拿得出完整紀錄。」

為此，DeepFlow 建立「AI生產履歷」，就像食品產銷履歷，記錄每個模型從誕生到上線的完整軌跡：用了哪些資料、誰訓練的、改過幾版、部署在哪裡。

「這些在內部使用沒人在乎的東西，到了金融業就變成剛性需求，」黃文俊說，「因為這關係到合規、稽核、還有責任歸屬。」這套機制，成為 DeepFlow 打入金融市場的關鍵。

中華創智國際業務暨行銷副總經理粟郁杉補充，金融業因受高度監管，資料不能上公有雲，需要地端或混合雲方案，且需要AI治理與合規機制，正是 MLOps、LLMOps 的最佳應用場景。

李柏青表示，「我們不是做單一產品，因為產品會變，成為客戶 AI 轉型的好幫手，才是團隊的核心價值。」從內部專案到創業過程，團隊屢獲訂單與獎項，中華創智國際目標 3 年內達到 20 家穩定客戶。

我們不是做單一產品，因為產品會變，成為客戶轉型的好幫手，才是核心價值。