數十年來，白領階級的職涯發展一直遵循著一套可預測的劇本：取得大學學位、找到一份穩定的工作，然後沿著企業的「職涯階梯」一步步向上攀升。然而，隨著 AI 迅速崛起，這套既定的成功邏輯開始被顛覆。LinkedIn 首席經濟機會主管阿尼什．拉曼（Aneesh Raman）直言，傳統的職涯階梯正在消失，取而代之的將是一面更具個人掌控權、能依據自身能力與好奇心發展多元路徑的「攀岩牆」。
由 AI 驅動的職場變革並非單純地取代人類職位，而是將現有工作拆解成各項任務。其中一部分的任務將被自動化，另一部分則會被重塑。這種轉變迫使全球的勞動者必須重新思考如何建立自己的職業生涯。
2030 年將有 70% 工作所需技能大洗牌！職涯路徑將轉向多元發展的「攀岩牆」
拉曼在接受外媒採訪時指出，與過去的顛覆性時刻不同，這次 AI 帶來的變革並非由上而下，也不是由系統外部產生；相反地，這是一場由勞工主導的轉型。在適應 AI 的過程中，勞工們將發現自己面對的不再是直上直下的階梯，而是一面需要橫向移動、尋找新施力點的「攀岩牆」。在攀岩的過程中，職涯不再是線性或可預測的，有時候你必須往旁邊移動，而不是只專注於眼前的下一個向上台階。
拉曼以自己的職涯歷程為例，他曾擔任美國有線電視新聞網 CNN 的中東戰地記者，隨後在 2008 年做出了他自認「最冒險」的決定 —— 轉行擔任前美國總統歐巴馬（Barack Obama）競選團隊的無薪實習生，最終成為演講稿撰寫人，而現在他則擔任了 LinkedIn 的高階主管職位，一個在幾年前根本不存在的角色。
他坦言，非線性的職涯轉變初期確實會讓人感到不安與壓力，因為遊戲規則正在改變，但這同時也賦予了勞動者更多的控制權，讓人們可以圍繞自己獨特的能力與好奇心來打造專屬的發展路徑。
根據 LinkedIn 2024 年 1 月的數據顯示，由於 AI 技術普及，到了 2030 年，多數工作所需要的技能將發生高達 70% 的改變。因此，拉曼給予職場人士一個大膽的建議：「忘了你的 10 年計畫吧！」他認為，與其耗費心力去規畫一個根本無法預測的長遠未來，不如專注於即時的適應與調整，努力「把今天的自己，建設成明天的自己」。
傳統組織圖成創新絆腳石，3 面向實踐 AI 協作
除了職涯路徑改變，企業內部管理結構也面臨挑戰。拉曼認為，工業時代為了秩序、可預測性與穩定而建立的「組織圖」，在如今強調敏捷與創新的 AI 時代，反而成為阻礙。他呼籲企業必須學會放手，不要再苦等由上而下的轉型計畫，而是要習慣讓員工自行摸索 AI 的應用，即使這些實驗可能會跨越傳統的部門界線與工作說明書。
為了幫助大眾適應這種轉變，拉曼與 LinkedIn 執行長瑞恩．羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）共同撰寫新書《開放求職：如何在 AI 時代脫穎而出》（暫譯，原文為 Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI）。在書中，他提出一套對抗 AI 悲觀論的「如何與 AI 共同工作」實用指南，並建議勞工將工作與 AI 的結合分為三個面向。
第一個面向是將 AI 已經能做的事情交給它，例如生成程式碼、快速分析或撰寫初稿；第二個面向是利用 AI 進行實驗，創造全新的事物；第三個面向則是利用前兩個面向省下的時間與學到的經驗，開始以「團隊」為單位，重新思考人與人之間能共同創造出什麼新價值。
面對只想維持現狀、不願成為創新者的勞工，拉曼給出忠告：「除了你自己，沒有人會來拯救你。」改變已經到來，問題只在於浪潮何時會衝擊到個人，以及衝擊的力道有多大。
拉曼強調，職場正處於一個「工作從未如此以人為本」的轉折點。過去的工作史，本質上是技術在工作場域的發展史，但 AI 的出現，將把人類之所以為人的獨特能力推向舞台中央。
與其陷入初階工作是否會被取代的焦慮，不如直接將 AI 視為處理繁瑣庶務的得力助手，藉此釋放出更多時間來與團隊協作、深入接觸客戶，或是在會議中倡導新的點子。
資料來源：Business Insider、Fortune、Fast Company；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
