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一間賣味精的公司,憑什麼主導 AI 晶片材料?味之素市值狂漲 5 倍的祕密

2026-05-26 陳書榕
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當全球科技業爭相布局 AI 算力,輝達、台積電等大型企業,幾乎占據了所有目光。但在這條產業鏈的更上游,一家創立逾百年、本業是賣味精的日本食品公司,正悄悄成為所有高端 AI 晶片都需要的材料供應商,它叫味之素(Ajinomoto)。

2020 年初至今,味之素股價從約 900 日圓漲至 5500 日圓以上,累計漲幅逾 500%,遠超同期日經 225 指數約 164% 的表現。但推動這波行情的,不是食品業務,而是一種名為 ABF 膜的絕緣材料,這是高端 AI 晶片封裝中的必要材料。

這家做味素的食品公司,怎麼會搖身一變,成為研發科技產品、甚至訂定產業標準的領先者?

味精的副產品,變成了晶片的必需品

味之素的創辦人池田喜乃惠於 1908 年發明味精,1942 年跨足功能性與化學品領域,長年生產黏著劑與各類化學用品,累積了深厚的材料研發經驗。

製造味精的過程中會產生一種副產品——氯化石蠟,它能夠軟化樹脂。味之素以此為基礎,陸續開發出阻燃劑、環氧樹脂固化劑等多元材料,這段研發積累,也成為味之素日後跨入科技業賽道的關鍵門票。

但即便如此,這段研發過程,仍走到 1996 年才企及明確的發展曙光。

當年 CPU 龍頭英特爾(Intel)主動找上門,委託開發一種薄膜型絕緣材料。這個時間點正巧遇上半導體封裝正從陶瓷轉向塑膠外殼,但原有的絕緣工藝速度慢、容易產生雜質,產業迫切需要更好的替代方案。

這個材料就叫 ABF 薄膜(Ajinomoto Build-up Film),如果直譯英文,即是味之素積層膜。而後來,英特爾也成為第一個採用 ABF 的客戶。此後 ABF 逐步成為全球高端 CPU、GPU 封裝的產業標準,一段從食品調味料出發的漫長押注,終於等到了回報。

ABF 的誕生,徹底改變了封裝基板的製造流程。

過去,液態油墨絕緣材料是主流,但油墨塗抹不均勻,而且經常含有滯留的氣泡與產生有害氣體。相比之下,ABF 以薄膜形式應用,解決了以上大部分的問題之外,也提高了生產效率。如今 ABF 已在高效能電腦和資料中心伺服器等,執行複雜精密運算的應用中,發揮著至關重要的作用,味之素的市占率更高達 95%。

延伸閱讀:「不挑戰的人,等於沒有工作意願」日本超商之父鈴木敏文辭世,享壽 93 歲

跑起來!將「時間」視為核心資源,預判 2 年後的晶片發展需求

2025 年,新任社長中村茂雄上任,他是味之素百年歷史以來第一位擁有技術背景的社長。上任後他坦承,味之素缺乏中長期策略——即便 ABF 長期維持高市占,仍須不斷進化,企業最需要提升的,是速度感與急迫感。

他在上任當年 4 月啟動「中村新管理團隊 60 天計畫」,要求高階主管在一張紙上列出 4 個急需解決的問題與對應措施,並在此基礎上推出一套以時間為競爭武器的管理方法論:高速開發系統(High-Speed Development System)。

其核心邏輯是,把「時間」視為與人力、資金、物料、資訊並列的第 5 項管理資源。由於半導體產業遵循摩爾定律,高性能晶片大約每兩年完成一次性能升級,若等到規格定案才動手,永遠只能被動追趕。因此公司必須始終著眼於未來兩年,預判客戶需求、提前備妥技術,當需求出現時,立刻端出包含客戶製程的整體解決方案。

中村強調,ABF 今日的市場地位,正是這套方法論最具說服力的驗證。接任 CEO 後,他首要推動的,便是將這套系統從電子材料延伸至食品、醫療、生技等所有業務領域。

蓋廠的速度,跟不上 AI 的胃口

過去兩個會計年度,味之素已投入 250 億日圓擴充群馬與川崎廠產能。根據《日經亞洲》報導,中村茂雄在 2025 年 3 月的專訪中進一步宣布,公司將在 2030 年前再追加至少 250 億日圓投資,目標是將 ABF 總產能再提升 50%。

他表示:「隨著需求持續成長,我們將投入同等規模甚至更多的資金。」2026 年 5 月,味之素更透過子公司 Ajinomoto Fine-Techno 在岐阜縣購入約 12 億日圓的新廠用地,計畫 2028 年動工、2032 年投產,成為川崎、群馬之後的第三座 ABF 生產基地。

然而,即便持續擴產,年化產能增速仍遠低於需求端的成長幅度。ABF 屬於高技術門檻的精細材料,新產線從建設到穩定量產通常需要 18 至 24 個月,核心設備的採購交期有時更長。

在截至 2026 年 3 月的財年中,味之素全年總營收達 1 兆 5837 億日圓,其電子材料業務創下 1007 億日圓的銷售額,年增 31%,僅佔集團總營收的 6%;然而營業利益達 546 億日圓,占集團總利益的 30%,營業利益率超過 50%,遠高於食品與調味料業務的平均水準。

2026 年 5 月,味之素已正式通知 IC 基板製造商,ABF 薄膜將於第三季起漲價超過 30%,台灣多家基板廠均已確認收到通知。

回望味之素的成功軌跡,要素有三:首先是對核心能力的執念,數十年氨基酸材料研究的積累,讓他們在意想不到的領域占據了旁人難以企及的起跑點;其次是組織對「非核心業務」的容忍,ABF 開發完成後曾長達三年無人問津,若非上級支持與研究員的堅持,這項後來撐起集團 1/3 利潤的業務,很可能早在預算審查中悄然收攤;第三是將「時間」視為競爭武器的研發紀律:不等客戶開口,預判需求、提前進場。

能夠找到擁有獨家優勢的市場定位,持續耕耘數十年仍不放棄,或許才是味之素真正的管理啟示。

資料來源:中村茂雄2025致詞經濟世界東洋經濟味之素歷史時間表味之素企業文化何謂ABF味之素財報

核稿編輯:王宥筑

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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