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全聯最賣的烘培產品是「吐司」!一年撐起 9 億元業績,新系列克服哪些難題?

林庭安
2026-05-15
撰文 林庭安
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「高頻次商品,是全聯未來這幾年發展的重點。」全聯行銷協理劉鴻徵表示,這幾年因為電商,乾貨經營分食很嚴重,所以全聯經營的重點,會放在這些消費者每天或每周都會購買的「日常」商品:麵包、便當、甜點等商品。

全聯底下目前擁有 3 支烘焙產品線:甜點品牌 We sweet、「閱讀麵包」READ BREAD 與阪急現烤麵包,三者業績加起來達 65 億元。而這之中,有一個品類的商品一枝獨秀,一年就能撐起 9 億元業績,那就是「吐司」。

劉鴻徵表示,他們觀察到,吐司滿足的客群不只有一般家庭,連麵包店、早餐店等商家都會去全聯買吐司,「我們有一款白吐司,光是靠它,一年就能創造出 1.7 億元業績。」

邀請冠軍麵包師調整工法,帶動業績成長逾 10%

READ BREAD 是全聯在 2017 年成立的自有品牌,整合旗下販售的機製麵包與吐司,目前全年營收為 16 億元,而吐司營收占比就超過 6 成。

全聯行銷部經理陳芊利指出,吐司是 READ BREAD 的明星商品,他們每年都會透過與品牌、IP 聯名、開發新口味、升級原料等方式,開創新業績。劉鴻徵補充,他們長期跟《聯合文學》合作,也透過跟不同 IP 聯名,創造波段性話題,「但效果最顯著的,是與知名麵包師傅聯名推出產品,因為產品口感本身就會有重大突破。」

武子靖
世界盃麵包大賽冠軍武子靖。
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2025 年,READ BREAD 邀請世界盃麵包大賽冠軍武子靖改良有麵包界「四大天王」之稱的菠蘿、芋頭、紅豆、奶酥麵包,採購三課副課長何秀蘭表示,只是請師傅進廠調整麵糰配方、改變包法與壓模工序後,業績隨即成長超過 10%。

今年 2 月,他們再度攜手武子靖,推出「藏の吐司」系列。陳芊利表示,因為每年都要開創吐司的新業績,他們不斷思考吐司的吃法,過往大家都會拿白吐司抹醬、夾蔬菜等餡料,這次他們就開發「有餡」吐司,兼顧飽足感跟健康元素,讓它可以變成輕食正餐。

延伸閱讀:好設計的價值是什麼?從悠遊卡「四個色塊」看懂品牌識別的力量

獨家開發「有餡吐司」,如何在量產中維持手工口感?

負責 READ BREAD 生產代工的大中華生技食品深耕烘焙代工 35 年,每日生產超過 6 萬顆麵包。總經理丁崇閔坦言,在量產中如何維持手工製作的味道,一直是這行最難的課題,而這次跟武子靖合作的是「有餡」吐司,難度又更高。

策略一:重新設計流程,在機製與手工找到平衡

第一個攔路的問題,是空洞。有餡吐司在烘烤時,如果餡料含水量過高,麵包體容易塌陷、切面出現空洞,就會提高不良率。一開始,他們測試芋頭、紅豆等常見餡料,都會造成麵包體塌陷,只能放棄。最終選定桂圓、核桃、葡萄乾、蔓越莓等形狀固定、含水量低的食材,才克服空洞問題。

武子靖表示,通路麵包的量體非常大,要在機製麵包中保留手工麵包的口感,需要做非常多的調整,光是調整四大天王的麵團,前前後後就花了 3 個多月。

餡料的問題解決了,還有一關更難量化:如何確保每一批吐司的發酵狀態、包餡比例與麵糰結構一致。武子靖的要求是,發酵不能只看時間,狀態沒到位,口感與香氣就會跑掉;包餡比例也不能縮,一旦分布不均,風味平衡就會被打破。

這些在自家麵包店裡,師傅靠經驗盯場就能掌握的細節,一旦搬到日產數萬件的工廠,每個環節都得重新拆解、建立標準。問題是,有些關鍵動作其實很難完全機械化。

因此,在量產與手工之間,他們最終找到一套分工方式:把能標準化的部分交給機器,例如秤重,但影響成品質感的整型工序,仍保留手工。「我們把標準化留在秤重,整型都還是保留給手工,量產(的產品)很少人會這樣做。」

武子靖解釋,包餡的鋪展方式、捲的力道、捏口是否確實,都會直接影響烤後切面的餡料分布,「機製麵包要做成這樣,其實很困難。」因此,即便進入工廠量產,有些細節至今仍仰賴人工經驗校正。丁崇閔分享,武子靖還會到產線現場調整大家包麵糰、壓模的手法。

策略二:投資千萬設備,應對大規模、多品項生產

而大中華生技食品的應對方式,是從設備端解題。有餡吐司的內餡與麵糰要一起受熱,為了讓外層保持柔軟、定型內餡,烘烤曲線必須依產品特性調整。為此,大中華以「旋風爐」作為藏の吐司的主力烘烤設備,廠內設置 7 台旋風爐以熱風循環設計,每小時可烘焙出 4000 包藏の吐司。

旋風爐
「旋風爐」是藏の吐司的主力生產設備,大中華食品生技廠內配置7台旋風爐,採用熱風循環設計,7台旋風爐每小時可烘焙出4000包藏の吐司。
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另外也配置一台長 23 公尺的隧道爐與 16 台三層爐,整體設備投資達數千萬元。其中,隧道爐具備連續量產優勢,每小時可生產約 900 條吐司或 5000 顆麵包,主要對應大規模與多品項生產需求,支援不同通路商品供應。

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長23公尺的隧道爐,具備連續量產優勢,每小時可生產約900條吐司或5000顆麵包,主要對應大規模與多品項生產需求,支援不同通路商品供應。
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藏の吐司從首次討論配方到正式上架,三方合作整整花了一年。2026 年 2 月上架,每月銷量 12 萬包,預估帶動吐司相關業績成長一成以上。

核稿編輯:王宥筑

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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