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金融科技公司燒掉 8 萬美元,只做出一款射擊遊戲?企業 token 帳單的失控真相

支琬清
2026-06-24
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(文章重點 2026/6/24 更新)

1. 過去一段時間,多數科技巨頭以導入 AI 為由裁員,如今帳單來了,卻赫然發現使用 AI 的費用遠高於聘僱人類員工。

2. 專家指出,多數公司無法衡量 AI 所帶來的效益,也無法確認員工「使用 AI」究竟是因為需求所致,還是因為公司大力補貼。

3. 一旦補貼退場,要求每個用戶和企業付出真實算力成本,AI 需求會瞬間蒸發,可能導致 AI 泡沫化。

金融科技新創公司 Slash 近期因為一款由 AI 開發的遊戲轟動社群,起因是公司原本鼓勵員工多嘗試「氛圍編碼」(vibe coding),沒想到一名高階主管因為低估 AI 的算力消耗速度,竟然在短短一周內燒掉高達 8 萬多美元的 token 額度,最終只產出一款架構簡單的「腦腐射擊遊戲」(Brainrot shooter)。

為了弭平這筆開銷,逼得公司現在得大張旗鼓求網友幫忙玩遊戲,「請大家去玩這款遊戲,這樣我們才能把它當作行銷費用核銷。」

在過去 9 個月內,亞馬遜(Amazon)、Block、Meta、Atlassian 等科技巨頭大張旗鼓裁員,宣告 AI 是降本良策。然而,帳單來了。

Uber 在 4 月就燒光了 2026 年全年的 AI 開發工具預算;據傳有企業忘了替員工設定使用上限,收到一張 5 億美元的 Claude 費用通知單。主管們猛然發現,當初裁員省下的人力成本,恐怕還不夠付這張 AI 帳單。

延伸閱讀:「我們導入 AI 後更省人力,所以決定裁員」醒醒吧,投資人已經不信這套說詞了!

不到半年就燒光全年預算!企業從衝刺 AI 到緊急踩煞車

OpenAI 企業部門負責人亞歷山大.安比里科斯(Alexander Embiricos)說,6 個月前他與客戶的對話還圍繞著「這個 AI 能做什麼、夠不夠好?」現在所有對話都變成:「我們花了好多錢,你有辦法讓我們看清楚錢花到哪嗎?有沒有稽核機制?有沒有 token 管控工具?你們的模型的效率如何?」

FinOps Foundation 執行長史托曼(J.R. Storment)描述,今年 4 月和 5 月,他開始不斷接到企業反映:「2026 全年 token 預算才到 4 月就已經超支 3 倍了。」整個行業的對話風向,從「極大化 token 用量、往前衝刺」(tokenmaxxing),轉成「我們需要設置護欄,該怎麼控制這件事?」

造成 Token 用量大幅上升的原因是 AI 代理(AI Agent)的爆發式普及,Anthropic 的 Claude Opus 4.5、OpenAI 的 GPT-5.1、Google 的 Gemini 3 Pro 等新模型在 2025 年 11 月問世後,大幅強化 AI 代理工具的能力,也大幅拉高整體 token 消耗量。一名 Priceline 員工透露,例行的 Cursor 合約續約報價一口氣貴了 4~5 倍。

工程師管理平台 Faros AI 執行長維塔利.高登(Vitaly Gordon)表示,他最近跟一位技術長談話,對方坦言:「我有一個工程師上個月花了 4 萬美元的 token,我真不知道該阻止他,還是讓全公司都學他。」

錢燒慢了,但不是不燒了

根據 Silicon Data 的 LLM Token 消費指數(LLM Token Expenditure Index),企業花在 AI 語言模型上的錢,從 2025 年 12 月到現在已經翻倍——今年 5 月更出現一波明顯的支出高峰,之後才稍微降溫。

這個數字追蹤的是全市場平均每百萬個「token」的花費,而 OpenAI、Anthropic、Google 等主要供應商都是按 token 量收費,因此這個數字直接反映了市場對 GPU、記憶體與資料中心的需求。

至於近期支出趨緩,Silicon Data 認為,這不代表企業減少使用 AI,而是企業轉向更貴的頂級封閉模型的速度放慢了。

生產力漲 2 倍,token 卻燒掉 10 倍!企業無法衡量巨額花費是否值回票價

問題在於,花出去的錢究竟換回多少產值,至今仍說不清楚。Faros AI 針對 2 萬名開發者長達 2 年的研究發現,產出確實提升了,但 bug 和重寫的量也同步增加。工程管理平台 Jellyfish 的數據同樣指出,用 AI 最多的工程師生產力大約是低用量者的 2 倍,但消耗的 token 卻是 10 倍。

Jellyfish 研究主管尼古拉斯.阿科拉諾(Nicholas Arcolano)補充,受 AI 代理功能爆發帶動,每位開發者的 token 消費量在 9 個月內成長約 18.6 倍。阿科拉諾指出,極端的花費能否值回票價,取決於最終交付的商業價值,例如帶來多少營收,但大多數企業還沒有能力衡量這件事。

延伸閱讀:大家都在學 AI,為何成效差這麼多?微軟:真正拉開差距的是企業環境

需求是真實的,還是補貼撐起來的?

面對失控的花費,市場快速響應。Linux Foundation 本周宣布成立「AI 運算費用標準組織」(暫譯,原文為 Tokenomics Foundation),目標是為 AI token 的使用與計費建立共通標準。

Ramp、Datadog、New Relic 等既有平台陸續推出 AI 費用管理與 token 用量監控功能;Pay-i、Paid 等新創則專攻 AI 投資的成本追蹤與 ROI(投資報酬率)測量。Tokenomics Foundation 預計 7 月正式上線,但企業的帳單問題已經現在就爆了。

高盛預測,2030 年全球 token 用量將是目前的 24 倍。高盛全球股票研究主管詹姆斯.科維洛(James Covello)在 2024 年曾估計,需要 18 個月到 2 年才能判斷湧入 AI 基礎設施的資本能否產生相應回報。

軟體工程師班傑明.霍恩(Benjamin Horne)更進一步指出,AI 大廠的「破紀錄營收」,相當程度上是靠補貼用戶 token 費用撐住。一旦補貼退場,要求每個用戶和企業付出真實算力成本,「那一大塊『需求』瞬間就會蒸發。」

資料來源:Inc.Let's Data ScienceTechCrunchFortune;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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經理人

導入 AI、複製顧問思維!無限創意行銷翁小五如何打造策略型人才團隊?

經理人 x 無限創意行銷
2026-07-23
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二十出頭那年,無限創意行銷創辦人翁小五(翁銘鴻)第一次創業就賠光兩百萬,以破產收場。面對失敗,他沒有就此放棄,而是放下創業者身份,加入一家顧問公司從基層做起。憑著積極與績效,他兩個月內升任總經理特助,近距離參與多個企業輔導案,三年扎根學習,讓他看清創業挫折背後的共同病灶,也成為日後創辦無限創意行銷的養分。

如今,無限創意行銷成立 9 年,服務超過90家企業、橫跨 50 餘種產業。翁小五觀察到,台灣中小企業超過 171 萬家,多數雖設有行銷職能,卻普遍缺乏宏觀的品牌策略思維。這個缺口,催生出一批以創辦人個人魅力為核心的行銷顧問公司,然而創辦人一旦抽身,服務品質也會隨之稀釋。對此,翁小五如何把個人的商業判斷,轉化為整個行銷團隊都具備的顧問價值?

從行銷執行走向經營診斷,揪出企業成長阻礙

「企業客戶在意的,是那些看不見、卻正在影響營運的東西」,翁小五表示,一般行銷公司強調開源,管理顧問公司強調節流,無限創意行銷則強調用商業模式定位,把開源與節流兩者一併落實。他的團隊會從產、銷、人、發、財的角度分析獲客成本與財務結構,用數字及早找出還沒浮上檯面的隱患,從體質健檢做起,才能完成真正有力道的行銷成果。

翁小五也觀察到,多數行銷公司習慣單點執行,缺乏組織性與策略性思維;加上行銷人員普遍沒有創業經驗,難以從經營者視角理解全局,導致每一次的專案都流於片段操作,缺乏長期延續性。對此,他建議企業應善用外部資源、發揮綜效,理想狀態是產業 know-how 與行銷專業強強聯手,同時掌握自身專長分寸:會員經營適合由品牌內部執行,口碑操作則不妨仰賴外部專業。

以無限創意行銷為例,長期深耕 KOL 合作關係,累積大量檔期數據與成效分析經驗,不只省去企業直接對接的時間成本,更能有效降低試錯與踩雷的風險。翁小五強調,行銷顧問的價值遠不止於完成單一任務,從組織管理、行銷策略、回購機制到數據累積,真正的顧問價值是協助企業建立可持續運作的品牌經營能力。

AI Agent 複製顧問思維,讓團隊站在創辦人的肩膀上做事

目前無限創意行銷團隊共 19 人,分駐台南與台北,每年服務約 20 家中小企業客戶,營收規模從 5,000 萬到 5 億元不等,涵蓋傳產、服務業與正尋求轉型的企業。

隨著團隊規模擴大,翁小五面對的挑戰是,如何讓不同背景成員都具備同等水準的顧問思維。個人經歷難以被複製,但思考框架可以複製,這是他找到的解方。「在 AI 出現之前,要做這件事其實很難」,他坦言,自己是顧問業界少數具備真實創業經驗的過來人,但這些經驗卻很難傳承給團隊。

如今進入 AI 時代,情況有了轉變,翁小五著手整理自己的經驗背景與判斷方式,訓練成 AI Agent。「讓 AI 變成我的分身,團隊就能透過使用這個 AI 代理人,站在我的肩膀上做事。」

除了親自帶著團隊應用 AI,翁小五也從人才與流程兩端著手賦能團隊:一方面重用懂 AI 的人才,並為團隊制定學習地圖;另一方面聘請外部顧問盤點工作流程,協助團隊將工作拆解成模組。隨著累積的專案案例愈來愈多,這套系統也能逐步優化,加速成功經驗複製。

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無限創意行銷創辦人翁小五(翁銘鴻)。
經理人

AI 能做到及格,但拉開差距的仍是人的判斷與品味

工作流程重整之後,下一道課題,是如何讓每位成員都真正具備顧問價值。翁小五表示:「AI 能把基本功做到及格,但要做到八、九十分,需要靠人。人的價值在於,回歸到人性,在決策當中加入溫度。」他認為,關鍵不只在邏輯拆解問題的能力,更在於能否對產業累積出屬於自己的品味與判斷。

顧問素養的養成,他認為最基礎的是,要先把職業能力提升到一定程度;對企業經營者來說,則是不吝嗇分享獲利,唯有績效能確實反映在薪酬上,團隊才會相信努力是值得的,也才願意進一步談價值、談成長。同理,在 AI 時代下,當團隊親身感受到 AI 帶來的實質效益,成就感一旦累積,自然也會主動投入學習。

看得見成果,進而持續推進,這種思維除了體現在內部管理,也是他與客戶長期合作的關鍵。翁小五分享某企業客戶的案例:由於客戶端老闆主導性強、對專案參與度高,他深知在信任基礎尚未穩固前,若沒有清楚的權責界線,執行上容易產生拉扯。因此合作初期,他特別著重先做好職能劃分,每月同時有戰略面與執行面匯報,讓不同層級主管各自追蹤。

他分享:「當客戶看到各層面都有穩定輸出,就會放心授權給基層人員。所以客戶創業第一年,我們就幫他做到 2 億元營收,後續也有餘裕做體驗式行銷,去經營更多品牌體驗,傳遞品牌的溫度和價值。」

翁小五強調,顧問的價值,在於提供能落地的方法,陪伴客戶從看見、相信走向行動。當團隊每個人都能獨立承接策略層級的對話,顧問便從創辦人的個人標籤,轉化為整個組織共同具備的能力。無限創意行銷顧問案續約率達 90%,其實就是最佳證明,也讓它得以在中小企業品牌轉型的浪潮中,持續扮演長期陪跑的角色。

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無限創意行銷將顧問經驗訓練成 AI Agent,讓團隊站在創辦人的肩膀上思考、服務客戶。
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[本文由經理人整合行銷部與無限創意行銷共同製作]

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