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「我們導入 AI 後更省人力,所以決定裁員」醒醒吧,投資人已經不信這套說詞了!

支琬清
2026-06-03
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據《CNBC》報導,在 23 家標普 500 企業中,56% 的公司在宣布因 AI 裁員後,股價反而下跌,平均跌幅達 25%。顧問機構顧能(Gartner)的研究更指出,裁員無助於 AI 投資回報率。為何企業的「AI 降本」策略失靈了?

延伸閱讀:企業投資 AI 從跟風走向獲利!Google 報告:88% 已導入公司看到正向 ROI

Nike、Salesforce、Fiverr 股價接連重挫,平均跌幅達 25%

《CNBC》蒐集 23 家在裁員時明確提及 AI、或暗示將加速導入技術的標普 500 企業,統計截至 2026 年 5 月 15 日的股價表現。結果顯示,13 家企業股價下跌,平均跌幅約 25%。

Nike 在 2026 年 1 月裁減近 800 名員工,理由是為了加速美國配送中心「自動化」進程,截至 5 月 15 日,股價較裁員宣布當時已跌近 35%。Salesforce 於 2025 年 9 月前後宣布裁員 4000 人,指出旗下 AI 客服機器人系統「Agentforce」已取代部分工程師職位,此後股價累計下跌約 32%。

同年 9 月,接案平台 Fiverr 宣布裁員 30% 員工、轉型成「AI 優先公司」,執行長米卡.考夫曼(Micha Kaufman)稱此舉是為了打造「更精簡、更快速的現代 AI 技術架構」,然而截至 5 月 15 日,股價已暴跌 54%。

投資人難辨是「真 AI 轉型」還是「借 AI 名義甩鍋」

投資人難以判讀 AI 裁員潮的真實意圖,是問題的根源之一。創投機構 UP.Partners 合夥人艾莉.瓦森(Ally Warson)指出,企業傾向借用當下最受媒體關注的敘事框架 —— 也就是 AI 轉型 —— 包裝成裁員的理由,這種現象已有專有名詞,業界稱之為 「AI 洗白」(AI washing)

哥倫比亞大學商學院管理學副教授丹尼爾.金(Daniel Keum)也表示,AI 對整體經濟的衝擊規模龐大,且充滿不確定性,「沒有人真正掌握它的中長期影響。」他進一步點出,除了 AI 轉型,企業的裁員決策也可能與地緣政治動盪、關稅壓力、疫情期間過度擴編後的人員修正有關。各因素交錯,難以拆分歸因,導致外界摸不透企業真正的裁員原因。

麻省理工學院一項研究估算,AI 已能勝任美國勞動市場 11.7% 的工作,可為企業節省多達 1.2 兆美元的薪資支出。然而金指出,假如互為競爭關係的企業都導入 AI 降低成本,這樣的優勢很快就會消失 —— 當所有人都在進步,沒有人因此變得更有利可圖。

顧能報告揭 8 成企業裁員,與 AI 投資回報率毫無關聯

顧能 2025 年第三季對全球 350 家年營收逾 10 億美元的企業高管進行調查,調查結果顯示,在已部署 AI 代理人、智慧自動化等自主技術的企業中,約 8 成回報人員縮減;然而,無論企業從技術革新中獲得較高的投資回報,或是僅獲得普通、甚至負面的成效,兩者的裁員比例幾乎相等。

顧能傑出副總裁分析師海倫.波瓦汪(Helen Poitevin)表示:

「許多 CEO 訴諸裁員來展示 AI 帶來的快速回報,但這樣的思維方向是錯的。裁員或許能騰出預算空間,但無法創造回報。」

另一份顧能研究則顯示,2025 年上半年宣布的裁員中,只有不到 1% 可歸因於 AI 帶來的生產力提升。同份研究也發現,具備高 AI 生產力的團隊中,有 81% 回報企業整體成本下降,降幅平均比 AI 生產力較低的團隊高出 27%,並帶動更多新產品開發與品質提升。然而, 這些成果來自重新設計工作流程、讓人員與 AI 協作,而非來自裁員本身

延伸閱讀:老闆高喊資安,自己卻帶頭「翻牆」!企業 AI 轉型的尷尬真相:68% 高管偷用外部工具

Google 成少數正面案例,投資人轉向看「AI 能賺多少」

在普遍失靈的裁員邏輯之外,仍有企業展示出 AI 帶動營收的正向案例。投資管理公司 AdvisorShares 執行長暨創辦人諾亞.哈曼(Noah Hamman)以 Google 母公司 Alphabet 為例,指出其生成式 AI 工具 Gemini 帶動雲端營收成長、強化搜尋功能,並提升整體 Google 生態系的用戶黏著度。

哈曼指出,「光靠裁員是不夠的,」投資人已開始轉向評估企業在 AI 上的資本支出,以及哪些公司真正能從龐大的 AI 投資中取得實質回報。對企業而言,真正的 AI 紅利,不在裁員公告裡。

資料來源:CNBCGartnerGartner;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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