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主管總把事情丟給你?研究揭「敬業陷阱」,你的負責對主管只是很好用

支琬清
2026-07-21
撰文 支琬清
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當同事請病假、憤怒的客戶需要安撫,或是團隊急需後援時,那些原本不屬於任何人的「額外工作」,最後都落到了誰頭上?

在《組織科學》(Organization Science)發表的一項研究中,一位財務部門主管分享了她的日常兩難:她需要指派手下一名員工,在團隊最重要的周會上做筆記。她心中有 2 個人選,這 2 人都能把事做好,而且「看起來都不介意」接下這份差事。不過,其中一位員工平時就以樂於幫忙聞名。

主管坦言:「當沒有其他人主動想做的時候,我就會選他。」

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越熱愛工作錯了嗎?研究證實:主管最愛把臨時任務塞給「敬業好員工」

這個場景,正是研究團隊想解開的謎題核心。美國東北大學(Northeastern University)管理學助理教授桑雅.裴(Sangah Bae)與康乃爾大學(Cornell University)行銷學教授凱特琳.伍利(Kaitlin Woolley)發現,主管長期把突發的臨時任務,反覆丟給看起來最享受本職工作的員工,直到對方扛下遠超出公平份額的額外工作。

研究團隊把這種誤判稱為「動機過度簡化」(motive oversimplification):主管一旦認定員工享受本職工作,就會直接假設對方也會喜歡額外任務,即使那些任務瑣碎、不討喜,或跟員工的專長毫無關聯。

裴對這個題目的興趣,其實源自 10 年前,他還是初階分析師時的親身經歷。當時他正準備準時下班參加一場聚會,主管卻突然丟給她一份報告。「他把這份必須在我下班前完成的報告丟給我,而且這份工作絕對不可能半小時內做完,」裴回憶。

他當時以敬業自豪,卻也懷疑,正是這份敬業讓自己成為被指派額外工作的第一人選。10 年後,他的研究證實了這個懷疑。

裴與伍利共進行 10 項實驗,針對逾 4300 名主管與員工進行調查。康乃爾大學官方新聞稿指出,這套研究包含 5 項主要研究與多項補充調查,方法涵蓋實驗室實驗、對主管與員工的實地調查,以及跨日決策模擬。

主管誤判愛工作的員工不怕累,滿意度腰斬

主管要求一位熱愛本職工作的員工,臨時接手一項無關且瑣碎的任務,員工對工作的享受感不會跟著延續。研究數據顯示,投入型員工對本職工作的滿意度,在 7 分中達到 5.19 分;相較之下,他們對額外任務的享受度只有 2.49 分。投入程度較低的同事,這兩項數字則是 2.08 分與 1.24 分,落差小得多。

主管原本預估額外任務只會讓員工的滿意度下降 0.2 分,實際上投入型員工的降幅整整達到一分。

主管原本以為,員工對工作的熱情能讓他們撐過額外負擔,但數據卻不支持這個想法。投入型員工因額外工作產生的過勞指數,在 7 分中達到 4.86 分,投入程度較低的同事則是 4.93 分。2 組分數幾乎打平,代表熱情無法讓任何一種員工少扛一點過勞的重量。

同一篇報導也提到,主管原本預估額外任務只會讓員工的滿意度下降 0.2 分,實際上投入型員工的降幅整整達到一分。

主管原本以為,員工對工作的熱情能讓他們撐過額外負擔,但數據卻不支持這個想法。投入型員工因額外工作產生的過勞指數,在 7 分中達到 4.86 分,投入程度較低的同事則是 4.93 分。2 組分數幾乎打平,代表熱情無法讓任何一種員工少扛一點過勞的重量。

裴指出,「你最順手的那個人、你的首選人物,看起來很投入、很享受工作,可能正在被悄悄地拖垮。」

延伸閱讀:人太好,難怪升遷沒你的份!亞馬遜前副總裁:高層更愛提拔「強勢型」人才

精力被挪走,投入型員工反而丟了獎金

一項實驗室實驗顯示,主管把額外任務分給投入型員工後,這些員工在本職工作上的表現反而變差,在限時任務中完成的回合數明顯減少,獲得績效獎金的機率也顯著降低。研究團隊強調,這不是因為員工能力退步,而是精力被挪去處理不屬於自己份內的工作。

另一項實驗更直接呈現這個代價,即使獎金與投入型員工的本職表現直接掛鉤,多數主管仍選擇把額外任務分給他們認為更投入工作的那一人,最終這群投入型員工裡只有約三成真正拿到獎金。

「因為主管把這項任務交給了內在動機較高的員工,許多人因此錯失了獲得獎金的機會,」裴說。

離職意願暴增近4成,平均分配對所有人都好

這種長期失衡有實際代價,而且代價落在公司最不該失去的人身上。投入型員工一旦長期被分配到不成比例的額外工作,尋找新工作的意願就會提高近 4 成。同樣的失衡若發生在投入程度較低的員工身上,幾乎不會改變他們的求職意願。

研究團隊也發現,把額外工作平均分配後,投入程度較低的員工並未因此受害,反而讓所有人對公平的感受一併提升。額外任務長期集中在少數人身上,還可能是那種對公司有利、卻無助於員工個人升遷的「低升遷潛力工作」,時間一久,不只影響士氣,也會左右員工的職涯走向。

那麼主管應該怎麼做?

一次規畫多項額外工作,而非逐一分配

企業應該要求主管一次規畫好幾項額外工作,而不是逐一等問題出現才臨時決定,能讓主管更留意整體工作量是否失衡,明顯減少他們反覆找同一個人的頻率。

或是,讓主管讀一篇簡短說明,點出熱愛工作的員工同樣可能過勞。讀過說明後,主管分配額外任務變得更平均,選中投入型員工的機率降到跟隨機猜測沒有兩樣,等同丟硬幣的一半一半。

這 2 項作法都必須在主管分配工作之前導入才有效,一旦工作已經分配出去,被迫扛下額外負擔的員工,所受的傷害就再也無法挽回。

建立額外任務的追蹤紀錄與提醒系統

企業也可以建立簡單的紀錄,追蹤誰承接了哪些額外任務,避免同一人被反覆指派。搭配線上儀表板或任務管理系統,主動通知主管哪位員工已經被分配過多額外工作。

除了組織端的解方,這個研究也給員工一個提醒,長期被交辦額外任務不代表能力被肯定,反而可能是被視為「不會拒絕」的人。如果發現自己反覆接下超出職責範圍的臨時工作,值得主動跟主管確認這些工作與績效考核、升遷路徑的關聯,而不是預設對方會自動注意到工作量已經失衡。

「這項發現點出一個細微卻重要的組織課題:熱情不該被當成用不完的資源,」伍利說,「主管往往以為,把更多工作交給投入型員工是公平甚至體貼的做法,但數據顯示,這種好意可能適得其反。」

資料來源:QuartzNewsweekCornell Chronicle;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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