商業 Business > 經營策略
feature picture
鈴茂器工

從被職人嫌成品「像糰子」到拿下全球 7 成市占!鈴茂器工如何稱霸壽司機器人市場?

支琬清
2026-07-22
撰文 支琬清
已完成
已取消
分享
收藏
已完成
已取消

日本國內每 10 家迴轉壽司店,就有將近 8 家在用同一款機器捏壽司。這款機器在日本國內壽司機器人市場的市占率高達 8 成,在全球市占率也突破 7 成。

它的母公司是總部位於東京都中野區的機械廠商鈴茂器工(Suzumo),主力客戶涵蓋壽司郎(スシロー)、濱壽司(はま寿司)、藏壽司(くら寿司)、河童壽司(かっぱ寿司)、魚べい等 5 大百圓迴轉壽司連鎖店,等於日本主要迴轉壽司品牌幾乎全數採用同一家廠商的設備。

然而,這款機器在開發過程中,試作的成品曾被壽司職人批評「像糰子,不是壽司」,創辦人耗費近 5 年改良技術,才在 1981 年推出真正定案的第一號機。如今,這款機器已經做到幾乎等於整個產業標準配備,鈴茂器工靠的不只是技術,更是一套解決職人荒、順便擴大米食文化的產業解方。

延伸閱讀:築間財報股價雙見黑!看懂 2.4 億資產減損、營收年減 18% 背後的多品牌「快速試錯」策略

鈴茂器工如何靠一台機器,成為迴轉壽司普及的幕後推手?

迴轉壽司的雛形,最早可追溯到 1958 年於大阪創業的「廻る元禄壽司」,靠輸送帶把壽司端到顧客面前,形式與今日的迴轉壽司幾乎相同。不過當年握壽司仍全靠職人手工完成,壽司業界流傳「煮飯學 3 年,捏壽司學 8 年」(飯炊き 3 年、握り 8 年)的說法,一名壽司職人要練到能獨當一面,往往得耗時 10 年以上。因為職人數量長期不足,讓迴轉壽司想展店也展不動。

鈴茂器工原本是 1961 年成立的糕點機械廠商,真正讓創辦人鈴木喜作動念研發捏醋飯機器的,其實是一場農業危機。

日本人吃米量下滑造成稻米生產過剩,政府因此祭出強制減少稻作面積的「減反政策」。鈴木認為,稻作是日本農業的根本,一旦被迫限縮生產,日本農業恐怕會被連根拔起,真正該做的不是限制生產,而是想辦法擴大稻米的消費。

1970 年舉辦大阪萬國博覽會,日本媒體稱這年為「外食元年」,海外飲食文化一口氣湧入,如多姆多姆漢堡在東京町田開出首店、隔年日本麥當勞在銀座三越開幕、日本第一家家庭餐廳 SKYLARK 也在同一年於國立市誕生。

鈴茂器工社長谷口徹回憶,創辦人當年判斷「輕鬆外食、闔家平價用餐」將成為主流,於是決定讓壽司搭上這股潮流,1981 年推出第一代捏飯糰機器。只要機器能包辦捏醋飯這道工序,剩下把魚料放上去的動作就不需要職人手藝,一般人力就能應付。

1980 年代正好是迴轉壽司連鎖展開全國展店的時期,鈴茂器工的機器也跟著這波擴張浪潮,快速鋪進全國門市。

試作品遭批「像糰子」,5 年磨出比手作更好吃的飯糰

機器要捏出的不是簡單壓模的飯糰,而是入口即化、能與魚料融合的「醋飯糰」(シャリ玉)。開發初期的試作機只是把醋飯硬塞進模具,請來做顧問的壽司職人當場直言「像糰子,不是壽司」。

面對這個評價,鈴木沒有放棄,反而跑遍壽司店鑽研職人手感,反覆試驗將近 5 年,才抓到捏醋飯時的力道,甚至在機器接觸飯粒的金屬部位貼上矽膠,模擬人類的掌心軟度,讓飯粒不被壓碎,並且維持鬆軟口感。鈴木生前接受媒體訪問時,如此形容這台機器的核心:「放進嘴裡的時候,如果飯粒沒有鬆軟崩開、與魚料融合,就稱不上好吃的壽司。壽司機器人是靠不斷累積巧思,才做出這樣的醋飯糰。」

如今谷口形容,這台機器捏出的醋飯「不輸職人,甚至有人認為比職人捏得還好吃」。

不只「捏壽司」,而是一整套米食版圖

對鈴木來說,捏醋飯機器從來不是終點,而是擴展「米食文化」的其中一項工具。1983 年,鈴茂器工推出飯糰機器人;隔年再推出暱稱「海苔卷君」(のり巻きくん)的海苔卷機器人;公司也曾向速食業者提案,用壓製成型的米飯取代漢堡麵包,做出米漢堡。如今超商貨架上少不了的御飯糰,幾乎是靠這些機器支撐起貨量。

2003 年,鈴茂器工再推出米飯盛裝機器人「Fuwarica」,按一個按鈕就能把固定分量的白飯盛進碗裡,如今幾乎所有大型牛丼連鎖都在使用,占公司整體營收約一成。這台機器解決的是另一種浪費:牛丼店員工手工盛飯時,為了不讓顧客抱怨份量太少,往往會多盛一點;就算每碗只多盛 20 克,以一天賣 100 碗計算,一年就會多耗掉 730 公斤的米,對連鎖店而言是不小的損失,Fuwarica 固定每碗白飯的分量,直接省下這筆浪費。

非正職缺工率高,調理機器人成餐飲業共同解方

壽司機器人與 Fuwarica 能站穩市場,背後其實是整個日本餐飲業共同的人力困境。帝國データバンク 在 2024 年 1 月發布的企業動向調查顯示,餐飲店當中,認為非正職人力不足的比例高達 72.2%,在各行業中數字偏高。非正職人力一旦不足,正職員工的負擔就會加重,加班變多、休假變少,進而推高離職率,形成人力更加短缺的惡性循環。

食品業長期難以導入機器人自動化,原因在於食材會隨季節變化、大小不一,還有像剔魚刺這類細膩工序,多半只能仰賴人工。也因此,能學習職人手藝的調理機器人被視為解方之一,市場調查機構預估,全球調理機器人市場規模將從 2019 年的 8617 萬美元,在 2028 年成長到 3 億 2257 萬美元,鈴茂器工正是這波成長趨勢中被點名的代表企業之一。

延伸閱讀:從均一價到 7 種價格!解構壽司郎、藏壽司如何以心理學引導消費者點更多?

靠「超市模式」把版圖做到海外

鈴茂器工近 10 年營收從 77 億日圓成長到 158 億日圓,成長主力來自海外。2026 年 3 月期決算,海外營收占整體比已達 36.8%,2015 年 3 月時,這個數字還不到一成,其中成長最快的市場是美國。

谷口分析,美國有大量日僑居住,日本飲食文化早已扎根,加上當地物價偏高,從日本進口的壽司機器人顯得相對不昂貴。

以一台約 100 萬日圓的壽司機器人估算,在日本若以每貫壽司 100 日圓計算,要賣出 1 萬貫才能回本;但在美國,一貫壽司能賣到 300~400 日圓,只要賣出 2500~3300 個就能打平成本,加上美國壽司職人稀少、人事成本又高,機器幾乎是唯一的合理選項。

有意思的是,美國壽司的主戰場不在迴轉壽司店,而是超市。多數美國超市不像日本自行導入機器現做壽司賣熟食,而是把攤位租給專門的壽司業者進駐,類似大型壽司店把商品裝盒賣進超市。谷口認為這門生意充滿潛力,除了壽司,美國當地已有約 3300 家超市導入鈴茂的飯糰成型機,販售包入牛肉、雞肉等符合當地口味的「拌飯飯糰」。

中國市場則被視為下一個爆發點。谷口曾親自前往中國考察,發現壽司在當地的普及程度仍然有限,購物中心美食街主流仍是北京菜、上海菜等在地料理,但近期出現轉機。2021 年首度進軍中國的壽司郎,靠著爆棚人氣、部分門市一度出現排隊 10 小時的盛況。

2026 年 4 月,壽司郎在中國已達到 100 家分店,同時帶動其他迴轉壽司連鎖跟進展店。鈴茂器工的野心不只在賣機器,近期更與全國農業協同組合聯合會合作,在新加坡邀請當地餐飲業者試吃壽司,藉此推廣日本米出口,活動後也順利談成幾筆買米合約。

國內市占達 8 成仍不停手:從賣機器到賣「米食文化擴大方案」

即使已經拿下日本國內 8 成、全球 7 成的市占率,鈴茂器工也沒有停在原地。今年 6 月 2 日起於東京 Big Sight 登場的食品製造綜合展「FOOMA JAPAN 2026」上,鈴茂器工展出附計量器的連續海苔卷成形線、以及片狀飯糰製造線等新產品,鎖定便利商店供應商等客群,讓操作人力只需 2 人就能完成生產。

谷口在展場上表示,隨著壽司機器人與飯盛裝機器人的普及台數增加,使用者已經擴大到飯店、食堂、中小型業者,市場對能在狹小空間運作、方便增設、甚至兼職員工也能操作的機型,需求正在增加,「客戶的要求愈來愈多元,希望機型能更小型化、更緊湊,也要能水洗。」

這股不安於現狀的動力,其實來自公司內部一場自我警惕。谷口曾在證券業任職,見過昔日底片沖印機世界市占第一的廠商,如何因為數位相機一出現就迅速被市場淘汰。市占率愈高,愈容易把賭注全押在賣機器這件事上,一旦需求消失,公司便毫無退路。

這個教訓讓鈴茂器工在近年的中期經營計畫中提出「原點進化」方針,不再只把「賣出更多壽司機器人」當成目標,而是回到創辦人「擴大米食文化」的初衷,透過併購自助點餐系統公司、與農業團體合作推廣稻米出口等方式,把生意做得比賣機器更廣。

資料來源:PRESIDENT Online(含後編)、ダイヤモンドZAi Online日刊工業新聞電子版;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

繼續閱讀 策略 餐飲業

Manager AI 幫你提問:

從 25000+管理文章與 800+深度專題為你找答案

內容由AI根據經理人知識庫輔助生成,提問請勿輸入機密資料,請自行判斷準確性。

相關文章
商業 Business > 經營策略
feature picture
經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
分享
收藏
已完成
已取消

全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

TM-2.jpg
經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案