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侯俊偉攝影

CPU像坦克、GPU像卡車!耐能智慧劉峻誠「小客車」哲學,連UCLA名校都用的他寫的NPU架構當教科書

李岱君
2026-09-24
撰文 李岱君
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目前為止,我們熟悉的許多AI服務都仰賴雲端運算,例如 ChatGPT、Gemini 等模型需要將資料送到遠端伺服器處理。雲端雖然提供龐大算力,但資料往返需要時間與成本,也牽涉隱私。當AI走進手機、汽車、家電與攝影機,如果想在斷網時維持運算,「邊緣 AI」(Edge AI)是關鍵方向,而 NPU(神經網路處理器)則是處理器之一。

算力架構演進:多數人還沒聽過NPU,耐能已先押注

什麼是NPU?耐能智慧(Kneron)創辦人暨執行長劉峻誠比喻:「CPU 像坦克車,什麼地形都能開但笨重;GPU 是大卡車,載貨量大、耗油;NPU 則是城市裡的小客車,體積小、油耗低,專門在巷內(終端裝置)穿梭。」

從晶片發展來看,算力架構經歷了CPU、GPU到客製化ASIC與NPU的過程。英特爾(Intel)主導了CPU時代,輝達(NVIDIA)則憑藉GPU占據雲端 AI市場。但若要讓AI普及到終端設備,NPU將是重要技術。

AI不可能永遠依賴雲端,於是劉峻誠的創業題目,就是做邊緣運算的NPU研發,並提出「可重構式架構」(Reconfigurable Architecture)。

這項架構讓晶片內部的運算單元能依照不同AI任務調整配置,在彈性與功耗之間取得平衡。劉峻誠後來將此架構寫成教科書《Artificial Intelligence: Hardware Design》,獲國內外名校採用為教材,例如美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)、普林斯頓大學、國立陽明交通大學、成功大學等。

延伸閱讀:下一場 AI 競爭要靠它!耐能智慧定義的 NPU 如何征服全球?

公司曾獲1.8億美元估值,卻遭團隊背叛剩2人留下

儘管耐能智慧已找到了新的創切入點,但創業過程並非一帆風順。
2015年成立的耐能智慧,在 2016 年獲得 1.8 億美元估值,劉峻誠還因此受邀參加中國創業節目《我是創始人》尋求投資與合作。但團隊內部有聲音傳出他過度參與節目而忽略公司營運,引發核心人員出走,預期的投資也隨之中斷,公司一度只剩下 2 人,並面臨合作方追討 500 萬美元合約問題。

「創業的本質,最後是在了解自己,而且要很誠懇地面對自己。」 劉峻誠說。拯救公司的轉機來自中國知名格力電器董事長董明珠的一通電話。當董明珠提出合作時,劉峻誠坦言公司營運面臨危機。董明珠評估後仍決定合作,並將專案拆解為多個階段,讓耐能完成階段目標即可取得相應款項,公司才得以渡過難關。

這場挫折讓劉峻誠開始補齊財務、法務、銷售與經營管理等能力,並尋求專業高階主管協助。「我很慶幸挫折來得早,如果當時沒有那個打擊,我的心可能膨脹到公司走不到今天。」

他把挫折的耐受力歸功於父母的教導。劉峻誠回憶,小時候父母對他要求嚴格,也為了鼓勵他,每天要求他背完一首詩,才能在每天下午有麵包車經過家門口時,讓他買麵包。「一開始背都是很簡單的唐詩,例如『白日依山盡』這種;但背到後來,只剩下《長恨歌》、《琵琶行》這種長詩,背了 7、8 天沒背完,就 7、8 天沒有麵包吃。」他認為這不公平,但父母也趁機告訴他,「人生本來就不公平」的觀念,面對問題、解決問題,成果才會隨之而來。

NPU應用領域:智慧家居、車用、安防系統

在創業與技術發展過程中,劉峻誠深受許多業界前輩啟發。他說,張忠謀對細節、準確性與誠信的要求,以及李嘉誠重視長期互信的合作觀念,都讓他深受啟發。此外,Google DeepMind共同創辦人德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)與圖靈獎得主約書亞.班吉歐(Yoshua Bengio)等學者,也曾與他有交流。

目前耐能的 NPU 晶片已應用於多個領域:

智慧家居:包括LG、格力等家電業者,以空調應用為例,設備能辨識室內人數,再調整運轉模式。

安防系統:韓國第一大監控設備商韓華的攝影機採用耐能技術,執行人員、車輛偵測與虛擬圍籬等功能。

車用電子:與影像方案商 OTUS(供貨對象包括豐田、本田)合作,拓展駕駛輔助與駕駛監測應用。

穿戴裝置:Garmin,相關應用涵蓋穿戴裝置,但未透露產品型號。
機器人與無人機:曾與經緯航太等業者合作。

與英特爾前執行長、黃仁勳同台,討論半導體晶片前景

「當你在賣一個市面上還沒有人懂的產品,你只能自己跑到第一線說明規格。」劉峻誠說。從早期自行處理硬體散熱問題、拜訪客戶,到如今能與國際半導體大廠同台交流,也讓耐能逐步建立其市場地位。

劉峻誠曾與英特爾前執行長基辛格(Pat Gelsinger)、輝達執行長黃仁勳、博通半導體事業群總裁查理斯.卡瓦斯(Charlie Kawwas),同列全球半導體聯盟(GSA)年度頒獎典禮的專訪名單。這系列由 theCUBE 與紐約證券交易所合作製作的訪談,匯集 CPU、GPU、ASIC 領域的重要人物,也讓耐能以NPU開發者的身分,參與全球半導體產業的前景討論。

隨著邊緣AI需求增加,耐能的業務與營收規模逐漸成長。談到資本市場的規劃,劉峻誠表示,在完成多輪融資後,公司的股東結構與資金已趨於穩定,預計於 2026 年底至 2027 年間啟動 IPO(公開發行上市)計畫。

核稿編輯:邵蓓宣

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