在 1930 年，經濟學家約翰．梅納德．凱因斯（John Maynard Keynes）曾預測，隨著科技提升生產力，100 年後的人類每周只需工作 15 小時，就足以滿足生活所需。

距離他預測的 2030 年，只剩不到 4 年，人們不但沒有迎來更多閒暇，反而因為 AI 的進步，產生另一種焦慮：如果 AI 做得比我更快、更好，我還有什麼價值？

AI 能做的事愈來愈多，不只取代了耗時的雜務，也開始接手寫程式、分析資料、製作內容等過去需要多年訓練的專業工作，原本靠一門專業換得穩定工作的保障，也不再像過去那麼可靠。

別跟 AI 比速度！人的價值在於「看見機會」

《工作大重組》認為，AI 時代的關鍵不在於和機器競爭誰做得更快，而是把工作重心從執行任務，轉向看見需求、提出解法。AI 降低了實現想法的技術與成本門檻，卻不會主動決定該為誰解決什麼問題。人的價值，也將逐漸從能完成多少工作，轉向能創造什麼成果。

麻省理工學院 AI 資深講師保羅．奇克（Paul Cheek）將「創業思維」（entrepreneurial thinking）視為 AI 時代的關鍵職場能力，所謂的創業思維，不限於成立公司或募集資金，而是主動發現問題，重新組合手邊經驗、專業、人脈與 AI 工具，持續測試與調整解法，創造出超乎資源條件所能預期的成果。

書中引用軟體開發者塔吉．英格利許（Taj English）的例子，他成長於加勒比社群，每周都會去理髮店；在那裡，理髮店不只是剪頭髮的地方，也是居民聚會、談生意與交換消息的據點。

當地人很少上 Google 搜尋理髮師，而是會直接問朋友：「你的頭髮是給誰剪的？」他把這種概念做成理髮店預約平台 ListedB。一般預約工具多半著重刊登服務與管理預約，他卻把「朋友推薦」做成核心功能，將線下社群裡的口碑流傳搬到線上。

他利用 AI 設計程式，自己則把心力留給產品設計和拓展業務，補上 AI 所缺乏的生命經驗與文化理解。後來，ListedB 入選錄取率僅 1% 的2021 年 Techstars 加速器計畫。

善用人類「5C」特質，找出 AI 發現不了的需求

ListedB 的例子顯示，會用 AI 只降低了執行門檻；但創業思維的關鍵，仍在於發現需求、理解他人並嘗試解法。書中將這些特質歸納為「5C」能力：好奇心（curiosity）、勇氣（courage）、創造力（creativity）、關懷力（compassion）與溝通力（communication）。

不過，知道自己需要培養哪些能力，還不等於知道下一步該往哪裡走。當 AI 持續改變工作內容，工作者不只要思考如何創造價值，也得重新思考：自己的經驗與能力，還能運用在哪些職涯方向？

過去規畫職涯，往往是先確定想升上的職位，再累積所需技能；但當工作中的任務持續由人與 AI 重新分配，原本的職稱與升遷路徑，未必能作為長期不變的目標。

作者把未來職涯比喻為「攀岩」：就像解一道沒有唯一正解的謎題，需要不斷發明新的走法，每個人都得依照自身條件，找出自己的最佳路線及最適合的攀登方式。

展現韌性、敢於開闢，用「攀岩式職涯」找到新路

這種職涯地圖（參見下方圖表）不再只看一個人最後爬到多高，也重視攀登途中展現的韌性、創意解題能力、朝不同方向移動的適應力，以及既有路線行不通時，敢於開闢新路的勇氣。5C 特質的作用，正是幫助工作者觀察環境、嘗試不同走法，並在舊路行不通時開闢新路。

至於下一個支點該選在哪裡，書中建議從 3 個問題著手：先釐清「why」，想像 5 年後理想的工作與生活，找出自己工作的動機；再盤點「what」，從人機協作及只有人能完成的任務中，找出 3～5 項突出能力及彼此的交會點；最後思考「where」，列出 3～5 條可能路徑，檢查是否符合工作動機、能否發揮自身優勢，以及半年至一年內是否可行。

例如，一名客服人員盤點 why 後，發現自己最有成就感的不是回覆多少問題，而是找出顧客反覆抱怨的原因；整理 what 時，發現自己熟悉顧客需求、擅長溝通，也能用 AI 整理大量意見。思考 where 時，便不必只往客服主管升遷，也可以先參與產品改善專案，再轉向使用者研究或產品營運。

工作者不必一次規畫完整職涯，只要選出一條主要路徑與一條備案，並在一周內採取第一個行動。攀岩式職涯看重的，也不再是能否沿著既定階梯直線向上，而是能否持續找到適合自己的下一塊攀登石。

書籍介紹

書名： 《工作大重組：LinkedIn全球趨勢洞察──AI浪潮下的技能洗牌、職涯轉向與組織新秩序》
作者簡介： 萊恩．羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）、阿尼許．拉曼（Aneesh Raman）皆長期身處全球最大職場社群平台 LinkedIn 觀察職場變化，羅斯蘭斯基曾任 LinkedIn 執行長，拉曼則任經濟機會長，負責與政府、企業合作因應工作型態轉變。2 人結合平台 10 億名會員職場數據、跨領域研究與產業案例，追蹤 AI 如何改變工作、技能與人才需求。
出版社： 天下雜誌
出版日期： 2026. 09. 09
ISBN： 9786267916377