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同是製造商,生產、研發如何比同業快?80 年代日本汽車業,稱霸全球的 2 點啟示

2022-03-28 整理.撰文 高士閔
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在 2020 年,新冠肺炎爆發,民眾在家隔離,許多商店關門;2021 年,隨著疫情成為新常態,市場迎來報復性消費,供應鏈擁擠,門市缺貨。兩種極端,意味同一件事:多數企業遇見突發性的變化,毫無反擊的餘地。

有些人認為,供應鏈的混亂,是因為多數企業崇尚「精實管理」,一種消除浪費、提升生產力的方法。其中,多餘的庫存,就是一種浪費,因為沒賣掉代表沒收入、放在倉庫又耗費倉儲成本。這種思維,讓疫情來臨時,倉庫儲備完全不夠,又調不到貨。

精實管理沒用了嗎?這樣想的人,或許可以讀《時基競爭》。作者是波士頓顧問公司(Boston Consulting Group)策略顧問喬治.史托克(George Stalk)與湯瑪斯.郝特(Thomas Hout)。作為 30 年前的經典,其中一些針對時間的原則,直到今日依然適用。

兩人分析了 1980 年代的日本企業,為什麼如此強大?同樣生產一輛汽車,日本製造商平均只要 2~4 天、西方領導者卻要 14~30 天;研發一輛新車,日本要 2.5~3 年、歐美則要 4~6 年。

關鍵在於,從「時間」的角度衡量浪費,像是一些不必要的行政流程,藉此壓縮完成訂單的時間;完成訂單的時間愈少,單位時間內能完成更多交易;與市場接觸愈頻繁,愈能預測趨勢。事實上,豐田汽車也是得到供應商的警告,事先儲備 4 個月的晶片,才得以只用半年,就恢復疫情前的營收水準。

延伸閱讀:不只是缺蛋,颱風、梅雨也會鬧菜荒!餐飲業應對供貨短缺的 5 種方法

僅 5% 流程對顧客有價值,其餘都是浪費

這些以「時間」衡量績效的企業,被史托克稱為「時基競爭者(time-based competition)」。

時基競爭者會從各種角度,思考怎麼壓縮時間。比如「0.05 到 5 法則」,指大多數產品與服務,僅在所屬組織價值遞送系統(產品或服務從下訂到售出的流程)中 0.05~5% 的時間內,實際附加了價值。

以重型車輛製造商為例,在正式開始裝配車輛之前,製造商通常要讓訂單走完 45 天流程,才能安排生產,但實際裝配一輛車,只需要 16 小時。換句話說,只有 16 小時有價值,其餘時間都是浪費。

而從財務的角度來看,史托克認為,經營者必須根據顧客對快速反應的重視程度,把他們分為不同區隔,最後鎖定那些願意花大錢,「馬上」拿到產品的客源。

以旅遊業為例,如果你預算有限,卻想出國遊玩,通常會訂廉價機票。由於可以貨比三家,航空公司多半無法賺到多高的利潤。但如果你因為工作,必須馬上出國,當下訂到票的需求就會大於票價,即使當冤大頭也無妨。

就史托克的觀察,時基競爭者對慢速競爭者的價格溢價,多約在 10~100% 之間,平均值是 20%。而這筆「多出來」的營收,又可投入創新研發;如果在創新上,依舊把時間納入預算,整個循環就能更快轉動,反應時間也會愈多,面對變化的彈性也愈高。

設計排除雜務的流程,「做正事」要專注直衝

至於該怎麼變成時基競爭者,有 2 個核心觀念,第一是圍繞在主序列設計組織結構,第二是確保工作的連續流。

史托克把一個商品從生產到售出的流程,拉成一條線。其中,為顧客直接創造價值的作業,稱為「主序列」,其餘工作則是支援作業,兩者要同步進行。傳統公司,主序列做一半,可能要先忙支援作業,等到支援作業結束,再回到主序列,讓雜事耽誤了時間。

舉例來說,購買重型卡車,流程包含顧客下訂單、經銷商紀錄、訂價、制定生產排程、信用查核、客製化零件、物料管理、裝配、交貨。其中,訂價、信用查核、客製化工程設計,對顧客來說其實沒有任何價值,因此屬於支援作業。主序列應該變成下訂單、經銷商紀錄、生產排程、製造、裝配、交貨。

主序列一旦確認,並將其獨立出來,接下來就是讓它暢通無阻,也就是所謂的連續流。一般來說,多數組織會把問題放在瓶頸、挑戰,而忽略一些瑣事(比如行政流程),但這容易導致行政流程耗費的時間愈來愈長。

一樣以購買重型卡車為例,只有一小部分的客戶無法通過信用查核,但審查部門卻花最多時間處理,甚至耽誤了其他背景簡單的客戶。如果建立資料庫,讓主序列和支援作業的資訊能同步,就能避免作業被耽誤。

延伸閱讀:時程一拖再拖,專案經理好焦慮!7 大工具改善延宕問題,高效完成好產品

歸根究底,不要單純從成本的角度考量,而是把時間計畫在內。許多看似「浪費」的舉措,都變得有存在的必要性。如此一來,過度追求低成本,反而讓韌性變低的慘劇可能就不會發生,甚至能加速創新的進程。這或許也是蘋果(Apple)執行長提姆.庫克(Tim Cook)如此喜歡這本書,甚至推薦同事都要買一本的原因。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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