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為何你的 OGSM 看似完美,成效卻不如預期?深度解析 3 大執行陷阱

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「彭老師,為什麼我們每年花那麼多時間訂策略,結果卻總是不如預期?」身為長年在企業輔導第一線的顧問,這是我最近最常被高階主管問到的問題之一。

前陣子,我受邀培訓一家科技公司,他們的總經理拿著一份看起來很完整的「OGSM 一頁式計畫表」對我說:「我們的 OGSM 寫得清清楚楚,目標、策略都有了,但實際執行時,部門之間很難真正對齊,該動起來的地方動不起來,最後策略成效總是不如預期。」

延伸閱讀:會議開完,問題更多?讓 AI 當你的「問題偵探」,3 步驟拆解職場難題

我看著那份計畫心想,這是不是很多導入 OGSM 的企業常見的縮影?OGSM 是個很好的聚焦工具,但如果只是當作填空表格來用,策略就很容易停在紙上,難以真正發揮效果。

我想透過這個故事,分享我們怎麼幫助這家科技公司,讓策略能從會議室走進部門,再一路落實到工作第一線。

計畫很完美,為何執行起來卻處處碰壁?

深入訪談後,我發現這份 OGSM 看起來完整,但執行時可能暴露了三個潛在的斷點:

斷點一:行動方案的迷失

我問行銷主管:「為了實現『提升品牌知名度』這個策略,今年你們規劃了哪些具體專案?」他愣了一下,指著 M(檢核)欄裡的 KPI 說:「我們主要的行動,就是確保這些 KPI 達標。」

這就是第一個問題。在 OGSM 框架中,並沒有一個獨立的位置放「具體的行動計畫」。結果,很多團隊的「行動」變成了為了服務 KPI 而存在,而不是為了支撐策略方向。當行動與策略的連結模糊,團隊自然不知道該怎麼出力。

斷點二:目標傳遞的斷層

再來,我跟業務部主管聊,發現總公司的 G(目標)是「年度營收增加 20%」,而這個數字直接變成了業務部的 O(目的)。

我問他:「總部希望你們怎麼達到這個成長?是靠開發新客戶?還是提升舊客戶的客單價?」他說:「報告上沒寫,我們只知道要拚命衝這個數字。」

這就是第二個斷點。只傳下數字,卻沒有傳下策略方向,會讓團隊在沒有地圖的情況下摸索,容易走錯方向。

斷點三:缺乏共識的共識文件

最後我發現,這份 OGSM 是幾位高層開幾次會議做出來的,然後直接用 Email 發給全公司。看起來像是「共識文件」,但當我問研發主管是否知道行銷部需要什麼技術支援時,他其實並不清楚。

這份策略從頭到尾都缺乏跨部門之間的真實對話與協調。它不是大家一起討論出來的承諾,而是一份被「宣布」的任務。

看到這裡,是否你的公司也是如此呢?

用 OGSTM 與 DialogMat,重新啟動策略對話

針對這三個斷點,我向管理團隊提出了採用「OGSTM」的建議。我們的戰略夥伴––群特管理顧問公司,早在 2003 年輔導客戶導入 OGSM 時,就遇過上面的三個問題,因此他們就發展出 OGSTM 思考圖來回應更多客戶的困擾。

接著,我來說明 OGSTM 是如何解決上述的三個斷點:

1. 為行動方案找到位置,從 OGSM 到 OGSTM

我告訴他們,我們需要一個明確的地方來放置行動方案,這就是 OGSTM 的 T(Tactic)。我們把為了落實策略所需執行的專案、負責人、時程與資源,都寫進這個 T 裡。這樣大家一看就知道該做什麼、誰要做、什麼時候做,也能隨時對齊策略。

2. 傳遞策略意圖,而不只是數字

將原本以「上層制定的目標」向下承接,改為以「上層制定的策略」向下承接。例如:總公司的策略(S)是「透過推出創新產品,來贏得中端市場」,而這個策略會直接變成研發部門的目的(O)。

當團隊的任務不再是追業績,而是「成功開發並推出產品 」,他們的行動也更聚焦、更主動。方向清楚了,自然就知道該設定什麼目標(G)、採取哪些戰術(T),以及最後怎麼檢核(M)。

3. 用共創取代告知,讓策略變成對話

我請部門主管一起進到會議室,但這次不是來聽簡報,而是圍著一張 70x100 公分的 DialogMat 思考圖 (編按:以參與者為核心,事先將必要的資訊與邏輯思維加以梳理,並透過視覺化的方式呈現,形成圖像化的對話平台) ,開始共創自己的 OGSTM。

在圖上,銷售、市場、研發主管第一次在規劃階段就看到彼此之間的依賴與衝突,也能當場開誠布公地盤點資源,然後找到解法。這讓公司的策略不再流於一份從上而下的計畫,而是一場所有執行部門的主管親手參與的對話。

延伸閱讀:策略總是難以執行,就像高層的獨白?「OGSTM」讓抽象目標走出主管辦公室

策略不只是口號,而是組織的共同語言

幾個月後,總經理跟我說,公司最大的改變不是業績,而是「開會的品質」。大家現在開會,都會拿著當初一起完成的 OGSTM 來聚焦討論怎麼協作、怎麼解決眼前的難題,公司策略也不容易有斷層了。

這件事讓我更確定一件事:OGSM 是個好工具,但要讓策略真正落地,在實務上可能需要進一步的變革。當 OGSTM 加上 DialogMat 思考圖的搭配組合,不是高階主管把策略寫得更細就結束了,而是讓整個經營團隊從一開始就團結在一起,共同討論要去哪、怎麼去、誰負責。

回過頭來想想,你們公司的策略,是一份靜靜貼在牆上的報告,還是可以讓每個人行動起來的工具?

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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