將「藉口文化」變成「問題解決文化」！新呈如何用 AI 拆解製造業最棘手問題？

「小 Q，幫我開啟電燈與風扇。」新呈工業董事長陳泳睿對著機器人一聲令下，室內燈光亮起、風扇運轉。「幫我叫勤奮一號進來會議室。」話音剛落，一台自主移動機器人（AMR）便悄然駛入。

這樣的場景，是專業線材加工大廠新呈的日常。看似高科技的背後，是一條長達數年，充滿孤獨、質疑與衝突的轉型史。

《經理人》100 MVP 同學會首次與臺灣數位企業總會合作，臺灣數位企業總會執行長王怡雯以「抱團取暖」比喻在數位、零碳到 AI 的三軸轉型浪潮中，企業家們互助的重要性；活動中，陳泳睿分享了 35 年老牌線束品牌，如何透過 AI 做到數位轉型與人才升級。

曾不被看好、一年燒掉千萬元，從「資訊沙漠」出發的長征

陳泳睿故事的起點，是一片荒蕪。

「2004 年我剛回來接班，公司簡直是個『資訊沙漠』。」回憶起當時的景象，他語氣中仍帶著一絲不可思議。

沒有 Email、沒有官方網站，一切營運高度依賴老師傅的經驗與紙本作業。IT 背景出身的陳泳睿，無法忍受這樣的落後，一頭栽進公司的數位化基礎建設，從架設伺服器、土法煉鋼開發 MES（製造執行系統）雛形，到導入企業資源規劃（ERP），幾乎無役不與。

這條路，走得艱辛。其中一個阻力，來自親友。傳統觀念裡，製造業的價值體現在產線的汗水與機器的轟鳴，而非電腦前的敲敲打打。每年上千萬元的資金投入，在當時看不到立即回報，不僅父親質疑，連妻子也充滿擔憂，認為這是一場豪賭。這段不被支持的拓荒歲月，成為他心中最深刻的印記之一。

陳泳睿苦笑，曾有人直接跟他說：「IT 部門整天在那邊上網、打電腦，一個月花了 100 萬元，都在幹嘛？」。

領導者看到了北極星，團隊卻還在原地迷航

這些質疑，隨著 2020 年導入 CNN 與 YOLO 演算法，逐漸煙消雲散。當時，新呈建立了自動化錯誤偵測系統，成功做到影像識別準確率達 98%，大幅了提升品質管控效率與準確性。這個初步成果，不僅是組織導入新技術的小勝（small win），更奠定了他們數位轉型的信心。

2022 年，ChatGPT 橫空出世，陳泳睿敏銳地意識到，這將是比數位化更顛覆的浪潮。隔年，他便滿懷熱情地聘請前友達光電總經理兼執行長陳來助開設提示詞（prompt）課程，希望能點燃全員的火花。

結果，卻像一盆冷水澆下。「同事上完課後，還是一臉茫然，不知道這東西到底能幹嘛。」

不過，這次課程在組織中埋下了一顆種子。一年後，當 AI 的應用愈來愈具體，同仁們終於驚覺：「哇，真的要來學習了！」新呈的「AI 轉型元年」，才算正式啟動。

這場 AI 革命的成功關鍵，是陳泳睿精準切入了組織中最棘手的問題：人。

用 AI 結構化老師傅的經驗，讓新人順利上車

製造業普遍存在的痛點之一，便是人才斷層與經驗流失。

「新人來了，什麼都不懂，不敢問、也不知道怎麼問；老師傅經驗豐富，卻很難有系統地把腦中的『眉角』講出來。」陳泳睿一語道破困境，「最後新人覺得公司沒人帶，待不住，就想離職。」

為了解決這個問題，他們開發了「老師傅 GPTs」。這不是一套死板的問答系統，而是一位懂得引導的 AI 教練。AI 會透過閒聊般的對話，主動向資深員工提問，從非結構化的口述中，系統性地萃取出那些難以言傳的隱性知識，並自動生成圖文並茂的 SOP 與教學文件。「我們現在每個禮拜都在跟不同的老師傅做這件事。」

過去，那些你可能覺得不起眼的流程細節，透過 AI 完整保留，就有機會成為公司最寶貴的資產。新人不再學習無門，老師傅的經驗得以傳承。「幫助同仁提升競爭力，讓他們工作更順暢，他們才更願意留在這裡。」

AI 對話挖掘深層問題、「5 Why 分析法」落實精實管理

第二個痛點，是根深蒂固的「藉口文化」。

多年來，陳泳睿試圖導入精實管理中的「5 Why」分析法，要求員工在發生品質問題時，透過層層追問找出根本原因，卻始終難以落實。員工出錯後，回報的原因總是「我身體不舒服」、「不小心」，分析過程對主管和基層而言都「非常痛苦」，也找不到真正解方。

現在，有了公司開發的 AI 小助手「5 Why 問題分析教練」，情況不同了。發生狀況時，AI 會主動「猜測」可能的原因，員工只需回答「同意」或「不同意」，AI 便會像偵探一樣，引導他們一步步往下探究，直到找出問題的真正根源。對員工來說，他們面對的不再是主管質問的壓力，而是一個工具。

舉例來說，團隊回報「線材尺寸裁切錯誤」後，AI 會猜測是否是因為「看錯圖面或作業指示」，員工回覆同意後，AI 會在再往下猜測原因是不是「作業指示書的格式混亂或資訊呈現不清楚」、「作業指示書是不是非最新版本」等。

透過 5 Why 問題分析教練，新呈工業成功讓精實管理從牆上的口號，變成了產線的日常。

AI 協助高階主管策略思考，讓年度會議不再是苦差事

AI 賦能的對象，不僅僅是一線員工、基層人才。過去像「平衡計分卡（BSC）」、「SWOT 分析」這類管理框架，因為複雜的因果邏輯，常常讓主管們「做不出來」。年度策略規劃，往往演變成組織內一場耗時、費力的苦差事。

為此，陳泳睿打造一款內嵌了數千字高階提示詞工程的「策略規劃 GPTs」。AI 教練會引導使用者，從外部的 PEST 分析、產業五力分析，到內部的價值鏈與 SWOT 分析，一步步完成全面性的體檢。

舉例來說，當設定了「明年營收成長 20%」的財務目標後，AI 會自動從顧客、內部流程、學習成長等構面，展開具有嚴謹因果關係的策略地圖，並生成包含公式、目的在內的詳細 KPI 指標庫。

「這些內容，有時候連我自己都想不出來，但有了 AI 之後，實在太方便了！」陳泳睿坦言，過去可能需要顧問公司耗費數月才能完成的專案，現在任何一位主管，都能快速產出一份專業、深入的策略報告。

AI 轉型，是為了賦能員工、幫助人才找到新的價值

從早期導入機器人流程自動化（RPA）每月節省 3.69 人、每年省下 180 萬元成本，再到如今全員參與的 GPTs 工具開發，新呈的 AI 藍圖正一步步實現。陳泳睿的最終目標，是打造能串聯不同系統與內部知識庫的「AI Agent 生態系統」，讓 AI 成為每個人的智慧助理。

回首近 20 年，從被質疑「沒在做事」，到如今成為業界 AI 轉型的標竿，陳泳睿證明了：導入 AI，是為了解決人的問題，而不是砍人、砍成本，就能往對的方向走。

轉型不僅是技術的革新，更是思維與文化的革命，而這場革命的核心，始終是人。透過 AI 釋放每個人的潛力，才能成就一個更強大的組織。

核稿編輯：王宥筑