導入 AI 就能少用一些人？福特重金回聘 350 名老將，才知道「應變經驗」省不得

這幾年 AI 被廣泛運用，在企業輔導的現場常聽到一句話：「現在很多事情，有AI工具就可以做了，以後是不是可以少用一些人？」這個問題與答案需要更審慎思考。

當大部份企業開始利用 AI 轉型，將重複工作數位化來提升效率、改變作業流程，我們也必須重新看待公司最重要的資產「人才」！

追求自動化降成本，卻換來全球召回維修的巨額代價

近幾年，美國汽車製造商福特汽車公司（Ford Motor Co.）出現了一個值得關注的案例。福特過去幾年大量導入自動化與智慧檢測系統，希望在製程中提升品質、降低錯誤，試圖仰賴更先進的系統與品管技術降低營運成本，進而裁撤部份資深工程師。

而當新系統真正投入現場，企業發現單靠自動化與 AI 品管無法解決現場部分品質判斷問題；後續更引發全球車輛召回維修，造成公司巨額損失。

公司隨後採取應變措施，過去 3 年，陸續晉升或回聘被資遣的約 350 名資深工程師。這些人回到褔特後，成為年輕工程師的導師，把熟悉多年的產品開發經驗傳承下去、積極參與 AI 工具的開發與調整，更重新把多年累積的工程經驗帶回現場訓練人才。這番努力也很快反映在品質指標上，福特在 2026 年美國新車品質調查（IQS）中，奪下大眾品牌第一名。

值得注意的是，福特並未放棄使用 AI。目前仍維持 AI 測試，以驗證車輛軟體效能。只不過，策略方向已轉變為由 AI 與經驗豐富的工程師協作，發揮最大綜效。

系統能處理大量資料，現場的判斷與應變依然仰賴經驗

AI 可以處理大量資料，卻缺乏多年累積的應變及問題判斷力。真正具備價值的關鍵，往往體現在知道什麼地方最容易出問題、明白背後原因，且能立即處理問題的人身上。

把「工作可以被自動化」等同於「人才可以被取代」，是企業進行 AI 轉型時常見的誤區。

對企業主來說，重點在於重新盤點組織現況，例如，報表可以更快完成，主管就應該把時間用來培育及傳承。資料可以藉由 AI 更快整理，業務就應該把時間留給客戶。

我在企業人才診斷中經常看到，許多主管很忙，卻不一定把時間花在最重要的事情上。

根據 MAP 管理才能評鑑（Managerial Assessment of Proficiency）全球最新 10 萬筆資料顯示，台灣經理人在時間管理與排序上的 PR 值僅 40%，不少主管親力親為，不放心把事情交給部屬處理。

當主管每天都在追進度、趕著救火，那麼誰來思考公司 3 年後的發展方向？如果大家只是追求效率更快，最後團隊得到的可能只是效率疲憊。

省下時間之後，管理者必須思考的 3 個問題

處於 AI 時代，我建議企業主重新問 3 個問題：

第一，哪些工作可以交給 AI？ 先從報表、資料整理、會議紀錄等重複工作開始。

第二，省下來的時間要給誰？ 要把資源留給主管去帶人、業務去陪客戶、經營者去思考下一個成長機會。

第三，找出員工的價值在何處？ 福特重新找回資深工程師的經驗說明，有些人的價值來自於多年累積的判斷、經驗與應變能力，這超越了產出數量的衡量標準。

因此，AI 時代的人才盤點，不能只看「這個職位能不能被 AI 取代」，更要評估這個人才具備哪些 AI 目前無法複製的價值與經驗？比起思考的「我們可以少用多少人」，更有建設性的方向是「我們能不能讓留下來的人，發揮更大的價值？」

當 AI 工具愈來愈聰明，願意思考、願意承擔、懂得合作且願意傳承經驗的人，依然是企業最需要的資產。