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4 種錯誤的說話方式,讓你拚命解釋、別人還是聽不懂!

2021-02-04 整理‧撰文 林庭安
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專業口才調教師、《精準表達》作者比爾.麥克高文(Bill McGowan)曾發生過一件糗事。某天早上 8 點 20 分,他的助理捎來訊息:「臉書總部打電話來,他們想知道你現在人到哪了。」

原來,當天他準備和臉書談合作,臉書總部提供的地址「加勒福尼亞大道 1601號」在北加州帕羅奧圖(Palo Alto),而不是舊金山(San Francisco)。兩地路程不塞車距離約 30 分鐘,身在舊金山的他,直到赴約前一刻,才得知正確位置。

勢必會遲到的他,快速向窗口認錯,「我完全沒藉口,用這種方式展開合作關係是我不對,真的對不起。」雖然最終合作還是順利進行,但溝通不精準,讓他差點喪失重量級客戶。

溝通不精準的後果,輕則影響他人對你的評價、喪失合作機會,重則造成嚴重傷亡。1977 年,荷蘭皇家航空班機和泛美航空班機在西班牙屬地的特內里費島(Tenerife)機場跑道相撞,造成航空史上最嚴重的空難事故,共 583 人罹難。

當時,荷航班機通知塔台,已準備好待命起飛,而塔台僅回覆「OK!」但事實上,這個回應是知道荷蘭航空準備好了,卻讓荷航誤以為得到起飛許可,開始加速,未再次確認行動,再加上機場濃霧視線不佳,在荷航加速起飛時,撞上正在跑道滑行的泛美班機。

延伸閱讀:一開口就打動人心!10 種說話技巧,鍛鍊你的說服技術

你說你的、他聽他的,再簡單的訊息都有人誤解

兩個案例溝通的訊息都非常簡單,一個是地址,一個是起飛許可,為什麼還是無法準確溝通?

《沒人懂你怎麼辦?》指出,當你覺得「我把意思表達得很清楚了」或是「他知道我是什麼意思」的時候,情況十之八九是相反的,心理學家稱之為「洞悉的錯覺」(illusion of transparency)。

想要對方準確解讀你說的話,必須做到:1.提供可利用的資訊;2.確定資訊跟對方相關;3.跟你互動的人必須察覺或注意到那項資訊;4.正確使用資訊。我們可以站在對方的角度思考,哪些資訊對他有用、與他相關,再用簡潔有力、具故事性的架構包裝內容傳遞給對方。

《不誤解、不離題,誰都喜歡你的精準表達技術》把對話力分階,有的人連一對一說話都會緊張;進階一點的能把話說得簡單易懂;更有餘力的人能根據對方反應互動,讓對方產生共鳴、達成共識。

溝通是雙向的,從對方的角度來看,你所說的話、做的動作與行為,都必須經過對方的詮釋才會產生意義,才是對方真正接收到的訊息。也就是說,我們時常自認為準確傳達資訊,這樣還不夠,必須經過對方詮釋後,還能保留你的原意,才算確實接收。

延伸閱讀:講重點就好!兩個說話SOP,讓你在任何場合都應對自如

4 種溝通不良範本,別再犯了

4種表達不良範本, 你犯了哪一種?
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接收者理解多少,比你說多少更重要

換言之,所謂的精準溝通,不只要清楚表達訊息,更要觀察對方是否接收到,最終才能促成行動。 精準溝通,是清楚表達自己觀點,取得認同、解決歧見及尋求共識的能力。

這樣的溝通力不僅限於說話,它可以體現在一封 email、一場會議、一次簡報、一通電話,甚至一個眼神、動作裡。

《這樣表達,再複雜也能一聽就懂!》寫道,溝通、說明事情是我們每天都在做的事,但我們卻不曾停下來思考什麼是說明。說明是為了增進了解,你需要用淺顯易懂的方式描述,降低其他人理解成本,才能進一步吸引他們關注你想闡述的議題。

我們時常花了許多時間、心力解說後,卻發現無人回應,或是必須面對一張張茫然的臉。最根本的原因,是一開始的立場就錯了,我們不能硬要「別人聽我說」,而是讓別人「願意」聽你說,引導他人產生聽你說話的意願。

《深度說服力》表示, 邏輯辯論會「迫使」人們接受某種論點,不管他喜不喜歡,但有說服力的人會「吸引」人們向某種立場靠攏。 換句話說,讓人心服口服靠的是吸引人,而不是堅持立場,而這個成果可以透過學習與練習得來。

靠說話維生的專業人士,絕對不會幻想即興演出,他們會在演講前決定好自己想說的話。根據《蘋果內幕》,每次在發表會上用幾句話就能吸引大家目光的史蒂夫.賈伯斯(Steve Jobs),在大型報告前也需要反覆演練多次。

做足準備、展現真誠,表達力佳爭取更多機會

亞洲設計電商平台 Pinkoi 在 2015 年獲得紅杉資本(Sequoia Capital)900 萬美元(約 2.97 億台幣)資金挹注,是台灣唯二獲得投資的新創。

創辦人暨執行長顏君庭回憶當初跟紅杉資本合夥人道格.里昂尼(Doug Leone)接觸,幾乎所有問題他都能透過準備提出數據,或是事後補充資料佐證,但唯一一個問題,讓他停了 10 秒才回答。

里昂尼問:「你要做的事業需要長時間經營,你願意為這件事付出多少時間?」在那 10 秒鐘,顏君庭腦中閃過許多回答,最終說出他的初心:「我為此辭掉很好的工作,準備把一生都奉獻給 Pinkoi。」

事後他回想,是不是應該要理性告訴對方,公司預估幾年獲利,但他認為,最終應該是他的真誠、熱情打動了投資人。《深度說服力》也提到同樣的概念,真正具說服力的人不會以花言巧語哄騙聽眾,而是以真摯情感打動。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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