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麥肯錫:敬業度偏低的員工,讓企業每年損失 3 億美元!該怎麼讓他們重燃熱情?

2025-09-09 整理 · 撰文 Y Chen
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當員工發生職業倦怠、安靜離職等消極行為時,會為企業帶來多少損失? 麥肯錫近期的報告指出,因員工不願投入工作、敬業度低迷(disengagement),甚至發生人力流失的情況時,造成的生產力損失,最高會讓一間在標準普爾 500 指數(S&P500)裡中等規模的企業,每年損失超過 3 億美元(約新台幣 96 億元)。

麥肯錫表示,如果企業想要補起這個漏洞,首先要具備的觀念, 是團隊成員並不是一模一樣的,每個人的需求和渴望都會有所差異,必須對症下藥才有望解決。 為了讓雇主和主管更容易辨識員工當前的狀態,他們透過滿意度、工作的意義、職場彈性等 12 個標準,將員工分為了 6 大類型。

忠誠員工在意公平性,優秀新人則要留意工作倦怠

麥肯錫提到的 6 大類型員工,分別為放棄者、破壞者、溫和脫離者、雙重者、忠誠者與新星,並標示出不同類型員工在組織中平均的占比,以下就由敬業度低至高排列,說明這 6 大類型員工的特徵,以及如何應對的策略。

1. 放棄者(The quitters):占典型中等組織的 10%

放棄者無論對組織的滿意度或是忠誠度皆為最低, 但不代表他們績效最差。 因此,對於企業主來說最該避免的,是當前高績效員工覺得努力沒被看見、工作失去意義,而轉為這個族群。團隊主管能透過協助設計清晰職業途徑、賦予他們更有興趣的職責或提供相當的薪資報酬,以「預防」他們變心。

2. 破壞者(The disruptors):占典型中等組織的 11%

不同於放棄者,破壞者員工會更主動表達他們的不滿,甚至是帶給其他同事負面影響。通常他們的績效相對低落,有一部分甚至會拖累團隊,透過安靜離職大聲離職等行為,增加同事的工作負擔或損害士氣,因此麥肯錫形容他們是有毒的群體。當然,領導者可以選擇給予他們發展、輪調的機會,藉此消除不滿,但如果未能看見效果,仍應要求破壞者制定績效改善計畫,甚至得學會對他們主動放手。

延伸閱讀:蓋洛普調查:安靜離職還不夠!為什麼近 20% 員工更想要「大聲離職」?

3.溫和脫離者(The mildly):占典型中等組織的 32%

這群員工可說前陣子勞動市場最流行的「安靜離職」代表——投入最低水準的心力與時間,勉強符合或略低於公司的期待。組織可以採行的對策,比起會引起反效果的過度逼迫或微管理,賦予他們適度的自主性和彈性,其實還是有高機率,可以喚回溫和脫離者對工作的熱情。

延伸閱讀:當職場上「安靜離職」的不只年輕人、新進同仁?主管的 3 點管理反思

4. 雙重職業者(The double-dippers):占典型中等組織的 5%

雙重職業者的定位相當特別,是指在雇主可能不清楚的情況下,同時擁有 2 份或更多工作的人,他們的敬業程度剛好有一半低於溫和脫離者,另一半則是更高。這些工作者經常是出於必要條件,才需要擁有多份薪水。公司若能提供符合期待的報酬、協助改善出理想的福利政策,甚至給予明確晉升條件,都能大大提升他們的敬業度。

5.忠誠者(The reliable and committed):占典型中等組織的 38%

忠誠者指的是對當前的工作、組織感到滿意的員工,不只會完成分內工作,還會自願從事額外工作,或主動為公司想得更多。這群人相較於獲得額外的獎勵,更在意公平性。因此組織在處理放棄者或破壞者時,要小心別讓忠誠者認為自己積極付出,卻拿到跟企業為了留下敬業度低的同事相同的報酬。

6.潛力新星者(The thriving stars):占典型中等組織的 4%

最後是組織中最能創造價值,並帶給團隊正面影響的潛力新星,在維持自身高績效或高產出的同時,還會讓周遭的人感受到安心、信任,進而強化整體表現。企業除了給予新星足夠的重視,反而要留意他們會不會因為工作量更多,而出現職業倦怠的可能性,所以要謹慎管理他們投入工作的項目和時間,避免讓新星只是曇花一現。

延伸閱讀:工作者最「職業倦怠」的時代來了!自己如何檢核、主管可以怎麼觀察?

尋求認可與自主權,確實能挽回低敬業度

綜合來看,其實多數員工的敬業度,會受到最為基本的薪資影響之外,能否讓他們感受到重視、有沒有相應的自主權,更是非常關鍵的項目。

長期關注敬業度的市調機構蓋洛普(Gallup)就詢問處於安靜離職的員工:如果要選擇一項讓你現在組織更好的改變,會是什麼? 超過 4 成的人回答文化、認同相關的答案,例如每個人的功勞都能被看見、與主管之間可更直接且開放對談、擁有公平的晉升機會,以及能為自己設定清楚的職涯目標。

蓋洛普提醒,疫情後的「職場彈性」對工作者來說變得愈來愈重要,可以完全遠端或混合辦公的員工敬業度,平均為沒有此靈活性者的 3.8 倍,但伴隨而來的工作壓力也是 3 倍以上。因此企業不應該把開放工作地點,視為提高所有團隊成員敬業度的萬靈丹,最終仍得回到他分別屬於哪種類型,以針對不同的需求制定方針。

麥肯錫與蓋洛普的調查都強調,敬業度問題的核心在於「對症管理」。想避免放任人才流失、或讓新星過勞?《經理人》推出的「成為傑出主管的第一課」線上課及《新手主管實戰練習範本》模板,帶你用行動追蹤表、對話腳本與授權範本,建立長期穩健的領導力。

資料來源:McKinsey & CompanyGallup

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗
適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測
即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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