一間組織健全、又能跟上時代的企業，應該設置多少 C-Level 層級主管？過去的完整編制可能包括執行長（CEO）、財務長（CFO）、營運長（COO）或技術長（CTO）等職位。但隨著企業規模變大，或是因應新技術開發、更複雜的任務需求，開始出現愈來愈多不同的「CXO」，例如數據長（CDO，Chief Data Officer）、創新長（CIO，Chief Innovation Officer）或隱私長（CPO，Chief Privacy Officer）等，都是過去組織內不曾有過的職位。

根據《BBC》報導，隨著企業規模不斷擴大，職責更加複雜，C-Level 層級主管數量也翻倍成長，這種新的組織治理現象，對於企業營運與內部溝通，是否會有所衝擊？

多元長職務增 168.9%，AI長變身新寵兒

在近年增設的 C-Level 層級主管中，誰最受企業青睞？根據 LinkedIn 調查，統計美國企業在 2019 年到 2022 年間的徵才需求，結果發現，多元長（CDO，Chief Diversity Officer）的人才需求最大，增加了 168.9%！包括 Nike、Gucci、LinkedIn、Disney、Google 等企業高度重視 DEI 戰略（多元、平等、包容），所以都有在組織內增設多元長。

除此之外，隨著人工智慧的發展，AI 長（CAIO，Chief AI Officer）也成為新寵，包括美國頂尖醫療機構梅奧診所 (Mayo Clinic) 、顧問公司埃森哲 (Accenture) 皆有設置 AI 長，為部門培養數據及 AI 能力。就連美國政府也在今年 3 月頒布新政策，要求每個聯邦機構在 60 天內要設置 AI 長，以促進 AI 的安全與可靠。

新興高階主管職務有時效性，部分恐在未來面臨淘汰風險

企業為何需要愈來愈多的 Ｃ-Level 層級主管？美國顧問公司光輝國際（Korn Ferry）的全球高級客戶合夥人亞當．伍德 (Adam Wood)表示，關鍵點之ㄧ是數位革命。例如，5 年前可能就有公司增設數據長的職位，但通常隸屬於技術長之下，並不是一級主管。

伴隨數位轉型風潮與 AI 技術的演進，企業對於數據處理與導入 AI 更趨重視。勤業眾信（Deloitte）專家邁克爾．格里菲斯（Michael Griffiths）表示，為了解決新技術帶來的新問題，開始有公司將 AI 長跟數據長都提升位階與技術長一起工作，從原來的二級主管晉升成為一級主管。

關鍵點之二則是企業風險，例如法律風險或品牌風險，所以企業在高風險時代，選擇增加文化長（CCO，Chief Culture Officer）或誠信長 （CIO，Chief Integrity Officer）來管理企業風評跟價值。世界經濟論壇（World Economic Forum）在 2021 年發布的報告表示，企業想要獲得信任，只有遵守法律是遠遠不夠的。藉由誠信長等新增職位的幫助，可以提前防範公司內外各種不當行為。

然而，這些日益增加的高階主管職是否真能有所幫助？格里菲斯坦言，部分新職位的權限是模糊的，例如誠信長、創新長、與數據長，當他們的工作內容與權力範圍與既有的組織運作難以區分或相容，就會出現問題。美國顧問公司韋萊韜悅（WTW）董事總經理約翰．布萊梅（John Bremen）也表示，執行團隊愈大，愈難做出決策，尤其彼此職務有所重疊時，例如技術長、數據長、AI長，溝通會更加困難，最終決策權落在哪位主管也難以釐清。

雖然這股增設新興主管的熱潮未歇，但格里菲斯認為，並非所有新職位都會永久存在。隨著技術進步跟業務變化，部分主管職務可能被淘汰，例如AI長，可以將其視為在短期內發揮輔助作用，讓企業順利轉型的期間限定工作。知名市調公司Gartner副總裁阿維娃．利坦（Avivah Litan）表示，如果想要避免增設C級主管的難題，企業也可以選擇將組織內的專家聚集在一起，共同來處理AI問題。

參考資料：BBC、LinkedIn、The White House、World Economic Forum